IBM成功構建模擬人腦功能的認知計算機芯片
8月18日，藍色巨人IBM公布了一個令人振奮的消息。他們通過模擬大腦結構，首次成功構建出兩個具有感知認知能力的硅芯片原型，可以像大腦一樣具有學習和處理信息的能力。IBM公司領導該研究項目的負責人德哈門德拉·莫德哈表示，這兩個計算機芯片結合了神經元的計算能力、突觸（或神經節）的記憶能力和軸突的通信能力，基于這樣的芯片，新一代計算機即將閃亮登場。 依靠軟件來實現人工智能的計算機智商太低 自從計算機誕生以來，人類就憧憬著有朝一日，計算機能像人類大腦一樣，會學習、懂交流、能感知、可互動，成為真正具有人工智能的電腦。 這樣的想法說來很好，但做起來卻非常的難。一種思路是通過編制各種各樣復雜的軟件來實現人工智能。比如現如今大家使用的搜索引擎，就編制了復雜的計算機軟件，可以依據過去發生的事件，初步預測一些特定的人類行為。再如智能手機，只要輸入幾個字母，就可以“推測”出你到底想要輸入什么字詞。但這都只是對大腦功能的簡單模仿，用計算機專家......閱讀全文
IBM成功構建模擬人腦功能的認知計算機芯片
8月18日，藍色巨人IBM公布了一個令人振奮的消息。他們通過模擬大腦結構，首次成功構建出兩個具有感知認知能力的硅芯片原型，可以像大腦一樣具有學習和處理信息的能力。IBM公司領導該研究項目的負責人德哈門德拉·莫德哈表示，這兩個計算機芯片結合了神經元的計算能力、突觸（或神經節）的記憶能力和軸突的通信
醫療領域人工智能的未來：醫用超級計算機
據《財富》雜志報道，數據分析和移動設備是科技領域的兩大熱門趨勢，它們正在走進醫院。未來，大型計算機系統可以處理包括醫學文獻到病人體征在內的數據，據此判別癥狀。然后，醫生就可以借助平板電腦或者智能手機上的智能軟件掌握病情，更及時地提供相應的治療。 數據分析和移動設備這兩項高速發展的科技能夠幫
Meta將建世界最大人工智能專用超級計算機
Facebook母公司Meta正在建造世界上功能最強大的人工智能專用超級計算機，以開發更好的語音識別工具，在不同語言之間自動翻譯，并幫助構建其3D虛擬元空間。盡管其還遠未完成，但人工智能研究超級集群（RSC）已經啟動運行，并超過了Meta之前速度最快的超級計算機。這臺機器設計于2017年，在2200
美開發基于人類視覺系統的超級計算機
可引導汽車快速識別復雜環境目標 美國耶魯大學工程和應用科學學院的歐亨尼奧·卡魯塞伊羅15日在馬薩諸塞州波斯頓市舉行的高性能嵌入式計算（HPEC）研討會上表示，他和研究小組開發出了基于人類視覺系統的超級計算機，與人們過去所研制的同類計算機相比，其在速度和節能上均有很大提高。 人在開車時，視覺和大腦
人工智能將超越人類大腦？要不要向人工智能低頭
低頭不是容易事，如果對方還是你的創造物，只怕更窘。但科學家現已開始不斷提醒我們，要為這件事做點準備了——如果說此前的警告是還有一兩個世紀的光景，現在已經銳減為不到50年。 美國科學家庫茲韋爾，被主流商業報刊《Inc.》評為“愛迪生的合法繼承人”，他作出的推算是：在2045年，人工智能(AI
美國開發出“大腦芯片”人造突觸
人腦約有一千億個神經元，神經元通過100萬億突觸（即神經元之間的空間）傳遞指令，使大腦能夠以閃電般的速度識別圖案，完成記憶并執行其它學習任務。新興領域“神經形態計算”的研究人員試圖設計出像人腦一樣工作的計算機芯片，通過模擬信號工作，類似于神經元。通過這種方式，小型神經形態芯片可以像大腦一樣有效地
美國開發出“大腦芯片”人造突觸
人腦約有一千億個神經元，神經元通過100萬億突觸（即神經元之間的空間）傳遞指令，使大腦能夠以閃電般的速度識別圖案，完成記憶并執行其它學習任務。新興領域“神經形態計算”的研究人員試圖設計出像人腦一樣工作的計算機芯片，通過模擬信號工作，類似于神經元。通過這種方式，小型神經形態芯片可以像大腦一樣有效地
未來的計算機會在腦細胞上運行嗎？
近日，約翰斯·霍普金斯大學隆伯格公共衛生學院教授Thomas Hartung團隊在《科學前沿》雜志發布了一項“類器官智能”計劃。他表示，“計算機和人工智能一直在推動技術革命，但它們正在達到'天花板'。生物計算可以提高計算效率，突破我們目前的技術極限。” 近20年來，科學家一直在
IBM推出新一代模擬大腦芯片
IBM的新型“神經突觸計算機芯片” IBM公司的研究人員8月8日（北京時間）發布了新一代“神經突觸計算機芯片”。這種芯片基于一種被稱為“認知計算系統”的全新架構，能夠模擬人腦認知和活動能力。其尺寸只有一張郵票大小，性能卻直逼超級計算機；70毫瓦的超低功耗更是讓普通芯片望塵莫及。研究人員稱
2029年計算機推理能力將與人類大腦相當
美國知名科技發明家雷?庫茲韋爾近日稱，隨著人工智能的發展，到2029年，計算機的推理能力將達到與人類大腦相當的水平。 根據雷?庫茲韋爾的預計，到2029年，計算機的智能程度將足以通過“圖靈測試”，人類將無法區分參加“圖靈測試”中人類和電腦給出的答案有何不同。 雷?庫茲韋爾向眾多企業C