23andMe獲NIH140萬撥款
23andMe公司CEO Anne 23andMe公司于29日早間宣布，獲得美國國家健康研究院（NIH）近140萬的撥款，用于未來兩年內公司數據庫和搜索引擎的開發和完善。 撥款主要用于四個領域：公司客戶的個人基因組學調查，以便確定異常的遺傳關系；加強調查工具等基礎設施的建設，以支持一系列表型數據的收集；用于全基因組測序工作和分類工作，促進罕見基因關系探索的透徹性；實現非本公司的研究人員可以從23andMe公司數據庫中完成數據集合工作，進一步加快人類基因組研究的步伐。 長期以來23andMe公司都強調他是一家研究性公司，并且結合了基因型數據和表型數據的調查，建立其特有的數據庫。盡管FDA前期禁止了公司的個人基因服務銷售，但其研究工作仍在繼續。23andMe公司已經在過去的3年之內在學術期刊上發表了16篇研究論文。 NIH的此項撥款證明了，盡管FDA和23andMe公司并未達成一致，但至少有一個政府組織是充分相信公司數據......閱讀全文
色譜數據工作站簡介
色譜數據工作站是在國內使用量最大的色譜工作站的基礎，經過全面升級改版后的全新色譜數據工作站。采用最新生產技術和優質元器件精制而成，在保證操作方便性不變的情況下，極大提升了硬件的可靠性和抗干擾性，增加了產品的采樣精度和性能指標。可廣泛應用于化工、制藥、食品、生命科學、廠礦企業、科研院所，高校實驗室
數據記錄儀工作原理簡介
數據記錄儀和傳感器一起配合工作，將待測的物理量和激勵信號轉換成電信號，如電壓和電流。之后這些電信號再被轉換或數字化為二進制數據。二進制數據是非常易于進行軟件分析并存儲到PC的硬盤或其他存儲介質當中的，比如存儲卡和CD光盤。 每個數據記錄儀都必須包含的一些組件： 用以對記錄信號進行數字化的硬件
谷歌致力于基因數據市場，整合Tute－Genomics基因數據庫
谷歌希望憑借人類基因組云端服務Google Genomics在基因組研究市場占有一席之地，如今，公司正忙于用最好的工具來填滿這個工具箱。 Google Genomics是谷歌2013年推出的一項云端服務，幫助大學實驗室和醫院等機構將患者或科研對象的生物基因儲存到云端上，推進人類基因組信息的存
缺乏數據使用指導原則，基因組數據共享遇阻
基因組數據共享將生物醫學研究推向快車道，但向公共領域發布的現有數據指南一方面承認免費和無條件使用數據的重要性，另一方面還未能解決這種重要性與數據生產者首次發布數據的“權利”之間的關系。 在美國能源部聯合基因組研究所負責人Nikos Kyrpides看來，這種自相矛盾導致了數據生產者和數據使用
藥品研究色譜數據工作站及色譜數據管理要求
? 本文規定了藥品注冊申報研究工作采用的色譜數據工作站的基本要求和色譜數據的管理要求。同時，為保證色譜數據的完整性和可靠性，色譜數據工作站需建立信息安全管理體系。 1、色譜數據工作站基本要求 色譜數據工作站獲得的色譜數據應當可靠、安全、完整、可溯源。 鼓勵采用經規范和系統驗證的色譜數據工作站進
藥品研究色譜數據工作站及色譜數據管理要求
1、色譜數據工作站基本要求????? 色譜數據工作站獲得的色譜數據應當可靠、安全、完整、可溯源。????? 鼓勵采用經規范和系統驗證的色譜數據工作站進行研究工作。????? 色譜數據工作站驗證可由工作站制造商進行，注冊申請人依據工作站制造商的評估和驗證報告對工作站獲得色譜數據的完整性、可靠性、安全性
美國推進癌癥基因數據共享
美國麥利亞德基因公司(Myriad Genetics)擁有關于乳腺癌和卵巢癌的兩個基因的專利，這讓它們壟斷乳腺癌檢測的行業多年。雖然美國最高法院在去年六月已經對這兩個基因的專利做了無效判決，但該公司仍然掌握這獨有的130萬份的檢測數據。這些信息則使得麥利亞德公司在檢測結果解釋上有巨大優勢。但是遺
大數據：助力判定癌癥驅動基因！
目前已知超過100個新的癌癥驅動基因，幫助解釋了怎樣的腫瘤驅動會造成：相同的癌癥基因導致不同的病患！ 在一項由Sanford Burnham Prebys醫學發現研究所(SBP)引導下的協作研究中,研究人員結合兩個公開的“組學”數據庫創建一個新的目錄“癌癥驅動者”。當癌癥驅動基因的改變造成癌癥
群眾基因數據：揭示疾病病因
