AI程序攻克圍棋的算法秘密（五）
在本節中，大家應該對MCTS算法的工作原理擁有更為深入的理解。請別擔心，迄今為止提到的全部內容應該足以支持您順利掌握相關內容。惟一需要注意的是我們如何使用策略概率與估值方法。我們在鋪展過程中將二者結合在一起，從而縮小每次落子時需要探索的具體范圍。Q（s，a）表示估值函數，u（s，a）則代表該位置的已保存概率。下面我將具體作出解釋。另外需要注意的是，策略網絡是使用監督學習來預測專業棋手落子判斷的。其不僅能夠提供概率最高的落子選項，同時也會提供各個選項的具體概率。這一概率可被存儲在各個落子判斷當中。在這里，DeepMind方面將其稱為“先驗概率”，并利用其選擇有必要進行探索的落子選項。基本上，要決定是否需要對某一特定落子選項進行探索，我們需要考慮以下兩點：首先，通過這步棋，我們有多大概率獲勝？是的，我們已經擁有了能夠回答這個問題的“估值網絡”。第二個問題是，專業棋手有多大概率會考慮這一棋步？（如果專業棋手不太可能考慮這步棋，那么我們......閱讀全文
AI程序攻克圍棋的算法秘密（五）
在本節中，大家應該對MCTS算法的工作原理擁有更為深入的理解。請別擔心，迄今為止提到的全部內容應該足以支持您順利掌握相關內容。惟一需要注意的是我們如何使用策略概率與估值方法。我們在鋪展過程中將二者結合在一起，從而縮小每次落子時需要探索的具體范圍。Q（s，a）表示估值函數，u（s，a）則代表該位置的已
AI程序攻克圍棋的算法秘密（三）
另外，我們還希望能夠構建起一套略有不同的策略網絡版本； 其應該更小巧且速度更快。可以想象，如果Lusha的經驗非常豐富，那么其用于處理每個位置的時間也將相應延長。在這種情況下，雖然她能夠更好地縮小合理落子范圍，但由于整個過程會不斷重復，因此耗費時間可能會過長。所以，我們需要為這項工作
AI程序攻克圍棋的算法秘密（四）
不過這樣的訓練方式其實存在一個問題。如果其只在練習中對抗同一個對手，且該對手也一直貫穿訓練始終，那么可能無法獲得新的學習經驗。換言之，該網絡所學到的只是如何擊敗對方，而非真正掌握圍棋的奧秘。沒錯，這就是過度擬合問題：你在對抗某一特定對手時表現出色，但卻未必擁有對付各類選手的能力。那么，我們該
AI程序攻克圍棋的算法秘密（二）
但讓我們想想，人類是怎樣下棋的？假設目前您身處比賽中的特定階段。根據游戲規則，你可以作出十幾種不同的選擇——在此處移動棋子或者在那里移動皇后等等。然而，你真的會在腦袋里列出所有能走的棋步，并從這份長長的清單中作出選擇嗎？不不，你會“直觀地”將可行范圍縮小至少數幾種關鍵性棋步（這里假定您提出了
AI程序攻克圍棋的算法秘密（一）
這篇文章的主角是AlphaGo，谷歌DeepMind團隊開發出的圍棋AI。其憑借著2016年擊敗全球頂尖棋手李世石的壯舉而廣受矚目。圍棋是一種古老的棋類游戲，每一步都存在諸多選擇，因此接下來的落子位置很參議會預測——要求對弈棋手擁有強大的直覺與抽象思維能力。正因為如此，人們長久以來一直認為只
算法自動“劃重點”－－－AI學會“抱佛腳”
預訓練模型的興起給自然語言處理（NLP）帶來了“新面貌”。? ? 近年來，Google、Facebook、OpenAI、微軟、百度等人工智能“頭部玩家”推出多個頗具影響的預訓練模型，并反復迭代出十多個版本。無論學術界還是業界，人們對大規模預訓練模型“熱情高漲”。? ? 日前，來自清華大學的一
AI首次創建高效準確數學算法
英國《自然》雜志封面以“矩陣游戲”為題，發表了人工智能（AI）公司“深度思維”團隊的最新發現：AI可解決矩陣乘法問題。這是第一個可為矩陣乘法等基本任務發現新穎、高效且正確算法的AI系統。換句話說，這個名為“AlphaTensor”的AI能自行發現新算法，從而解決了50年來數學領域一個懸而未決的問
AI時代的2024年諾貝爾物理學獎化學獎
人工智能正迅速走向超人智力階段。嘗試過 OpenAI-o1 的就知道它確實達到了博士水平 ?---用復雜的物理數學問題檢測發現，它不僅是掌握了相關知識，還能夠探索式思考。復雜的數學計算對AI來說，毫無畏懼，再加上超強的物理思維能力,AI 讓人一次次震驚---而這僅僅是開始。這樣下去，不久的將來人
人工智能再次戰勝人類玩家
