葦鶯能感知磁偏角
葦鶯遷徙時主要依靠內部磁場地圖作為導航。但人們一直不清楚這種鳥是如何處理相對復雜的“經度”和飛行路線選擇等問題的。現在，研究人員有了答案。葦鶯依靠磁偏角變化從東飛向西。磁偏角是指地理北和磁場北之間的角度差。相關論文8月17日刊登于《當代生物學》期刊（論文鏈接）。 “我們首次確認磁偏角是某些長距離遷徙鳥類地磁導航圖的一部分。”俄羅斯雷巴奇生物站的Nikita Chernetsov說。 之前有研究顯示鳥類和海龜等動物能依賴地磁場的其他方面和天空線索導航。但當涉及到包括北美和西歐在內的世界許多地區的經度測量時，這些特征并不是很有用。研究人員知道地磁偏角可能有幫助，但尚不清楚葦鶯是如何測量該數據的。 為了尋找答案，研究人員捕捉了15只正在進行秋季遷徙的經驗豐富的葦鶯。他們將這些鳥放置在一個裝有特殊裝置的戶外籠子里，以便精確調整籠子里的磁場。 研究人員在星空下及自然磁場中測試了葦鶯的導航能力，不出所料，這種鳥能按遷徙需要調整......閱讀全文
葦鶯能感知磁偏角
葦鶯遷徙時主要依靠內部磁場地圖作為導航。但人們一直不清楚這種鳥是如何處理相對復雜的“經度”和飛行路線選擇等問題的。現在，研究人員有了答案。葦鶯依靠磁偏角變化從東飛向西。磁偏角是指地理北和磁場北之間的角度差。相關論文8月17日刊登于《當代生物學》期刊（論文鏈接）。 “我們首次確認磁偏角是
慢性感染可縮短大葦鶯的壽命及端粒
據Muhammad Asghar和同事所做的一個新的研究披露，與未被感染的大葦鶯相比，罹患慢性及輕度瘧疾感染的大葦鶯的壽命較短而且后代較少。被感染的大葦鶯還有顯著縮短的端粒;端粒是染色體末端的保護蓋;端粒會隨著時間的推移而被消磨。總之，這些結果提示，從長遠來看，慢性但無癥狀性感染會傷害某動
布谷鳥模仿鷹叫欺騙宿主
大杜鵑（也稱布谷鳥）會模仿鷹叫欺騙葦鶯。9月4日發表于《自然—生態與進化》的研究發現，雌性布谷鳥在葦鶯巢里下蛋后會模仿鷹叫，分散葦鶯的注意力，降低它們發現寄生在巢中的布谷鳥蛋的可能性。 雖然雄布谷鳥的叫聲主要用于保衛領土——只有雄布谷鳥才能發出為人熟知的“布谷”聲，但是雌鳥叫聲（類似笑聲，有別
1月23日《科學》雜志精選
羅塞塔開始講述其彗星故事 羅塞塔飛船目前正處在接近被稱作67P的木星族彗星的軌道中。該飛船于去年11月向上述彗星表面發送了其著陸器Philae。如今，7項新的報告詳細描繪了67P的畫像，并對該彗星的形狀、組成和表面特征等作了描述。這些報告建立在Altwegg和同事在去年年底所發布結
RSPB：科學家揭示個體衰老速度或許取決于父母
多年來，瑞典隆德大學的研究人員一直在致力于解析機體衰老過程機制的研究，如今研究人員對出生小鳥進行研究，來觀察是否其出生時攜帶染色體端粒的長短會影響其后期的衰老過程。 我們機體細胞的遺傳組成包括排列在染色體上的眾多基因，而染色體末端的部分被稱之為端粒，其可以保護染色體免于損傷及互相吸附；端粒越長
氣候變化與華麗細尾鷯鶯之死
全球氣候變化對野生動物生存的影響，一直是生物多樣性研究領域的一個熱點。 以鳥類為例，對于生活在溫帶季節性氣候環境下的鳥類，冬天的死亡率往往是一年中最高的，寒冷、食物短缺都是重要的影響因素。然而隨著全球變暖，冬季越來越暖和，科學家預計鳥類在冬天的死亡率會降低，這對種群維持也許是有利的。 可事實
葦莖湯治甲流合并肺炎
? 葦莖湯出于《備急千金要方》，原治肺癰咳嗽膿血，臭痰，胸痛。王孟英所著的《溫熱經緯》收載此方，加以闡釋并推廣其用。他說：“葦莖形如肺管，甘涼清肺。且有節之物生于水中，能不為津液閡隔者，于津液閡隔而生患者，尤能使之通行。薏苡仁色白味淡，氣涼性降，秉秋金全體，養肺氣以清肅，凡濕熱之邪客于肺者，非此
蔡宗葦：質譜成像前景廣闊 分子水平探索生命奧秘
分析測試百科網訊 去年底英國分析科學家網站評選的2020年度全球最具影響力的60位分析化學家榜單中，香港浸會大學蔡宗葦教授獲得殊榮。蔡教授在環境和生物分析領域造詣深厚，并擅長質譜基礎理論與應用研究，近年來在大熱的質譜成像領域做出多項前沿性的探索，并應Wiley邀約發表了關于復雜體系三維定量質譜成
地質羅盤儀的使用方法
在使用前必須進行磁偏角的校正。因為地磁的南、北兩極與地理上的南北兩極位置不完全相符，即磁子午線與地理子午線不相重合，地球上任一點的磁北方向與該點的正北方向不一致，這兩方向間的夾角叫磁偏角。地球上某點磁針北端偏于正北方向的東邊叫做東偏，偏于西邊稱西偏。東偏為(+)西偏為(-)。磁偏角的計算若某點的磁偏
蔡宗葦：質譜成像數據計算和環境毒理應用新進展
? ?質譜成像(Mass Spectrometry Imaging，MSI)是由質譜技術發展而來的一種新型分子成像技術。它通過直接掃描生物組織切片，同時獲得生物分子的定性、定量和定位的信息，具有免標記、高通量和高分辨等優點，在藥物分析、癌癥研究和環境毒理等各種研究領域具有廣泛的應用前景。 圖像分割是