人工智能和機器學習正在如何重塑當今的醫療產業？
在醫療健康領域活躍著世界上最具創新性的初創公司，他們致力于為人類帶來更高質量的生活和更長的生命。軟件和信息技術刺激了這些創新的產生和發展，數字化的健康和醫療數據使得醫療的研究和應用進程不斷加速。 近年來，以人工智能和機器學習為首的先進技術讓軟件變得越來越智能和獨立，不斷加速著健康領域的創新步伐，也使得業界得以在以下這些領域展開一系列變革： 個人基因 藥物研發 新疾病的診斷和控制 這些技術為醫療健康領域帶了巨大的發展機會，在某一個細分領域擁有差異化和高附加值產品的企業，將會收獲巨大的回報。 個人基因時代的開啟 人工智能和機器學習在遺傳學方面最重要的應用就是理解DNA如何影響生命的進程。盡管我們已經能夠繪制出人類完整的基因圖譜，但是我們依然不清楚大多數基因的作用和影響。基因會和外部環境、食物氣候等因素發生協同作用并對生命產生影響。 如果我們想要了解什么在影響生命和生物進程，我們必須首先學會理解DNA的語言。先進的......閱讀全文
人工智能和機器學習正在如何重塑當今的醫療產業？
在醫療健康領域活躍著世界上最具創新性的初創公司，他們致力于為人類帶來更高質量的生活和更長的生命。軟件和信息技術刺激了這些創新的產生和發展，數字化的健康和醫療數據使得醫療的研究和應用進程不斷加速。 近年來，以人工智能和機器學習為首的先進技術讓軟件變得越來越智能和獨立，不斷加速著健康領域的創新步伐
－機器學習的新玩法：可做醫療監控
也許現在多數人們還認為“機器學習”(Machine Learning)是一個相當前沿的概念，但事實上，你接觸的若干互聯網產品已經使用了與機器學習有關的思維或技術。比如電子郵件服務商就是使用機器學習算法來過濾垃圾郵件的，Google也通過相關的技術來辨別垃圾站點。 對于很多互聯網用戶來說
馬斯克嘲諷人工智能：機器學習本質就是統計學
快科技6月12日消息，近日，特斯拉CEO，此前曾多次公開提議限制AI發展的艾隆·馬斯克在推特上分享了一張圖片，用于諷刺目前的人工智能。在圖片中，一位路人詢問戴著“機器學習”（marchine learning）面罩的人工智能：“嗨，人工智能。為什么你總是戴著那個面罩？”一邊說一邊動手揭開了那個面罩，
科學家利用機器學習人工智能實現傳染病早期預警
“機器學習”是人工智能的一種形式。美國卡里生態系統研究所和佐治亞大學科學家將機器學習和大數據相結合，用于確定攜帶疾病的嚙齒類動物的種類分布，以及容易被新生寄生蟲和病原體傳染的熱點地區。相關論文發表在近期美國《國家科學院學報》上。 據物理學家組織網報道，大部分新興傳染病都是從動物傳染給人類，全世
機器學習也許能“算命”
12月19日，《自然-計算科學》發表的一項研究描述了一種機器學習方法，能夠從不同方面準確預測人類生活，包括早死可能性和個性的細微差異。該模型或許能提供對人類行為的量化認知。 社會科學家對人類生活是否能被預測的問題看法不一。雖然我們對在人類生活中起到重要作用的社會人口學因素已有充分了解，但一直無
機器學習模型預測中風？
中風的診斷可能很棘手，因為患者并不總是表現出典型的癥狀，而且其他疾病也可能模仿它。研究人員利用現有數據開發了一種機器學習模型，可以準確預測中風，并可能使診斷變得更容易。診斷錯誤是一個主要的公共衛生問題，造成了可預防的病人傷害和衛生超支。由于診斷錯誤而導致的可預防的中風死亡比誤診的心臟病發作要常見30
機器學習能夠有效篩選“苦味”
苦味往往在食物味道中并不受歡迎，而引起這種苦味的重要因素之一是一種生物分子—苦味肽。苦味肽是能夠與細胞膜上的苦味受體結合進而引發苦味感知的一類小分子肽，通常在食品加工、儲存或消化過程中生成。近日，中國科學院大連化學物理研究所研究員靳艷團隊與大連工業大學、內蒙古伊利實業集團有限公司合作，發展了一種
人工智能“牽手”醫療產業－挖掘數據價值－推動基礎研究
?? 當人工智能與醫療產業相結合，將會對社會發展帶來怎樣的改變？日前，智慧自主醫療系統聯合研究中心在清華大學啟動，有業界人士表示，醫療數據的積累和梳理是智慧醫療的基礎，當前我國醫療數據不完整、利用率低、系統化弱的現狀亟待重視。通過對醫療信息化的深度挖掘，能夠提高資源資金分配效率，幫助醫生找到患病的因
