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    智源大會上捉“蟲”,生命模擬研究創造仿真生物

    近日,在2022智源大會開幕式上,北京智源人工智能研究院(以下簡稱智源研究院)發布了天演團隊最新科研成果高精度智能線蟲天寶1.0。畫面中,一條“秀麗隱桿線蟲”(以下簡稱秀麗線蟲)正在蠕動前行,就像真的一樣。這一幕,讓屏幕前的很多觀眾瞪大了眼睛。 智源研究院生命模擬研究中心負責人馬雷介紹,通過計算秀麗線蟲神經電動力學信號,將其傳到肌肉模型,通過肌肉模型不斷地傳導到前面與環境互動的部分,然后通過線蟲的肌肉和水流環境的互動,就可以實現蠕動前行。 “現在,它只是初步表現出類似生物線蟲的趨利(食物)避害(毒物)能力,下一階段將逐步實現拐彎、避障、覓食等復雜智能行為。”馬雷說。 據了解,作為一種無毒害、可獨立生存的最小模式動物,秀麗線蟲結構簡單卻功能完備:僅約1毫米體長、302個神經元,卻足以完成感知、逃逸、覓食、交配等一系列通用智能行為。 這只透明小生物,是科學研究界的“常客”,近20年來3次諾貝爾獎都與它有關。它是“最簡單的......閱讀全文

    智源大會上捉“蟲”,生命模擬研究創造仿真生物

      近日,在2022智源大會開幕式上,北京智源人工智能研究院(以下簡稱智源研究院)發布了天演團隊最新科研成果高精度智能線蟲天寶1.0。畫面中,一條“秀麗隱桿線蟲”(以下簡稱秀麗線蟲)正在蠕動前行,就像真的一樣。這一幕,讓屏幕前的很多觀眾瞪大了眼睛。  智源研究院生命模擬研究中心負責人馬雷介紹,通過計

    模擬后仿真的幾種做法以及優缺點

      后仿真要是從方法上分類,我覺得大概有三種,一種是gui,一種是網表,一種是反標注。  gui的就是用calibre產生calibre view,然后仿真的時候自動從calibre view中生成網表。這種我沒用過,看別人用過。好處是方便,與原來的流程整合度很高。不過要是想做些debug的

    交通仿真測試儀又叫模擬汽車運輸振動臺

    越來越多家電企業為了保證產品的質量,開始關注各種檢測設備。模擬汽車振動試驗臺,就在包裝檢測設備里面是zui受家電企業歡迎的一款之一。 交通仿真測試儀又叫模擬汽車運輸振動臺,主要是用來評估在實驗室中模擬實際道路條件下適用于所有商品與特定的負載在公路運輸過程中,得到了影響貨物裝卸,運輸,結果造成的影響

    “航天遙感圖像仿真模擬關鍵技術研究”通過驗收

      5月20日,中國科學院資源環境科學與技術局在遙感應用研究所召開了生態與環境科技創新基地重要方向項目驗收會,對顧行發研究員主持的“航天遙感圖像仿真模擬關鍵技術研究”等三個項目進行了驗收。徐冠華院士出席會議并擔任驗收組組長,李小文院士、傅伯杰研究員、李加洪研究員、周成虎研究員、趙忠明

    5G仿真解決方案 | 相控陣仿真技術詳解 (一)

    天線是移動通信系統的重要組成部分,隨著移動通信技術的發展,天線形態越來越多樣化,并且技術也日趨復雜。進入5G時代,大規模MIMO、波束賦形等成為關鍵技術,促使天線向著有源化、復雜化的方向演進。天線設計方式也需要與時俱進,采用先進的仿真手段應對復雜設計需求,滿足5G時代天線不斷提高的性能要求。

    5G仿真解決方案 | 相控陣仿真技術詳解 (二)

    但需要注意的是,單元法分析對陣列作了如下假設: 陣列無限大; 每個單元的方向圖都完全相同; 陣列所有單元等幅激勵,相位等差變化 ? 所以單元法無法考慮陣列的邊緣效應,也不能單獨設置每個單元的激勵,并且無法定義復雜形狀的陣列。 ? 全陣精確仿真 ? 以上提到通

    微帶線仿真分析

    1、 仿真結構下面利用傳輸線理論和FEM-VFM兩種方法對一微帶線結構的連續傳輸線(如圖1所示)進行了建模和仿真,提取了等效SPICE電路,從而得到了所需的時域仿真波形。如圖1,微帶線特性阻抗設置為50ohm,這樣可以與一般測試設備端口阻抗(如矢量網絡分析儀和頻譜儀等)相匹配,借助微帶線阻抗計算公式

    電滲的數值仿真方法

    電滲過程的仿真涉及描述流體運動的流動方程(Navier-Stokes方程),描述電勢與電荷(電子或帶電粒子)的方程(如Poisson-Boltzmann方程),及描述離子/帶電粒子運動的輸運方程。例如一個應用COMSOL Multiphysics模擬的電滲流微混合器,幾何模型如圖,>>兩股流體從左端

    蜱蟲-寄生蟲檢驗

    蜱蟲是寄生蟲檢驗考試復習需要了解的知識,醫學|教育網搜集整理了相關內容與考生分享。蜱(音pí)蟲屬于寄螨目、蜱總科。成蟲在軀體背面有殼質化較強的盾板,通稱為硬蜱,屬硬蜱科;無盾板者,通稱為軟蜱,屬軟蜱科。全世界已發現的約800余種,計硬蜱科約700多種,軟蜱科約150種,納蜱科1種。我國已記錄的硬蜱

    建模仿真遭遇大數據挑戰 專家稱仿真學應擁抱大數據

      全球信息總量每兩年就增長一倍左右,2011年全球被創建和被復制的數據總量有1.8ZB(相當于18億個1TB的移動硬盤),預計到2020年全球所管理的數據將達到35ZB。   大數據時代翩然而至。隨著智能手機以及“可佩帶”計算設備的出現,我們的行為、位置,甚至身體生理數據等每一點變化都成了可被記

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