脫鎂葉綠素光譜特性的相關介紹
脫鎂葉綠素藍光和紅光吸收峰分別位于412和670nm波段， 412nm波段脫鎂葉綠素的比吸收系數遠大于葉綠素a；440nm波段，葉綠素a的比吸收系數略大于脫鎂葉綠素；670、675nm波段，葉綠素a的比吸收系數約為脫鎂葉綠素的3倍。隨脫鎂葉綠素占色素總濃度比例的增大，浮游植物吸收曲線上藍光吸收峰偏離440nm波段，逐漸向412nm波段靠近，并得到藍光波段吸收峰的高度由脫鎂葉綠素濃度決定，而紅光波段吸收峰的高度由葉綠素a濃度決定。色素濃度與吸收系數進行乘冪函數擬合分析表明，412、440nm波段吸收系數與脫鎂葉綠素濃度擬合相關性高于葉綠素a，而675nm波段相反。......閱讀全文
脫鎂葉綠素光譜特性的相關介紹
脫鎂葉綠素藍光和紅光吸收峰分別位于412和670nm波段， 412nm波段脫鎂葉綠素的比吸收系數遠大于葉綠素a；440nm波段，葉綠素a的比吸收系數略大于脫鎂葉綠素；670、675nm波段，葉綠素a的比吸收系數約為脫鎂葉綠素的3倍。隨脫鎂葉綠素占色素總濃度比例的增大，浮游植物吸收曲線上藍光吸收
脫鎂葉綠素的光譜特性
脫鎂葉綠素藍光和紅光吸收峰分別位于412和670nm波段，412nm波段脫鎂葉綠素的比吸收系數遠大于葉綠素a；440nm波段，葉綠素a的比吸收系數略大于脫鎂葉綠素；670、675nm波段，葉綠素a的比吸收系數約為脫鎂葉綠素的3倍。隨脫鎂葉綠素占色素總濃度比例的增大，浮游植物吸收曲線上藍光吸收峰偏離4
脫鎂葉綠素的特性介紹
在酸性環境中，卟啉環中的鎂可被H取代，稱為去鎂葉綠素，呈褐色，當用銅或鋅取代H，其顏色又變為綠色，此種色素穩定，在光下不退色，也不為酸所破壞，浸制植物標本的保存，就是利用此特性。在光合作用中，絕大部分葉綠素的作用是吸收及傳遞光能，僅極少數葉綠素a分子起轉換光能的作用。它們在活體中大概都是與蛋白質
脫鎂葉綠素在酸性環境下的特性
在酸性環境中，卟啉環中的鎂可被H取代，稱為去鎂葉綠素，呈褐色，當用銅或鋅取代H，其顏色又變為綠色，此種色素穩定，在光下不退色，也不為酸所破壞，浸制植物標本的保存，就是利用此特性。在光合作用中，絕大部分葉綠素的作用是吸收及傳遞光能，僅極少數葉綠素a分子起轉換光能的作用。它們在活體中大概都是與蛋白質結合
關于脫鎂葉綠素的基本介紹
脫鎂葉綠素是葉綠素在經過加酸或加熱或脫鎂作用后所變成的，同時其顏色也會改變。在水污染的地方，當造成浮游植物細胞破碎死亡時，細胞原本所含的葉綠素也跟著被破壞，轉變成脫鎂葉綠素。因此脫鎂葉綠素的含量比例可以作為水質的指標之一。
脫鎂葉綠素的概念
脫鎂葉綠素是葉綠素在經過加酸或加熱或脫鎂作用后所變成的，同時其顏色也會改變。在水污染的地方，當造成浮游植物細胞破碎死亡時，細胞原本所含的葉綠素也跟著被破壞，轉變成脫鎂葉綠素。因此脫鎂葉綠素的含量比例可以作為水質的指標之一。
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可控硅的特性相關介紹
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鹵素元素碘的物化特性及相關介紹
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鹵素元素氟的物化特性及相關介紹
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紅外光譜的應用相關介紹
紅外光譜作為“分子的指紋”廣泛的用于分子結構和物質化學組成的研究。根據分子對紅外光吸收后得到譜帶頻率的位置、強度、形狀以及吸收譜帶和溫度、聚集狀態等的關系便可以確定分子的空間構型，求出化學建的力常數、鍵長和鍵角。從光譜分析的角度看主要是利用特征吸收譜帶的頻率推斷分子中存在某一基團或鍵，由特征吸
光柵光譜儀的相關介紹
光柵光譜儀的相關介紹光柵光譜儀，是將成分復雜的光分解為光譜線的科學儀器。通過光譜儀對光信息的抓取、以照相底片顯影，或電腦化自動顯示數值儀器顯示和分析，從而測知物品中含有何種元素。光柵光譜儀被廣泛應用于顏色測量、化學成份的濃度測量或輻射度學分析、膜厚測量、氣體成分分析等領域中。光柵作為重要的分光器件，
原子光譜的相關理論介紹
原子的電子運動狀態發生變化時發射或吸收的有特定頻率的電磁頻譜。原子光譜是一些線狀光譜，發射譜是一些明亮的細線，吸收譜是一些暗線。原子的發射譜線與吸收譜線位置精確重合。不同原子的光譜各不相同，氫原子光譜最為簡單，其他原子光譜較為復雜，最復雜的是鐵原子光譜。用色散率和分辨率較大的攝譜儀拍攝的原子光譜
湖泊沉積樣芯細菌脫鎂葉綠素a用于重建半混合
上一期《易科泰樣芯分析技術應用案例》中我們介紹了應用高光譜成像技術高通量、非損傷、高空間分辨率分析湖底沉積樣芯有機碳（OM）含量分布的研究成果，本期案例將介紹利用高光譜成像技術結合CoreScanner XRF技術，通過對沉積樣芯細菌脫鎂葉綠素a的分析，研究重建半對流湖泊一百多年以來的半混合狀態
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湖泊沉積樣芯葉綠素a和脫鎂葉綠素a推斷富營養化
上一期《樣芯分析技術應用案例》,我們介紹了利用高光譜成像技術結合CoreScanner XRF技術，通過對沉積樣芯細菌脫鎂葉綠素a的分析，研究重建半對流湖泊一百多年以來的半混合狀態（meromixis）研究成果，本期案例將介紹利用高光譜成像技術、高效液相色譜結合CoreScanner X