WIKI資訊
自從人類基因組計劃啟動以來，以第二代高通量測序技術等為代表的各類組學技術飛速發展，推動了基因組、轉錄組、表觀遺傳組等生命科學組學數據的指數級增長，把生物醫學數據推進到了大數據時代。大數據分析正在成為生物醫學領域的下一個前沿，集數據存儲、數據共享、數據分析和數據質量控制等融合數據形成大數據應用產業發展和全新機遇。中國工程院院士 劉昌孝 然而，在被學術不端充斥的今天，我也遇到一些困惑，如數據來源、挖掘分析、數據共享、診斷治療應用、醫學倫理和遺傳機密問題等，可能會干擾數據信息的發展和應用。 1.保密問題：隨著二代基因測序技術、基因治療、以及基于遺傳信息開展的藥物試驗等技術逐步成熟，人類遺傳資源的采集方式所形成的人類遺傳醫學數據中含有大量機密資源，其采集、保藏、利用和對外提供的管理已引起相關部門的重視。應禁止外國組織、個人或實際控制的機構采集、保藏、對外提供中國人類遺傳資源。 2.倫理問題：來源于人的數據，應保護人的生命和健康......閱讀全文
“我國目前每年醫療費用總額超過2.4萬億元，如果按照麥肯錫報告的預測，我國醫療領域利用大數據每年將節省醫療費用近2000億元。”軍事醫學科學院研究員朱云平在11月29日召開的“第五屆重大疾病防治科技創新高峰論壇”上如是說。 大數據影響的深度和廣度仍在不斷擴張。對于生物醫學來說，其發展過程中積淀
生物醫學大數據廣泛涉及人類健康相關的各個領域：臨床醫療、公共衛生、醫藥研發、醫療市場與費用、個體行為與情緒、人類遺傳學與組學、社會人口學、環境、健康網絡與媒體數據。 大數據(big data)是指由于容量太大和過于復雜，無法在一定時間內用常規軟件對其內容進行抓取、管理、存儲、檢索、共享、傳輸和
大數據時代已經來臨。2014財年，美國政府就如何充分利用生物醫學大數據，啟動Big Data to Knowledge計劃，這是繼2012 年美國國家大數據計劃實施后新一輪面向生物大數據的基礎研究計劃。目前，發達國家在生物大數據領域的技術和應用已遠遠走在前端。在我國，生物大數據還處于發展的初
隨著高通量測序技術的快速發展以及醫療信息化水平的不斷提高，生物醫學領域產生了大量數據。生物醫學大數據蘊含了極其豐富的信息和知識，是關乎國家持續發展、國人生存健康的重要戰略資源。生物醫學大數據涉及與人類健康相關的各個領域，具有明顯的多維、海量以及多源異構的特點，對生物醫學大數據的分析與應用已成為當
一、大數據定義及特點 1、大數據的定義：大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 2、大數據的特點：Volume（大量）、Velocity
隨著生物科技和醫療技術的迅猛發展、高通量手段的成熟，生物醫療行業的大數據急劇膨脹。然而，與其它行業的數據不同，生物醫療行業的數據呈現分散、破碎、低透明度、以及意義尚等解析等特征。不象其它行業，數據具有時效性以及數據很輕、易于解析；生物醫療行業的數據普遍很“重”、信息量超大、不同的解析策略可能得出
目前獲取海量數據變得越來越方便，但一家機構與另一家產生的資料有很多差別，把這些信息集中分析時就需要一個共同的標準。 標準化雖然艱難，但與會的業內人士普遍認為，當務之急是解決生物醫學和信息科學兼通的復合型人才缺乏困境。 大數據時代正在深刻影響生物醫學研究：海量數據需要在不同系統
“面向人類健康大數據，我們不能簡單地將其理解為需要大規模存儲和處理的數據。大數據的概念有別于統計抽樣，它不是根據小規模抽樣調查來推測被觀察對象的全貌，而是試圖用對該對象的所有測量數據來刻畫對象。因此，大數據應該泛指能全面刻畫客觀對象的所有數據的集合。”中國科學院計算技術研究所圖靈達爾文實驗室主
