WIKI資訊
模具行業是一個傳統、復雜、充滿競爭的行業。企業每天都被緊張的工期、高精度的質量要求和頻繁的人員流動所困擾。雖然自動化檢測技術在各行各業都有建設成果，但是在模具表面缺陷的視覺檢測方面，還鮮有人對其做過專項攻關，因為大部分涉及到鑄造的工藝，往往伴隨著工況惡劣、高溫高壓、濕度較大、粉塵較大、干涉較多的情形，精密的檢測設備很難在這種條件下完美運行，所以許多鑄造企業的模具檢測方法仍然以人工檢測為主。鑄造模具的缺陷在線檢測，是指安裝在沖床或者模具周邊的輔助檢測設備，能夠在第一時間檢測模具的表面缺陷，以判斷是否達標，為下一輪生產做準備。某結構件鑄造企業，在實際生產過程中，用于鑄造結構件的模具在產品脫模后，可能會產生殘渣留存在模具表面上，如果直接將該模具用于新一輪的生產，會造成下一輪產品的表面缺陷，影響合格率。采用人工的方式檢驗，因鑄造環境溫度較高（模具周邊溫度最高70℃，環境溫度可達50-60℃），對于檢驗操作人員是一項極大的考驗，且......閱讀全文
模具行業是一個傳統、復雜、充滿競爭的行業。企業每天都被緊張的工期、高精度的質量要求和頻繁的人員流動所困擾。雖然自動化檢測技術在各行各業都有建設成果，但是在模具表面缺陷的視覺檢測方面，還鮮有人對其做過專項攻關，因為大部分涉及到鑄造的工藝，往往伴隨著工況惡劣、高溫高壓、濕度較大、粉塵較大、
劃痕檢測是工業生產中經常遇到的問題，在工業中許多設備的零部件都是在高溫、高壓的環境中工作的，所受載荷復雜，使用環境惡劣，故障率高，造成的后果也非常嚴重，因此，對相關部件的缺陷、疲勞裂紋的產生、擴展進行視覺檢測就顯得尤為重要。 ??? 機器視覺劃痕檢測的基本分析過程分為兩步：首先，確定檢測產品表面
一般而言，從彩色CCD相機中獲取的圖像都是RGB圖像。也就是說每一個像素都由紅（R）綠（G）藍（B）三個成分組成，來表示RGB色彩空間中的一個點。問題在于這些色差不同于人眼的感覺。即使很小的噪聲也會改變顏色空間中的位置。所以無論我們人眼感覺有多么的近似，在顏色空間中也不盡相同。基于上述原因，我
根據上面得到的處理圖像，根據需求，在純色背景下檢測雜質色斑，并且要計算出色斑的面積，以確定是否在檢測范圍之內。因此圖像處理軟件要具有分離目標，檢測目標，并且計算出其面積的功能。 Blob分析（Blob Analysis）是對圖像中相同像素的連通域進行分析，該連通域稱為Blob。經二值化（
????? 現在社會經濟的快速發展，已經使得我們對面粉的需求量在不斷的加大了，尤其是對質量方面的要求。于是我們需要在提高產量的同時也要對質量進行嚴格把關，為了解決這樣的問題，我們需要不斷的對面粉的具體含量進行一定的檢測，這時候就需要使用面粉白度測定儀來完成檢測。這個儀器操作起來是比較方便的，而且準
一個現代典型機器視覺檢測系統，由下圖所示基本單元組成，不同的機器視覺檢測系統的基本原理大同小異。 典型機器視覺測控系統原理框圖 機器視覺檢測技術組成及應用可歸納為以下幾點： 1.???????? 機器視覺測控系統硬件：光源、鏡頭、CCD； 2.???????? 機器視覺檢測軟件：
圖象的邊緣信息對人或對機器視覺來說，都是非常重要的。由于邊緣具有能勾畫區域的形狀，且能被局部定義以及能傳遞大部分圖象信息等許多優點，因此，邊緣檢測可看作是處理許多復雜問題的關鍵，是圖象分析和理解的第一步，檢測出邊緣的圖象就可以進行特征提取和形狀分析。 由于邊緣是灰度值不連續的結果，這種不連續常可
1 機器視覺的研究內容 人們從外界環境獲取的信息中,80 %來自于視覺,其它來自于觸覺、聽覺、嗅覺等感覺器官。當人們的眼睛從自己周圍的環境獲取大量信息,并傳入 大腦后,由大腦根據知識或經驗對信息進行加工、推理等處理工作,zui后識別、理解周圍環境,包括環境內的對象物,如運動物體與物體間的相對
機器視覺系統就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。它是計算機學科的一個重要分支，它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域。圖像處理和模式識別等技術的快速發展，也大大地推動了機器視覺的發展。
視覺系統就是用機器代替人眼來做測量和判斷。視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控