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  • 基于超高空間分辨率RedEdge無人機載多光譜圖像預估溫...

    基于超高空間分辨率RedEdge無人機載多光譜圖像預估溫帶草原的生物量監測整個生長季節的生物量,對于支持草原管理決策至關重要。為了支持這些管理決策,需要高時空分辨率的植物參數的時時和準確的信息。然而,在高度異質性的植物群落中(如草原),非破壞性地評估它們的變化,以及確定是否施肥仍是一個挑戰。特別是作為評價草地質量和數量重要參數的生物量比較費力。隨著多光譜相機的小型化和成本效益低廉化(如RedEdge-M),在規模和成本上,為環境和農業研究提供了一個實時高效的、時間空間高分辨率的生物量測量方法。最近的研究中,使用無人機多光譜或RGB攝像機來評估草原生物量,取得了良好的研究成果。本試驗研究于2017年在德國一個0.5ha-1的草地上進行。試驗中,將草地分成156個36m2大小的不同處理試驗地,進行不同梯度的肥料處理。試驗采用了美國Micasense公司的五波段多光譜相機RedEdge-M,和日本索尼Alpha 6000相機。兩個......閱讀全文

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