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    萊森光學:高光譜測定水稻含氮量方法研究

    衛星遙感技術目前已被廣泛應用于農業生產中,如土壤普查、農業資源調查、氣象災害監測以及農作物長勢監測和作物估產。目前國內外眾多研究者利用遙感技術估算/反演植被冠層的葉面積、葉綠素含量、氮素和蛋白質水平以及監測植物的長勢等,但偏重于植被的冠層, 即測定對象非個體,所得結果具有不準確性。傳統的水稻含氮量的測定方法都需要將水稻植株進行“破損”后進行測定。采用光譜法進行測定,可以不破壞植株,無需取樣,即時測定。筆者使用便攜式地物光譜儀測定水稻的光譜特征,通過水稻的光譜指數與光譜模型推算出水稻的含氮量。1. 材料與方法1. 1 試驗地概況研究在江西省撫州市臨川區唱凱鎮糧食萬畝科技示范基地進行。試驗區位于116°18'E,28°6'N,地貌主要為平原,海拔45m左右,屬亞熱帶,雨量充沛,氣候濕潤。1.2 試驗方法所用光譜儀為波段覆蓋 350~2500 nm的,其通道數為768。野外測定光譜前先設置好儀器的相......閱讀全文

    萊森光學 :高光譜測定水稻含氮量方法研究

    衛星遙感技術目前已被廣泛應用于農業生產中,如土壤普查、農業資源調查、氣象災害監測以及農作物長勢監測和作物估產。目前國內外眾多研究者利用遙感技術估算/反演植被冠層的葉面積、葉綠素含量、氮素和蛋白質水平以及監測植物的長勢等,但偏重于植被的冠層, 即測定對象非個體,所得結果具有不準確性。傳統的水稻含氮量的

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