ABSCIEX公司就加強食品安全檢測需求作出響應
——最新應用軟件，化學分析方法包，形成完整的質譜工作流程解決方案 馬薩諸塞州，弗雷明漢市—2011年6月7日 近來食品安全法規的變化，導致實驗室產生新的需求，以改善污染物檢測方法。作為食品檢測行業信賴的合作伙伴，AB SCIEX公司就加強食品安全檢測需求作出了積極響應，為業界提供最完整的質譜解決方案，單次運行中可對數百種農藥進行篩查、鑒定并定量。 解決方案包括了用于農藥分析的新iDQuant?標準工具包、用于農藥篩查的iMethod? 測試法、iMethod? 農藥篩選譜庫和一個Cliquid? 軟件新版本。這些新工具有助于打破采用串聯質譜技術進行食品檢測的障礙，比如采用QTRAP? 技術做定量和定性分析。這周，該產品將在丹佛ASMS大會上展出。 新的食品保護法在一些國家需要更嚴格的食品檢驗程序，這也就要求有更強大的技術來更快速地鑒定微量污染物。在更短的時間內鑒定出更廣范圍的污染物是一項艱難......閱讀全文
AB SCIEX：將質譜“瘋狂”到底
2013年10月23-26日，科學儀器行業盛會——BCEIA 2013在北京展覽館勝利召開。AB SCIEX公司攜TripleTOF? 4600、QTRAP?4500兩款重量級質譜成功參展。AB SCIEX公司展臺設計簡約美觀，展現了AB SCIEX公司從1973年-2013
AB Sciex重磅推出TripleTOF 5600質譜
AB Sciex公司新型TripleTOF 5600質譜在ASMS首次亮相 可進行定性與定量分析 2010年5月25日 AB Sciex推出了一款新分析儀器，此儀器首次允許了蛋白質組學的研究者在同一質譜平臺上對蛋白質進行定性與定量分析。 這款儀器被叫做AB Sciex Trip
知名質譜品牌 AB SCIEX 已正式更名為 SCIEX
2015年2月，知名質譜廠商AB SCIEX 公司將名稱恢復到最初的名字——SCIEX。 SCIEX公司是由Dr. Barry French和多倫多大學航空航天系的其他科學家在1970年共同建立的。SCIEX的團隊使命是開發各類分析工具——基于傳感器技術，用于空間科學，并最
美國FDA選擇AB SCIEX質譜進行食品殘留物檢測
美國食品藥品管理局選擇AB SCIEX公司的質譜產品進行食品中殘留物的檢測 FOSTER CITY, Calif. 美國食品藥品管理局(FDA)負責美國食品的安全監管，使用高水平的分析方法檢測食品中的化學殘留污染物。例如食品中農藥殺蟲劑就屬其監管的項目，美國食品藥品管理局會抽樣調查國
GE牽手AB SCIEX將提供質譜服務支持
近日，通用電氣醫療集團生命科學部（GE Healthcare Life Sciences，以下簡稱：GE）與AB SCIEX達成合作協議，將在北美地區聯合推廣多廠商服務支持（multi-vendor service support）。GE將為全北美GE智能資產管理服務系統（Smart
AB SCIEX公司參加2010年北京質譜年會
QTRAP質譜技術及在食品安全領域中的應用 AB SCIEX公司QTRAP 質譜技術能在同一臺質譜上能提供超高靈敏度的定量分析數據和定性分析數據。QTRAP將串聯四極桿的掃描模式和線性離子阱的掃描模式完美結合在一起，是超低含量組分快速、自動化定量及定性分析的最理想質譜工具。 目前AB SCI
AB SCIEX質譜沙龍聯誼會成功舉辦
AB SCIEX公司中國市場部經理蔣宏健先生 來自AB SCIEX公司中國市場部經理蔣宏健先生帶來的報告題為《百年質譜話未來》，主要為大家介紹了質譜百年歷史的變遷、質譜發展的未來與方向、以及特色質譜的典型應用。 百年質譜發展史 蔣經理首先介紹了AB SC
AB SCIEX 差異化質譜新技術網絡講座
2011年9月15日，AB SCIEX公司市場部的李春波博士通過分析測試百科網的網絡講座，向廣大網友介紹了AB SCIEX在 ASMS2011上最新推出的離子淌度差分質譜技術(Differential Mobility Spectrometry, DMS) ——SelexION?技術。推出該項技
AB SCIEX攜最新質譜產品精彩亮相Analytica China 2012
2012年10月16~18日，慕尼黑上海分析生化展(Analytica China 2012)在上海新國際博覽中心N1、N2館順利召開。AB SCIEX公司在今年陸續推出多款質譜新品，并紛紛亮相本屆慕尼黑生化展，包括AB SCIEX 6500系列質譜儀、AB SCIEX 4500系列質譜
AB SCIEX成功舉辦2012年質譜新品發布會
AB SCIEX公司孫世新博士 來自AB SCIEX公司孫世新博士為大家介紹了AB SCIEX質譜技術在蛋白質組學領域的最新應用。 TripleTOF? 5600+系統在MS和MS/MS，以及定性和定量模式下，都能夠同時具備高分辨率、高質量準確度、高采集