?下棋、玩游戲，在與人類的博弈中，人工智能（AI）正在不斷成長。近日，英國DeepMind公司的AI智能體DeepNash，就在西洋陸軍棋（Stratego）中達到了專業級人類玩家的水平。該成果12月1日發表于《科學》。 事實上，在DeepNash攻克Stratego前，就有報道稱AI能夠玩“強權外
美AI巨頭被控秘密“侵吞”數據
人工智能（AI）迅速發展離不開對模型的訓練。然而，高質量數據短缺以及部分領域封閉式的數據生態似乎成為AI發展的掣肘。據多家外媒報道，OpenAI、谷歌和Meta等公司正尋求在線信息來訓練最新的AI系統。但他們無視既定政策，蓄意改變規則，并試圖規避版權法。收集數據“走捷徑”英國《泰晤士報》近日刊文指出
什么是真？什么是假？醫療健康領域AI泛濫
如今閱讀任何關于醫療健康領域未來的文章，你無法避免碰到由“A”和“I”這兩個字母組成的縮寫，它代表著醫療行業尋找更智能的解決方案的希望和憂慮。雖然人工智能領域（AI）在1956年就出現了，但是它一直未能為醫療界帶來多少貢獻。直到最近關于機器學習的炒作才開始與現實融合。圖片來源：RF123 到
中南大學教授開發“中國版AlphaGo”
李世石又輸了，AlphaGo連勝三場。就在人們熱議人類是否要在圍棋領域完敗的時候，一些棋友卻開始想到武坤和他的“MyGo”，并將其稱為“中國版的AlphaGo”。而武坤自己卻表示，他的“MyGo”即便能在國內奪冠，但與AlphaGo對比，遠遠無法望其項背。 武坤是中南大學數學與統計學院教授，他
“深度思維”讓人工智能成功檢測眼病
據英國《金融時報》在線版近日消息稱，繼“阿法狗”之后，谷歌旗下人工智能子公司——“深度思維”（DeepMind）已成功訓練一種人工智能（AI）算法檢測疾病，比人類專家更迅速、更高效，這或是AI在醫療領域的首個重大應用。 2017年5月，當“深度思維”最知名的人工智能——“阿法狗”戰勝圍棋世界冠
棋手作弊疑云背后的AI身影
“軒豪，我想跟你下20番棋，不能去廁所，不限時，一天一盤，賽場屏蔽所有信號，下完棋譜公布出來，由大家評判。你敢應戰嗎？”據《北京青年報》報道，2022年12月21日第十四屆春蘭杯半決賽戰罷，中國棋手李軒豪完勝韓國第一人申真谞后，李軒豪的隊友、圍棋世界冠軍楊鼎新次日凌晨在朋友圈作上述表述。該報道還提到
AI新算法測壽命－或能助人類更長壽
據英國每日郵報報道，一項新的研究表明，利用AI技術可以檢測人的細胞年齡，并依此制定出個性化醫療方案，從而幫助人們實現長壽的愿望。 據悉，科學家開發的這種AI算法被稱為“Aging.AI”，根據人們的血液樣本可以計算出生理年齡，并驗證某些生活方式的改變和藥物是否能提高人們長壽和健康的幾率。目
AI新算法測壽命－或能助人類更長壽
據英國每日郵報報道，一項新的研究表明，利用AI技術可以檢測人的細胞年齡，并依此制定出個性化醫療方案，從而幫助人們實現長壽的愿望。 據悉，科學家開發的這種AI算法被稱為“Aging.AI”，根據人們的血液樣本可以計算出生理年齡，并驗證某些生活方式的改變和藥物是否能提高人們長壽和健康的幾率。目
Google－DeepMind打破十年算法瓶頸
·排序算法是世界各地的計算機不斷使用的基本功能，雖然數十億人每天都在使用該算法，但沒有人意識到算法還存在優化空間。Google DeepMind表示：“看起來，現在AI不僅可以幫人寫代碼，而且可以幫我們寫出更好的代碼。”·“通過優化和推出全球開發人員使用的改進排序和哈希算法，AlphaDev展示了其
AI+醫療應用廣泛－有望助力攻克腦疾病
4月11日，國家互聯網信息辦公室發布關于《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》公開征求意見的通知，人工智能在各個領域的應用引發各界高度關注。近日，由天橋腦科學研究院（TCCI）攜手華山醫院（國家神經疾病醫學中心）、上海市精神衛生中心（國家精神疾病醫學中心）聯合主辦的AI助力攻克腦疾病研討會上，
AI招聘漸熱，如何抵御隱藏在算法背后的歧視？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/508325.shtm
AI算法非侵入性篩查試管嬰兒胚胎
