沃特世向小分子分析、蛋白質解析領域邁進
Synapt? HDMS?質譜分析系統產品發布會在穗盛大召開 2007年8月19 日，上海 - 沃特世公司(NYSE: WAT)在廣州珠江帝景酒店召開新產品發布會，正式向中國用戶介紹其于今年年初榮獲Pittcon?最佳新產品金獎的Synapt? HDMS?質譜分析系統（Waters? Synapt High Definition MS? (HDMS) System）。這是第一臺基于高效離子淌度測量和分離技術的高性能四極桿-飛行時間質譜儀。此次發布正值第五屆中國蛋白質組學大會在穗舉行，因此首次亮相的Synapt HDMS吸引了超過110位來自全國各地的蛋白質組學領域的專家和學者。 晚上19點30分，發布會以為產品亮燈作為序幕：四位客席嘉賓應邀上臺，與沃特世中國區市場經理陳紅女士共同主持這一儀式。在聚光燈的投射之下，白色巨型的Synapt ......閱讀全文
靜水深流：沃特世Q-Tof和IMS的前世今生
20多年前，沃特世推出全球第一臺商品化Q-TOF質譜；2006年，沃特世推出全球第一臺行波離子淌度質譜（IMS）。在Q-TOF推出20周年、離子淌度質譜推出10周年之際，分析測試百科網編輯采訪了沃特世公司質譜產品市場總監舒放先生。如果把成功的產品比作海面上壯麗的冰山，那么質譜前輩們數十年來不斷的
沃特世推出Xevo系列質譜產品
沃特世在全國質譜大會暨第三屆世界華人質譜研討會上隆重推出最新質譜產品——發現您的分析潛能 ，沃特世Xevo系列質譜產品 中國，長春 -2010年7月30日 -“2010年全國質譜大會暨第三屆世界華人質譜研討會” 于2010年7月30日至8月1日在吉林省長春市
沃特世在美國ASMS上推出新的研究及常規篩查工具
沃特世公司在美國質譜大會(ASMS)上推出新的用于研究及常規篩查的分析工具 沃特世在全世界最大的質譜年會上重點推出了用于組學研究、農藥篩查及代謝物鑒定的新的臺式飛行時間質譜儀產品平臺 不列顛哥倫比亞省溫哥華—2012年5月21日—沃特世公司(WAT:NYSE)在今天的ASMS大會上推
沃特世在第55屆美國質譜年會推出的新品
沃特世公司在2007年美國質譜年會上重新定義分子描述方法? 創新技術推動生物學和化學分子科學的前沿，改進研發和定量手段 第55屆美國質譜年會于6月3日至7日在印第安納州，印第阿波利斯市舉行。沃特世公司(Waters Corporation)(股票代碼NYSE：WAT)在會上推出新型質譜，蛋白組學和
Waters推出新一代可升級SYNAPT平臺，擴大質譜儀界限
新一代SYNAPT MS質譜系統是唯一的HDMS-ready的質譜儀，以滿足現在和未來需求 ???? 沃特世（Waters?)公司(股票代碼NYSE:WAT)2008年1月21日發布沃特世公司SYNAPT? MS 質譜系統，新一代四極桿正交加速(oa)飛行時間(Tof) 質譜(MS)系統。SYNA
Waters蛋白質組學軟件Progenesis? QI最新版本 提高檢測效率
2017年6月1日，沃特世公司（紐約證券交易所代碼：WAT）推出了蛋白質組學軟件Progenesis?QI的最新版本，它使科學家能夠在更短的時間內獲得更準確的結果。 多年來，蛋白質組學軟件Progenesis QI一直是發現蛋白質組學和生物制藥應用的黃金標準，用戶能夠利用labelfree分析
Waters使用新的液質聯用系統支持更嚴格的蛋白質組學研究
IdentityE 高精確度蛋白質組學系統——從復雜的生物基質樣品中發現和鑒定更多的蛋白 （印第安納波利斯印第安納州，2007年6月3日）Waters沃特世公司（NYSE：WAT）在第55屆美國質譜大會（55th ASMS）上，發布新型IdentityE 高精確度蛋白質組學系統。該系統是集成了超高
Waters在CNHUPO上發布SYNAPT G2實錄及媒體問答
2009年7月30日，江蘇泰州，沃特世公司在第六屆中國蛋白組學大會上，向中國用戶正式發布SYNAPT G2系統，該儀器不久前在6月份的第57屆ASMS(費城)上首次發布。 在輕松愉快的氣氛中，主持人首先邀請隨機抽取的臺下用戶上臺做拼圖游戲。很快，一臺1:1實物比例的SYNAPT G2系統平
Waters參加第三屆全國生物質譜學術交流會
沃特世(Waters)公司參加第三屆全國生物質譜暨蛋白質組數據處理學術交流會 中國，麗江 – 2010年5月24日–由中國生物化學與分析生物學會蛋白質組學專業委員會、中國質譜學會生物質譜專業委員會和中國化學會分析化學委員會主辦，北京蛋白質組研究中心、復旦大學合蛋白質
沃特世全信息串聯質譜—MSE簡介
未知物的（一級）母離子與（二級）碎片離子數據是對其進行質譜分析所必須的信息。除了具備DDA串聯質譜采集方法外，沃特世質譜更提供了獨有的全信息串聯質譜（MSE）技術。那么MSE技術是如何獲得串聯信息，并做到信息收集的最優化與最大化呢？全信息串聯質譜（MSE）能提供什么樣的信息？1. 未知分析物的定性與