3月12日，由華東理工大學信息學院、梅斯醫學主辦，主題為“開放?鏈接?服務”的2016生物醫療大數據研討會暨華理-梅斯生物醫藥開放鏈接大數據研究中心成立儀式在華東理工大學舉行，來自復旦大學、交通大學-耶魯大學聯合生物統計中心、中科院系統生物學重點實驗室、曙光醫院、萬達信息等高校、科研機構、醫療機
近日，國家自然科學基金委員會發布了《關于發布“十三五”第一批重大項目指南及申請注意事項的通告》。《通告》表示，國家自然科學基金委員根據6月發布的《國家自然科學基金“十三五”發展規劃》優先發展領域，發布了“十三五”第一批26個重大項目指南。 6月，《自然科學基金委“十三五”發展規劃》（以下簡稱“
精準醫學的概念不是美國總統奧巴馬首次提出的，卻因他的大名而成為2015年醫學界最熱的關鍵詞。今年，各種形式的醫學學術會上，精準醫學都成為必不可少的“座上賓”。 什么是精準醫學？ ——在生命科學和醫學實踐所處的重要轉折點上應運而生 2015年1月20日，美國總統奧巴馬在美國國會作國情咨文報告
2015年1月20日，美國總統奧巴馬在美國國會作國情咨文報告時提出精準醫學一詞，迅速成為新年伊始世界各國關注的熱點。很多人不禁要問，奧巴馬口中的精準醫學長什么樣子？為什么要在這個時候啟動精準醫學計劃？精準醫學的概念不是美國總統奧巴馬首次提出的，卻因他的大名而成為2015年醫學界最熱的關鍵詞。今年
紅外光譜分析技術作為一種綠色分析技術，在許多領域中已得到廣泛應用。 隨著應用的深入和拓展，近紅外光譜的數據類型逐漸從傳統數據變成近紅外光譜大數據。本文總結了近紅外光譜的預處理、奇異樣本篩選、多元校正和模型轉移等技術及其在相關領域的應用。對近紅外光譜大數據分析技術的初步研究，包括
2019年2月26日，國家衛健委在官網上正式發布了《生物醫學新技術臨床應用管理條例（征求意見稿）》，意見稿中明確：生物醫學新技術臨床研究實行分級管理。中低風險生物醫學新技術的臨床研究由省級衛生主管部門管理，高風險生物醫學新技術的臨床研究由國務院衛生主管部門管理。 生物醫學新技術風險等級目錄由國
“十三五”期間，通過支持我國優勢學科和交叉學科的重要前沿方向，以及從國家重大需求中凝練可望取得重大原始創新的研究方向，進一步提升我國主要學科的國際地位，提高科學技術滿足國家重大需求的能力。各科學部遴選優先發展領域及其主要研究方向的原則是： （1）在重大前沿領域突出學科交叉，注重多學科協同攻關，
生物大數據最核心的部分是組學數據，而組學數據中最基礎的數據是基因組數據。有了近年的基因組研究才派生出蛋白質組、代謝組、生物網絡。也正是因為基因組的研究，才使得生物大數據實實在在地成為了大數據。近年來，隨著互聯網與傳統醫療的融合，醫學界開始在研究大數據的基礎上不斷探索發現新的生物學規律。如今，這
一、國家大數據戰略 數據是國家基礎性戰略資源，是21世紀的“鉆石礦”。黨的十八屆五中全會提出“實施國家大數據戰略”，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》、工信部印發《大數據產業發展規劃（2016－2020年）》，全面推進大數據發展，加快建設數據強國。 2016年6月，國務院辦公廳印發《國務院
大數據分析與應用技術國家工程實驗室是由北京大學牽頭，聯合中國科學院數學與系統科學研究院、北京奇虎科技有限公司、北京嘀嘀無限科技發展有限公司、中山大學、中國信息安全研究院等單位共同建設，并于2017年獲國家發改委正式批復同意。 實驗室以北京大數據研究院為支撐平臺，計劃建設大數據預處理技術平臺、大數
編者按：2020年，章張榮獲中國科學院大學（以下簡稱“國科大”）“領雁金獎”。“人生最巧妙的事情莫過于緣分”，他的學生劉琳回憶道，在一次西山秋游中，章張走到一處山坡，突然覺得似曾相識，趕緊掏出手機翻看，“章老師在手機里找到一張照片，是他2012年回國不久，帶學生在這里春游拍下的，于是我們就在原