染色體數量異常，稱為非整倍體，是體外受精（IVF）胚胎無法植入或無法健康懷孕的主要原因。目前檢測非整倍體的方法之一涉及對胚胎細胞進行類似活檢的取樣和基因檢測，這種方法增加了IVF過程的成本，并且對胚胎具有侵入性。 目前，醫生主要使用顯微鏡來評估胚胎是否存在與生存能力差相關的顯著異常。為了
新AI算法“望舌診病”成功率達98％
科技日報北京8月15日電?（記者劉霞）“望舌診病”是最具中醫特色的診斷方法之一，已有2000多年歷史。在一項最新研究中，該方法獲得了人工智能（AI）技術的加持。土耳其和澳大利亞研究人員成功開發出一種新型成像系統，其算法可通過分析患者舌頭的顏色，預測他們所患疾病，成功率高達98%。相關論文發表于新一期
測序儀巨頭推出AI算法，預測致病基因突變
ChatGPT等大模型點燃人工智能新一輪熱潮之際，另一種累積數百萬年的天書般“語言”也在試圖用該技術獲得最新解碼。近日，全球基因測序儀龍頭因美納（Illumina）宣布推出全新的人工智能算法PrimateAI-3D，以求更準確地預測患者致病基因突變。據美國國家衛生研究院發布的數據，每年生成的基因組數
AI算法非侵入性篩查試管嬰兒胚胎
據最新一期《柳葉刀·數字健康》發表的一項研究，美國康奈爾大學醫學院研究人員新開發出一種人工智能（AI）算法，可避免活檢的缺點，非侵入性地確定體外受精胚胎的染色體數量是否正常，準確率約為70%。 染色體數量異常，稱為非整倍體，是體外受精（IVF）胚胎無法植入或無法健康懷孕的主要原因。目前檢測非整
新AI算法“望舌診病”成功率達98％
“望舌診病”是最具中醫特色的診斷方法之一，已有2000多年歷史。在一項最新研究中，該方法獲得了人工智能（AI）技術的加持。土耳其和澳大利亞研究人員成功開發出一種新型成像系統，其算法可通過分析患者舌頭的顏色，預測他們所患疾病，成功率高達98%。相關論文發表于新一期《技術》雜志。研究人員使用5260張圖
AI算法等研究全球內孤立波預報獲進展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/12/491098.shtm ?基于構建模型的不同海區內孤立波預報結果? ?課題組供圖 近日，中科院海洋研究所研究員李曉峰課題組在耦合物理機制和人工智能算法研究全球內孤立波傳播預報方面取得重要進展
AI算法等研究全球內孤立波預報獲進展
近日，中科院海洋研究所研究員李曉峰課題組在耦合物理機制和人工智能算法研究全球內孤立波傳播預報方面取得重要進展，研究成果發表于遙感領域期刊《環境遙感》。 海洋內孤立波在全球海域分布廣泛，其傳播速度受多種因素影響，目前的理論模型存在局限性。遙感是海洋內孤立波觀測的重要手段，可以通過多衛星協同的準同
化學界“AlphaGo”問世：加速合成人類所需的化合物
人工智能帶來的革命仍在繼續：從沃森（Waston）機器人不到10分鐘診斷出白血病，到AlphaGo擊敗世界排名第一的圍棋選手；從戰場到太空，隨處都可見其身影。其實，AI也早已滲透進科研領域，成為科學家進行學術研究的新手段。 現在，科學家們已經構建出了化學界的“Alphago”：科學家們在《Na
AI－能打贏各種世界冠軍，打牌時卻成了“外行”！原因是......
1994 年，名為 Chinook 的 AI 在跳棋世錦賽中擊敗人類。 1996 年，IBM 的“深藍”首次擊敗了國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫。 2007 年，阿爾伯塔大學的研究人員構建了一個無法被擊敗的跳棋計算機程序。 2011 年，名為 Watson 的 AI 在智力問答節目中擊敗
讓AI程序像哺乳動物那樣“尋路”
科技日報北京5月9日電 （記者張夢然）英國《自然》雜志9日發表的一篇神經科學研究報告稱，網格樣細胞支撐人工智能（AI）取得了亮眼的表現——一種最新研發的計算機程序，已具有類似哺乳動物一樣的尋路能力。這項新成果同時也為理解人類大腦如何工作提供了更多見解。 神經網絡是以
讓AI程序像哺乳動物那樣“尋路”
英國《自然》雜志9日發表的一篇神經科學研究報告稱，網格樣細胞支撐人工智能（AI）取得了亮眼的表現——一種最新研發的計算機程序，已具有類似哺乳動物一樣的尋路能力。這項新成果同時也為理解人類大腦如何工作提供了更多見解。 神經網絡是以人腦為模型的計算機系統，本身是在現代神經科學基礎上提出的，已經能夠