Nature研究發現：和有錢人做朋友，真能提高收入！
我們從小就學習過“孟母三遷”的故事，《勸學》也告訴我們“蓬生麻中，不扶而直，白沙在涅，與之俱黑”；這些都提示我們，成長的環境對人的巨大影響。 實際上，一個人的社交網絡和社群的強度（社會資本）除了會影響個人教育以外、同樣還會影響健康和經濟收入，然而，事實證明社會資本很難測量，現有研究關注的較小規模的調查或數據集只能覆蓋到特定社群，設計實驗來衡量社會關系的影響就更加困難了。 2022年8月1日，哈佛大學、斯坦福大學、紐約大學斯特恩商學院的研究人員在國際頂尖學術期刊 Nature 同期發表兩篇研究論文，論文標題分別為：Social capital I: measurement and associations with economic mobility 和 Social capital II: determinants of economic connectedness。 研究團隊對“臉書”（Facebook）上近210億......閱讀全文
Nature：大腦神經細胞間也存在社交網絡 堪比Facebook
近日，來自瑞士巴塞爾大學的研究人員通過研究報告說，大腦中的神經元連線起來就好似人類社會的社交網絡，每一個神經元細胞都和其它細胞連接在一起，相關研究發表于國際雜志Nature上。 研究者Thomas Mrsic-Flogel表示，神經細胞可以形成一種讓人費解的網狀連接組織，其被稱之為突觸，每個細
狗狗“社交”有遺傳
近日，歐洲研究人員在《科學報告》發表的一項研究報告了與狗的人類導向社會行為可能有關的基因。一項全基因組關聯分析（GWAS）識別出了比格犬基因組中的兩個區域，這些區域中共含有五個基因，可能與尋求關注、待在人類附近等行為有關。 瑞典林雪平大學的Per Jensen及同事記錄了在一項無法解決
nature: 大腦中控制社交記憶的區域同時引發攻擊性行為
哥倫比亞科學家已經確定了一個可以幫助機體做出什么時候攻擊入侵者以及何時接受入侵者的決定的大腦區域。這個大腦區域稱CA2，是海馬體的一部分。海馬體是一個更大的腦結構，此前相關研究表明海馬體對于機體感受其它人，地方，事物和事件的記憶至關重要。 已知CA2專注于社交記憶，即記住與他人相遇的能力。令人
Nature: 催產素在人類社交活動中發揮關鍵作用
近日，斯坦福醫學院等機構的研究人員發現，催產素——由于其在強烈母子和兩性附屬的關系的形成與維持中的重要作用，而常常被稱作“愛的荷爾蒙”—— 較之前的研究參與了更廣泛的社交關系。這一發現將對神經障礙例如自閉癥有深遠的影響，也對我們進化過程中的科學概念有啟迪。目前該研究發表在Nature 雜
社交網絡“傳染”機制：人以群分
Facebook，加還是不加?這是一個問題。你或許認為最終的選擇取決于有多少朋友已經在使用這一社交網站。 然而一項新的研究卻發現，重要的是都是哪些朋友在使用這些網站，而不是到底有多少個朋友。這項研究第一次表明，朋友的類型——而非朋友的數量——對于社會趨勢如何傳播具有重要意義
抹香鯨在“社交”摩擦中脫皮
它看起來像海洋中漂浮的塑料袋，但實際上卻是更令人奇怪的一種東西：來自抹香鯨的透明皮膚。它是在一次群體"刮擦"中脫落下來的，這種現象是數十頭抹香鯨周期性地聚集在一起，明顯是通過在一起摩擦它們巨大的身體進行社交與求偶。 "這是來自一頭成年雌抹香鯨的一大塊皮膚，它的家族中有9頭抹香鯨。"在印度洋捕捉
多巴胺讓人類占據社交優勢
一項最新研究顯示，人類獨特的社會智力的進化可能開始于一種簡單的大腦化學物質。? 人類是終極的社會性動物，擁有和伴侶結合、通過語言溝通以及在擁擠的公共汽車上同陌生人閑聊的能力。 美國俄亥俄州立大學生物人類學家Mary Ann Raghanti和同事收集了來自腦器官庫和動物園的組織樣本。包括死于正
神經反應或可預測社交網絡關系
英國《自然·通訊》雜志近日發表的一項神經科學研究稱,美國科學家對279名實驗對象組成的社交網絡進行量化研究,通過磁共振成像掃描測量他們的腦活動,發現人們的社交關系越遠,神經反應的相似性越低。這種神經反應或可預測人類社交網絡關系。 過去的研究已經表明,年齡、性別、種族和其他人口學特征相似的
蛋白質“社交平臺”建成上線
美國科學促進會(AAAS)科技新聞共享平臺EurekAlert! 29日報道稱，目前最大的蛋白質—蛋白質相互作用網絡數據庫建成上線，該數據庫集合了超過62.55萬組蛋白質間相互作用，這種規模的數據資源可以闡明多種基因對疾病發展的影響。 映射大規模蛋白質—蛋白質相互作用網絡的重要性被廣泛
蛋白質“社交平臺”建成上線
美國科學促進會（AAAS）科技新聞共享平臺EurekAlert！ 29日報道稱，目前最大的蛋白質—蛋白質相互作用網絡數據庫建成上線，該數據庫集合了超過62.55萬組蛋白質間相互作用，這種規模的數據資源可以闡明多種基因對疾病發展的影響。 映射大規模蛋白質—蛋白質相互作用網絡的重要性被廣泛認