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    基于拉曼組與機器學習的微藻種質挖掘新技術

    微藻是地球上代謝功能較為多樣化的生物類群,在全球碳循環中發揮關鍵作用,也是生物技術產業中重要的一類光合細胞工廠。但微藻的種質鑒定和代謝功能檢測繁瑣,且自然界大部分微藻難以培養。近日,中國科學院青島能源研究所單細胞中心發表了首個微藻拉曼組數據庫,并結合機器學習示范了單細胞精度、快速的微藻種類鑒定和代謝功能表征。該技術為微藻細胞工廠的高效挖掘和篩選提供了一個免培養、高通量的強有力手段,相關研究成果發表在《分析化學》上。 微藻是在自然界中廣泛存在的單細胞光合自養生物,可將空氣中的二氧化碳高效轉化為油脂、碳水化合物、蛋白質和色素等高附加值產品,應用于第三代生物燃料、飼料、食品和保健品等。因此,“微藻細胞工廠”有望成為服務“碳中和”和“碳達峰”的低碳制造解決方案之一。這一前景的前提和基礎是微藻種質資源的快速鑒定和代謝功能檢測,然而,傳統上“先養后篩”的種質篩選策略面臨著諸多瓶頸。 為此,中科院青島能源所單細胞中心Mohammadh......閱讀全文

    基于拉曼組與機器學習的微藻種質挖掘新技術

      微藻是地球上代謝功能較為多樣化的生物類群,在全球碳循環中發揮關鍵作用,也是生物技術產業中重要的一類光合細胞工廠。但微藻的種質鑒定和代謝功能檢測繁瑣,且自然界大部分微藻難以培養。近日,中國科學院青島能源研究所單細胞中心發表了首個微藻拉曼組數據庫,并結合機器學習示范了單細胞精度、快速的微藻種類鑒定和

    青島能源所提出微藻屬內精確種質鑒定新策略

      微藻通過光合作用,在地球生物圈的碳固定、初級生物量積累和能量轉化等方面發揮著重要作用。一些具有含油量高、生長速度快、抗逆性強等生理特征的微藻,具備規模生產生物柴油等可再生燃料的潛力。而目前使用的ITS等系統發育分子標記經常無法準確區分與鑒定種內不同藻株或屬內不同藻種。因此,開發高靈敏度和高可靠性

    微區拉曼探針是什么

      激光拉曼微區探針r hamln microprc}6e一種新的非破壞性微區分析技術。這種激光拉曼分子探}i是用激光去激發樣品,組成樣品的不同組分產生不同頻率的拉曼散射,以檢測和鑒定各個組分,然后丙經顯微照相成像,給出各組分的分布圖它可以檢}}!和研究在空氣或控制氣氛、液體或透明介質中的樣品。樣品

    微區拉曼光譜儀

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    從微區拉曼到現代的激光共聚焦顯微拉曼

      拉曼微區探針(微區拉曼)是把顯微鏡和拉曼光譜聯系起來,測得的拉曼光譜具有較高的精確性,可以用來進行表面光譜學研究,發現與組分化學性質有關的表面均一性。  拉曼微區探針的概念最早是由Tomas Hirshfled在1969年提出的。圖1給出了第一臺成功的拉曼顯微鏡示意圖。它把常規顯微鏡和配有高靈敏

    Fluidigm微流控技術助力烏龍茶種質鑒定

      近日,福建農林大學聯合福建省出入境檢驗檢疫局的研究小組在Tree Genetics & Genomes發表最新論文《Genetic diversity of oolong tea (Camellia sinensis) germplasms based on the nanofluidic ar

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    實驗材料黃絲藻屬無隔藻屬藻類試劑、試劑盒I-KI 溶液0.1%而甲基藍溶液濃KOH溶液儀器、耗材顯微鏡鑷子解剖針載玻片蓋玻片滴管培養皿吸水紙實驗步驟黃藻門 Xanthophyta1. 黃絲藻屬 Tribonema(圖 2-18-4)隸屬于異絲藻目,黃絲藻科。藻體為單列不分核的絲狀體,細胞長圓柱形或兩

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