2015年9月10日，由生物谷主辦的"2015生物醫療大數據高峰論壇"在上海上海斯波特大酒店隆重開幕，現場座無虛席。來自科研及醫療領域的科學家及醫生學者們共聚一堂，探討醫療大數據與疾病風險評估相關事宜。 大數據被認為是改變行業的關鍵節點。隨著生物科技和醫療技術的迅猛發展、高通量手段的成熟，生物
一百多年來，現代醫學經歷了飛速的發展，醫療實施過程、藥物研發及評價、藥品療效信息、基因信息、生物標志物、臨床試驗等積累了大量數據。在數據驅動的醫學時代，如何從海量醫學數據中找出數據的價值所在，解決大規模數據引發的問題、利用好數據挖掘所帶來的競爭力，需要多學科的協同和創新。當前，適應于生物醫學大數據的
美國政府停擺給中國生命科學界的警示：中國需要自主的“國家生物信息學中心“ 10月1日，由于美國民主、共和兩黨尚未解決新財年的政府預算分歧，聯邦政府的非核心部門被迫關門了兩個多星期。其中醫學、藥學及生命科學從業者及研究者依賴度甚高的NCBI(美國國立生物技術信息中心)網站在此期間處
最近，在信息科技領域，繼云計算之后，“大數據”一詞成為媒體爭相追逐的焦點。對此，中國工程院院士、中科院計算技術研究所首席科學家李國杰接受《中國科學報》記者采訪時說：“科技界應高度關注大數據研究這一新的發展方向，從大數據應用中發現挑戰性的科學問題，推動以大數據為基礎的第四科學范式，促進形
自2017年愛康集團推出有人“管”的體檢戰略以來，憑借直擊客戶痛點的一站式精準健康管理服務，引領了國內健康管理行業的新一輪變革。 2018年11月20日，愛康集團戰略升級，推出有人“管”的體檢2.0以及iKangAI+ 與 iKangNetwork+計劃。作為國內健康管理行業的開拓者和革新者，
4月21日，由中國生物醫學工程學會和中國醫學科學院主辦的2017中國生物醫學工程大會暨創新醫療峰會在北京召開。大會旨在彰顯中國生物醫學工程的學術水平，構建生物醫學工程各學科交融的學術交流平臺，進一步實化國際合作，促進以健康為本的中國生物醫學工程行業創新發展之路。中國科協、國家衛生計生委、科技部、
有人認為，大數據將有助于提高醫療保健行業的效率，促進在該行業推行問責制。然而到目前為止，其他行業在這方面要成功得多：通過對多種數據源進行大規模的整合和分析，獲得了實用價值。那些成功行業弄明白了一個問題，那就是：當不同的數據集在具體某個人的層面上連接起來時，大數據就會產生變革性的價值。相比之下，生
“我們設計了‘進出口產品追溯監管系統’這一平臺，以期為檢驗檢疫工作提供便利、為行政業務管理提供佐證數據，并成為連結檢驗檢疫部門、企業和消費者的一條紐帶。”“我們擬對國境口岸醫學媒介生物及其傳播疾病相關數據信息進行全面收集，利用云計算、物聯網等進行大數據綜合分析，為輸入性媒介傳染病的綜合防控提供
2017年4月21日，2017中國生物醫學工程大會暨創新醫療峰會在北京會議中心開幕。本次大會由中國生物醫學工程學會和中國醫學科學院主辦，邀請了著名的國內外學者做主旨演講,學會各專業分會和委員會踴躍參與。大會旨在彰顯中國生物醫學工程的學術水平，構建生物醫學工程各學科交融的學術交流平臺，進一步實化
“雖然有很好的概念，雖然給我們展示了醫療體系未來的美好前景，但不論是組學檢測還是大數據分析，都存在著一些巨大的障礙，所以我認為精準醫學目前才剛剛起步，我們還有太多的事情要做。”12月8日，在北京舉行的2016中國大數據技術大會上，中國科學院院士陳潤生再三強調了這一點。 2015年1月20日，
分析測試百科網訊 近日，按照《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》、《“十三五”國家科技創新規劃》、《“健康中國2030”規劃綱要》等的總體部署，為進一步完善衛生與健康科技創新體系，提升我國衛生與健康科技創新能力，顯著增強科技創新對提高公眾健康水平和促進健康產業發展的支撐引領作