本月月初，來自40個國家的研究人員和提倡者成立了一個全球聯盟來開啟安全共享的基因組和臨床數據庫，目的是為了在這個時代結束時可以使人類能夠利用遺傳數據。 英國政府，凱薩醫療機構及美國共同努力收集和整理了大量的遺傳數據。但是隨著全球的聯盟，有一天臨床醫生可以廣泛使用遺傳數據，全世界的研究者可以
基因芯片數據的分析方法
研究背景：基因芯片可以通過探針和熒光標記對某個時間點生物體的全部基因表達量進行檢測，探針代表的基因熒光強度通過儀器轉換成基本數據。這些數據的背后隱藏著很多的生物學意義，這就需要我們通過生物信息學的方法去分析和挖掘。不同實驗設計方案產生的海量芯片數據，其分析方法和思路都大同小異，這里分享一個多組實驗設
基因芯片數據的分析方法
研究背景：基因芯片可以通過探針和熒光標記對某個時間點生物體的全部基因表達量進行檢測，探針代表的基因熒光強度通過儀器轉換成基本數據。這些數據的背后隱藏著很多的生物學意義，這就需要我們通過生物信息學的方法去分析和挖掘。不同實驗設計方案產生的海量芯片數據，其分析方法和思路都大同小異，這里分享一個多組實驗設
色譜數據工作站技術指標
1、操作系統： Widnows 9x/Me/NT/2K/XP/Vista 2、雙通道獨立工作，外置式，全鋁外殼； 3、輸出電壓范圍：-500mv～1500mv 4、積分靈敏度1微伏/秒，最小分辨率0.1uV，最小峰寬0.1s。 5、輸入阻抗：>10MΩ 6、動態范圍107,線性度：
研究數據支持透析患者可以從事工作
? 埃默里大學的康復醫學教授NancyG.Kutner的一項大規模研究結果，達到無導管置留和血清白蛋白水平≥4g/dl的目標與透析患者能夠重返工作崗位相關。 透析患者就業問題并沒有受到太多關注，人們總體上認為大多數患者甚至并不嘗試重新就業，即便是開始透析之前仍在工作的患者。為此，Kutner博士及
簡介色譜數據工作站的特點
色譜數據工作站是一套功能完備，操作簡單，超高性價比的國產色譜工作站。經過10年的推廣使用后，已是國內使用范圍最廣，用量最大的色譜數據工作站。色譜數據工作使用方便，操作簡單，色譜初學都也能短時間內上手用熟，因而受到了廣大色譜操作者的廣泛認可。雖然在長期的不斷改進和升級中，色譜數據工作站已經解決大量
計量工作大數據應用與發展探究
目前,我國計量行業對大數據的理解和應用相對滯后,政府行政部門應通過相關數據收集、統計和挖掘,獲得有價值信息,為產品質量的提升和發展提供更科學的依據。運用大數據推動計量行業快速發展,進而推動產品質量提升,已經成為計量行業未來發展的必然趨勢。 一、計量信息數據整合是做好質監大數據運用的基礎 計量
上海巴斯德所參與H7N9病毒基因組數據分析工作
盡管人們早已知道，禽類H7N9甲型流感病毒廣泛存在于全世界，但此次是首次發現了感染人的病例。病例發生后，中科院上海巴斯德研究所積極參與由中國疾控中心牽頭組織的、多家單位合作開展的對H7N9的研究。4月12日，他們完成的關于新型人感染H7N9病毒的研究結果在國際醫學學術期刊《新英格蘭醫學雜志》在
谷歌將提供基因數據在線服務
近日，谷歌公司宣布將開始提供由生物醫學研究機構 Broad 研究所開發的DNA 分析軟件的云服務版本。 Broad 研究所是由來自哈佛大學、麻省理工學院和哈佛大學附屬醫院的科學家組成的。該機構的基因組分析工具包GATK，可用于分析基因組測序數據，并已被研究人員和企業下載20000 次。谷
基因數據噪音或可保護患者隱私
大型基因組數據庫對于科學家尋找同疾病相關的遺傳變異來說是必不可少的。不過，對于貢獻了DNA的人來說，這會帶來隱私風險。一項2013年的研究顯示，黑客能利用網絡上公開可用的信息，從被匿名的基因組數據中辨別出人們的身份。 為解決這些擔憂，一個由美國麻省理工學院計算機科學家Bonnie Berger
Science：癌癥基因數據提出技術質疑
據美國國立癌癥研究所的一位病理學家David Levens稱，在PubMed數據目錄上有超過25,000篇關于Myc基因的論文，這種基因與轉移性癌癥有關，但是現在由于一項最新研究成果，因此都需要重新再評估，這項研究指出了Myc的致癌作用比大多數人認為的都要更廣泛，而目前的實驗方法具有缺陷，也
冰島基因公司數據挖掘計劃泡湯
