近紅外的分析儀器
近紅外光譜儀器從分光系統可分為固定波長濾光片、光柵色散、快速傅立葉變換、聲光可調濾光器和陣列檢測五種類型。濾光片型主要作專用分析儀器，如糧食水分測定儀。由于濾光片數量有限，很難分析復雜體系的樣品。光柵掃描式具有較高的信噪比和分辨率。由于儀器中的可動部件（如光柵軸）在連續高強度的運行中可能存在磨損問題，從而影響光譜采集的可靠性，不太適合于在線分析。傅立葉變換近紅外光譜儀是具有較高的分辨率和掃描速度，這類儀器的弱點同樣是干涉儀中存在移動性部件，且需要較嚴格的工作環境。聲光可調濾光器是采用雙折射晶體，通過改變射頻頻率來調節掃描的波長，整個儀器系統無移動部件，掃描速度快。但這類儀器的分辨率相對較低，價格也較高。隨著陣列檢測器件生產技術的日趨成熟，采用固定光路、光柵分光、陣列檢測器構成的NIR儀器，以其性能穩定、掃描速度快、分辨率高、信噪比高以及性能價格比好等特點正越來越引起人們的重視。在與固定光路相匹配的陣列檢測器中，常用的有電荷耦合器......閱讀全文
該選近紅外？還是中紅外？
? 在論壇里，看到過某同學的疑問：很多文獻都選擇4000~400 cm-1 的中紅外，但也有選擇近紅外的，選擇的依據是什么?不同的人研究同樣的樣本，卻分別選用中紅外和近紅外。又是怎么選擇的呢?中紅外和近紅外的譜圖信息有什么差別? 以此問題為引子，筆者實話說，看到問題的瞬間，并不能做到答案脫口
分析近紅外光譜儀中近紅外光譜原理
近紅外光譜儀主要是依靠近紅外光譜原理來進來一系列的測量，而近紅外光譜又是由于分子振動的非諧振性使分子振動從基態向高能級躍遷時產生的，記錄的主要是含氫基團X－H（X=C、N、O）振動的倍頻和合頻吸收。不同團（如甲基、亞甲基，苯環等）或同一基團在不同化學環境中的近紅外吸收波長與強度都有明顯差別，NI
分析近紅外光譜儀中近紅外光譜原理
近紅外光譜儀主要是依靠近紅外光譜原理來進來一系列的測量，而近紅外光譜又是由于分子振動的非諧振性使分子振動從基態向高能級躍遷時產生的，記錄的主要是含氫基團X－H（X=C、N、O）振動的倍頻和合頻吸收。不同團（如甲基、亞甲基，苯環等）或同一基團在不同化學環境中的近紅外吸收波長與強度都有明顯差別，NIR
近紅外漫透射原理
設計了番茄專用環形光源，自行搭建了番茄可見一近紅外漫透射檢測系統，并對番茄可溶性固形物(SSC)含量及總糖(TS)進行了快速無損檢測研究 。結果表明：基于自行搭建的可見一近紅外漫透射系統采集的光譜經 SG平滑預處理的SSC預測模型結果最好，R和R分別為0．9956和0．9760。經SG平滑后一階導數
近紅外的應用范圍
現代近紅外光譜（NIR）分析技術是近年來分析化學領域迅猛發展的高新分析技術，越來越引起國內外分析專家的注目，在分析化學領域被譽為分析“巨人”，它的出現可以說帶來了又一次分析技術的革命。 近紅外區域按ASTM定義是指波長在780～2526nm范圍內的電磁波，是人們最早發現的非可見光區域。由于物質在該譜
紅外，近紅外波長范圍分別是什么
近紅外光（Near Infrared，NIR）是介于可見光（ⅥS）和中紅外光（MIR）之間的電磁波，按ASTM（美國試驗和材料檢測協會）定義是指波長在780～2526nm范圍內的電磁波，習慣上又將近紅外區劃分為近紅外短波（780~1100nm）和近紅外長波（1100~2526nm）兩個區域。
近紅外光譜儀的近紅外光譜分析原理
?近紅外光（Near Infrared，NIR）是介于可見光（VIS）和中紅外光（MIR）之間的電磁波， ASTM 定義的近紅外光譜區的波長范圍為 780~2526nm （12820～3959cm1），習慣上又將近紅外區劃分為近紅外短波（780~1100nm）和近紅外長波（1100~2526nm）兩
近紅外-NIRQuest(512-1.9)
用于近紅外光測量的微型光譜儀 NIRQuest512-1.9是一種多功能光譜儀，范圍為1100-1900nm，光學分辨率為3.1 nm FWHM。 產品詳情： 穩健 — 深熱電冷卻最低可至-20°C ,大幅度地降低了暗電流影響 快速 — 很適合化學計量模型的應用。 模塊化
近紅外-NIRQuest(512-2.2)
用于近紅外測量的微型光譜儀 NIRQuest512-2.2是一種多功能光譜儀，范圍為900-2200nm，光學分辨率為4.6nm FWHM。 ? 產品詳情????? ????????????????????????? 穩健 — 深熱電冷卻最低可至-20°C,大幅度的降低了暗電流影響
近紅外-NIRQuest(512-2.5)
用于近紅外光測量的微型光譜儀 NIRQuest512-2.5是一種多功能光譜儀，范圍為900-2500nm，光學分辨率為6.3nm FWHM。 產品詳情： 穩健 — 深熱電冷卻最低可至-20°C,降低了暗電流影響 快速 — 很適合化學計量模型的應用。 模塊化 — 可根據需要