Clarivate呼吁釋放人工智能和機器學習在生命科學中的潛力
在OpenAI的GPT-4于一年多前首次亮相后，人工智能（AI）和機器學習（ML）持續引起廣泛關注。Clarivate認為這些技術在生命科學領域有著巨大的潛力，將深刻改變藥物開發和醫學領域。在一場題為“讓我們真實地談談數據和人工智能”的小組討論中，Clarivate匯集了專家，旨在探討這一技術對生命
機器學習加速探索材料的開發
設計空間幾何增長是材料設計中的一大挑戰。機器學習（ML）加速探索材料設計已經開始在的這一挑戰中發揮作用，并顯著提高了發現材料的效率。然而，這個流程暗含了密度泛函理論（DFT）產生的訓練集的統計上的偏見。并且，在使用高通量計算產生訓練集的時候，大量的計算會失敗。這種情況對于一些有趣的，例如含有自由
機器學習助力外骨骼性能提升
美國科學家報道了一種能加速外骨骼控制系統開發的模擬框架，這種外骨骼能輔助現實世界場景中的運動。研究顯示，這個框架或有助于推動外骨骼和義肢等裝置的廣泛應用。相關研究6月12日發表于《自然》。外骨骼能顯著提升人類運動，恢復殘疾人士的運動能力。不過，當前的控制器在匹配不同個體需求和任務涉及的復雜人體運動時
－GE醫療在華推出醫療機器人
隨著我國心腦血管、腫瘤等疾病的顯著增長，多學科聯合治療的“一站式”復合手術，整合了外科手術和微創的介入治療，有助于提高復雜手術的效率和成功率，促進開發創傷更少、療效更佳的手術方法，造福廣大患者。 2014年3月16日，GE醫療中國隆重推出業界革命性的IGS智能移動介入機器人——Discov
人工智能進入“深度學習+”階段
雖然從底層技術看，ChatGPT并不算創新，但其社會影響遠遠超出了預期。這款由美國人工智能公司OpenAI開發的聊天機器人，2022年11月推出后火遍全球，成為史上增長最快的消費者應用程序。 讓機器和真人自由對話，一直是人工智能領域的重要目標之一。ChatGPT的爆火背后，其實是深度學習技術的
深度學習復興：向人工智能邁進
它是未來的一部分，我們才剛剛開始。圖片來源：BRUCE ROLFF 3年前，美國加利福尼亞州山景城神秘的谷歌X實驗室的研究人員從YouTube視頻中提取了1000萬個靜態圖像，并將其輸入“谷歌大腦”——由1000臺計算機構成的網絡，從而試圖像一個蹣跚學步的孩子一樣吸收這個世界的信息。經過3
突破性成果：93％準確率的卵巢癌早期檢測新方法
美國佐治亞理工學院癌癥綜合研究中心(ICRC)的科學家們結合機器學習和血液代謝物信息，開發出一種新方法，使得卵巢癌樣本的檢測準確率達到了驚人的93%。這一成果為卵巢癌的早期檢測提供了新的思路和方法，有望幫助更多的患者在早期得到有效的治療，提高他們的生存率。人工智能醫療產業上游主要是為行業提供基礎技術
比傳統機器學習算法快1000倍——聯想學習法
英國牛津大學材料系研究人員聯合埃克塞特大學和明斯特大學的同事開發了一種片上光學處理器，能檢測數據集中的相似性，速度比在電子處理器上運行的傳統機器學習算法快1000倍。發表在《光學》雜志上的這項新研究的靈感來自諾貝爾獎獲得者伊萬·巴甫洛夫對經典條件反射的發現。巴甫洛夫在實驗中發現，如果在喂食過程中提供
Google如何用機器學習幫助藥物研發？
從在搜索中回答與健康相關的問題，到給開發者提供健身數據平臺，Google在我們的日常健康中越來越重要。但其實互聯網巨頭們也在努力加快研發治愈人類頑疾的關鍵藥物。 同斯坦福大學的Pande Lab合作，Google Research發表了一篇題為“針對藥物研發的大規模多任務網絡”的文章
機器學習模型可識別乳房病變風險
美國研究人員近日在《放射學》雜志線上版發表文章稱，他們開發出一種機器學習工具，可以確定哪些高危乳房病變可能會變成癌癥，從而幫助醫生作出正確的治療決策，減少不必要的手術。 乳房病變是一種女性常見疾病，而高危乳房病變有很大幾率轉變成癌癥。正是由于這種風險，手術切除病變組織通常被認為是首選治療
“量子比特+機器學習”可精準測磁場
