美國華盛頓大學和微軟研究院組成的聯合研究團隊已成功設計出單價僅800美元的HyperCam超光譜攝像機。HyperCam工作在可見光和近紅外波段,利用17個不同的波長照射場景。該項目由微軟研究院投資,研究人員還透露有可能開發一個可供移動電話使用的型號,其價格僅為50美元 。
工業用超光譜攝像機的價格從幾千到幾萬美元不等。研究人員希望能將這種低成本超光譜攝像機用于生物測定等領域。作為對在生物測定領域應用的前期研究,研究人員用該系統對25個人員進行了測試,在測試中成功地區分出用戶的手圖像中的血管和皮膚結構圖樣,精確率達到99%。
除了生物測定之外,HyperCam低成本超光譜系統也可以用于確定超市中蔬菜水果的成熟度。研究團隊在一周內對10種不同的水果拍攝了超光譜圖像。HyperCam成功預測了水果的相對成熟度,準確率達到94%,而傳統的可見光攝像機只有62%。
如果這種攝像機被安裝在移動電話上,人們就可以在食品雜貨店中利用它觀察蔬菜水果,檢驗是否存在問題,然后再決定選擇何種產品。這相當于在口袋里帶了個食品安全應用。 超光譜成像已經應用在衛星成像、建筑物和視頻安全檢查等領域。但是,這項技術高昂的成本限制了其在工業界和商業領域的應用。研究團隊希望制造出可滿足消費應用的簡單且經濟可承受的超光譜攝像機。
華盛頓大學利用軟件檢查了可能的不同圖像,并將其與常規的攝像機或人眼能夠看到的相比較,并試圖找出場景中的最大不同。這項技術還存在的問題是在亮光下表現不佳。接下來的研究工作將解決這個問題,并使攝像機足夠小,從而使其可以集成到移動電話和其他裝置中。
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