谷歌 DeepMind 今日宣布，其發布的免費數據庫對科學界已知的幾乎所有蛋白質的結構進行了預測。
DeepMind 在 2020 年憑借其 AlphaFold AI 軟件轟動了科學界，該軟件可以對蛋白質結構進行高度準確的預測，這些信息可以幫助科學家了解它們的工作原理，從而有助于治療疾病和開發藥物。
去年夏天，DeepMind 首次通過與歐洲分子生物學實驗室 (EMBL) 合作建立的數據庫公開發布了 AlphaFold 的預測結果，最初的一組數據包括所有人類 98% 的蛋白質。
今日，DeepMind 宣布該數據庫正在擴展到超過 2 億個結構，幾乎涵蓋了地球上所有已對其基因組進行過測序的生物體。
DeepMind 首席執行官 Demis Hassabis 在新聞發布會上表示：“你可以認為它涵蓋了整個蛋白質領域，我們現在正處于數字生物學新時代的開端。”
來自 AlphaFold 的蛋白質結構已經被世界各地的研究團隊廣泛使用，在瘧疾候選疫苗和蜜蜂健康等研究中都做出了貢獻。
DeepMind 科學人工智能負責人 Pushmeet Kohli 在一份聲明中表示：“我們相信 AlphaFold 是迄今為止人工智能為推進科學知識所做的最重要貢獻。”
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