?? 北京7月8日電,據芬蘭阿爾托大學官網近日報道，該校科研人員主導的國際團隊提出了一種采用量子系統測量磁場的方法，新系統的精確度超過了標準量子極限。他們表示，從量子狀態中快速提取信息，對于未來的量子處理器和現有超靈敏探測器來說都必不可少。此項研究向利用量子增強方法進行傳感邁出了關鍵的第一步。 在
機器學習助力更好理解水的行為
美國一個研究團隊在最新一期《物理評論快報》上刊發論文稱，他們借助機器學習技術來理解水在零下100℃的行為。最新研究不僅能讓科學家更好地理解水，也為更好地從理論上理解各種物質開辟了更多途徑。 水是人們最熟悉、接觸最頻繁的物質之一，但實際上它還有很多未解之謎。在過去30年里，科學家們從理論上認為，當
機器學習模型創建定制氣味和香水
目前，人們僅根據氣味劑的物理化學特征來預測嗅覺印象。但是，該方法無法預測傳感數據，而傳感數據對于產生氣味是必不可少的。為了解決這個問題，日本東京工業大學研究人員采用了逆向思維的創新策略，不是根據分子數據預測氣味，而是根據氣味印象預測分子特征。這是使用標準質譜數據和機器學習模型實現的。研究成果發表在最
機器學習鑒別出八種戒煙藥物
美國科學家開發出一種新的機器學習方法，可通過計算機程序分析數據集的模式和趨勢來識別藥物，他們借此鑒定出了8種有助戒煙的藥物，包括用于治療感冒咳嗽的右美沙芬等。相關研究刊發于最新一期《自然·遺傳學》雜志。 吸煙是導致心血管疾病、癌癥和呼吸系統疾病的危險因素。雖然吸煙行為是后天學習的，但此前的一項
武漢大學量子機器學習研究獲進展
近日，《自然·通訊》在線發表了武漢大學計算機學院在量子人工智能理論方面的最新研究成果。論文題為《糾纏數據在量子機器學習中的相變行為》。這是武漢大學量子機器學習方向研究成果首次刊登在《自然·通訊》上。論文截圖。據悉，量子糾纏是實現量子計算優勢的關鍵資源。目前，科學家廣泛關注如何將量子糾纏整合到量子機器
機器學習技術加速植物精準設計育種
種子被譽為農業的“芯片”，育種科技創新是推動農業發展的核心動力。未來植物育種的新范式是基因組學、基因編輯、合成生物學等生物技術（BT）與數據科學、機器學習、人工智能等信息技術（IT）的多元化融合。農業農村部“十四五”規劃將“智慧種業”列在“智慧農業”領域七大攻關任務之首。任務中明確提出：構建數字化育
王海峰：發揮AI－頭雁效應，實現高水平科技自立自強
作為引領未來的戰略性技術，人工智能（AI）技術創新層出不窮，產業發展如火如荼，成為經濟高質量增長的新動能。發展人工智能，是提升國家競爭力、促進經濟社會可持續發展的重大戰略。人工智能是怎樣實現的？如何讓機器學會思考？人工智能將在經濟社會智能化升級中產生哪些重大影響？人工智能產業發展面臨著怎樣的機遇
機器學習技術或可解決量子信息難題
今天，記者從上海交通大學獲悉，該校教授金賢敏團隊與南方科技大學教授翁文康合作，首次將機器學習技術應用于解決量子信息難題，實現了基于人工神經網絡的量子態分類器。這一重要研究成果已發表于《物理評論快報》。 量子信息科學與人工智能技術，作為近年來最前沿的研究領域，取得了諸多改變傳統信息科學
機器學習分析出語言多樣性成因
人類至少有7000多種不同的語言,這種多樣性強加了社會界限,對我們的認知和經濟生活、思考方式以及人們之間的互動都產生了深遠影響。 瑞士蘇黎世大學（UZH）的研究人員在《英國皇家學會學報B》上發表文章稱,他們在大型數據集上運用機器學習技術證明,當前的語言多樣性在很大程度上是由于過去10000年過
機器學習模型首次在太空檢測云層變化
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/505829.shtm
機器學習+化學直覺讓藥物發現更有效
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/511579.shtm
常見機器學習算法優缺點比較（二）
常見算法優缺點 1.樸素貝葉斯 樸素貝葉斯屬于生成式模型（關于生成模型和判別式模型，主要還是在于是否是要求聯合分布），非常簡單，你只是做了一堆計數。如果注有條件獨立性假設（一個比較嚴格的條件），樸素貝葉斯分類器的收斂速度將快于判別模型，如邏輯回歸，所以你只需要較少的訓練數據即可。即使