圖片來源：基因解碼公司 因采集冰島人DNA用于發現基因和疾病之間關系而著名的基因解碼公司遇到了一個棘手問題。近日，《科學》雜志報道稱，冰島負責監督數據保密性的國家機構駁回了基因解碼公司的請求——該公司希望可以使用計算機方法分析該國的宗系記錄，以估算28萬名并未同意參與該公司的研究，
基因數據分析的主流軟件
基因組測序在過去的幾年中，許多生物的基因組完成了測序工作，如何對如此龐大的原始序列信息進行分析和應用，正是現在最為棘手的問題。大量的基因預測軟件和在線工具應運而生。如何廣泛而深入地了解并能有的放矢地利用這些工具，已經成為21世紀分子生物學家的必修課。隨著大規模EST和cDNA序列信息的獲取，那些基于
基因數據分析的主流軟件
在過去的幾年中，許多生物的基因組完成了測序工作，如何對如此龐大的原始序列信息進行分析和應用，正是現在最為棘手的問題。大量的基因預測軟件和在線工具應運而生。如何廣泛而深入地了解并能有的放矢地利用這些工具，已經成為21世紀分子生物學家的必修課。隨著大規模EST和cDNA序列信息的獲取，那些基于表達序列同
國家基因組科學數據中心公布數據資源整合挖掘體系
近日，國家基因組科學數據中心在國際學術期刊《核酸研究》（Nucleic Acids Research）在線發表題為Database Resources of the National Genomics Data Center in 2020 的文章，以整體形式介紹基因組數據資源整合與挖掘體系建設
－華大基因收購美國上市公司CG－奠定基因大數據基礎
對深圳華大基因，騰訊馬化騰有一段評價：用大數據的算法，與以前的醫學理論不一樣。看一個人的疾病，只是看他得病的特征與哪種病吻合，推導出具體對哪個部 位對癥下藥。到時，藥可能是治基因的某一段。基因哪一段出問題，就拿相應的藥去治。這個思路很開放，用了大數據，是一個很好的案例。 帶領華大基因建
日本研究氣象數據如何影響水稻基因
將氣溫、降水量等氣象數據輸入電腦程序，就能推算出水稻稻葉中發揮機能的約1.72萬個基因的表達狀況，這是日本一個研究小組的最新研究成果。它將有助于人們更有針對性地改良水稻品種。 這是日本農業生物資源研究所等機構進行的一項研究，研究人員選擇了日本兩種較為常見的水稻品種“日本晴”和“農林8
雙創：科技是基因－大數據是骨骼
2016年5月30日，全國科技創新大會明確了我國科技事業的發展目標，并把創新驅動放在了國家發展全局的核心位置。 作為新興前沿科技，大數據是這個時代開放與創新的標志。數字經濟時代所帶來的顛覆與革新，正在讓這個世界悄然發生著巨變。數字經濟完全打破了區域時空的限制，讓資源配置更有效率，促進了產
首款體內基因編輯療法公布首批數據
今天美國生物技術公司Sangamo公布了其Hunter氏癥（也稱MPS II）體內基因編輯療法SB-913的早期數據。兩位低劑量患者沒有什么應答，但兩位中劑量患者使用SB-913 16周后糖胺聚糖（GAGs）水平有顯著下降（尿GAG下降51%，硫酸皮膚素下降32%，硫酸類肝素下降61%）。但在外
日研究氣象數據如何影響水稻基因
將氣溫、降水量等氣象數據輸入電腦程序，就能推算出水稻稻葉中發揮機能的約1.72萬個基因的表達狀況，這是日本一個研究小組的最新研究成果。它將有助于人們更有針對性地改良水稻品種。 這是日本農業生物資源研究所等機構進行的一項研究，研究人員選擇了日本兩種較為常見的水稻品種“日本晴”和“農林8號”，
Nat－Genetics：大數據揭示疾病的基因關聯
想象一下，雨水落在人行道上的場景。雖然雨滴落地似乎是隨機發生的，但隨著時間的推移，人行道仍然會有一片區域保持干燥。這個類比類似于猶他大學健康研究所的研究人員設計的一種新方法。他們探索了超過100,000名健康人，以確定我們不容易改變的基因區域。他們認為，這些“受限制”區域的DNA突變可能會導致嚴
基因“好”“壞”，大數據說了算
為什么白菜有卷心不卷心之分，顏色也有黃綠藍白多種，但同屬十字花科的擬南芥，全世界的卻都長一個樣？4月18日，科技日報記者從江蘇省農業科學院獲悉，該院杜建廠研究團隊發現，基因性質在很大程度上取決于選擇方式，白菜的多樣性可能是因為正選擇作用基因較多。 根據自然選擇方式的不同，基因一般可分為兩種類型