中醫大白！復旦研制出機器人中醫一號”

　　看了近來大熱的動畫片《超能陸戰隊》后，大家都想擁有一個能問診又可愛的醫療機器人“大白”。不遠的將來，這可能成為現實。這個“中醫大白”，可以像老中醫那樣為病人搭脈，還能為病人看舌苔、臉色，“望聞問切”樣樣在行。

　　“中醫一號”明年三四月份問世

　　昨天，復旦大學召開新聞通氣會宣布，復旦大學團隊正與上海中醫藥大學合作開發中醫人工智能機器人，不僅將原本依賴于醫生主觀判斷的中醫把脈診斷技術精準化，還利用其深度學習能力來分析名中醫積累的經驗信息，使中醫寶庫在高科技時代得到更好的傳承。

　　據上海數學中心首席專家、復旦大學數學科學學院特聘教授馮建峰介紹，根據計劃，明年3、4月份間，“中醫一號”將面世，屆時中醫的望、聞、問、切將更加精準。醫生根據望、聞、問、切的結果開處方，對治療疾病的針對性更強。

　　馮建峰說，復旦研究服務型機器人已有10多年歷史，有幾只團隊都在做，“中醫一號”也是服務型機器人的一種，而大量中醫專家也參與了“中醫一號”的研發。從外形上講，“中醫一號”可以做成有手有腳的樣子，真正類似一個人。

　　“拜師”很多名醫 不會完全取代醫生

　　和西醫相比，中醫一度被認為是定性不定量、多憑醫生經驗診斷開藥，而機器人是需要高度定量的。那么，中醫機器人如何處理這對矛盾呢？

　　對此，馮建峰表示，所謂中醫機器人，其實是想做“智能醫學診斷”，機器人在診斷特定病人時，將不再僅僅依據一位醫生的經驗，而是很多中醫在診斷同類病癥時的經驗，機器人具有深度學習能力，能夠學習并借鑒這些經驗；其次，機器人通過“望、聞、問、切”采集到的表型數據，如脈搏、膚色等會更加全面，也更加精確，能克服過去中醫醫生主觀判斷的不足，但機器人不會僅僅依靠這些表型數據做出診斷，還會結合其他數據，比如CT、B超等采集到的信息，用大數據的模式，通過智慧診斷軟件對病人做出綜合分析。

　　馮建峰表示，“中醫一號”問世之后，希望能夠在有條件的醫院進行臨床試用。盡管具有上述優勢，但中醫機器人不會完全取代中醫醫生。馮教授希望能將“中醫一號”一代一代做下去，使這項技術日益完善。

　　比世博會的“中醫四診儀”本領更高

　　據悉，“中醫一號”是“上海腦計劃”的一個重要組成部分。復旦大學發育生物學研究所所長、耶魯大學遺傳學系副主任許田教授說，類腦人工智能技術正在快速推廣到互聯網、金融投資、醫療診斷、汽車自動駕駛、公共安全等領域，有望引發新一輪產業革命。目前，深度學習機器在現代醫學中也大有用武之地，可以代醫生完成部分工作，提高醫療效率。

　　當年上海世博會期間，一臺名為“中醫四診儀”的機器人曾轟動一時，它可以模仿中醫“望、聞、問、切”的手法，為人提供中醫體質分析和養生方案，引發游客瘋狂追捧。回憶當時的這臺機器，馮建峰教授評價說，與“中醫一號”不可同日而語。

　　馮建峰介紹說，近幾年人工智能取得突破性發展，無論是職能學習、深度學習，還是簡單的計算能力，與當時技術都是今非昔比。舉例來說，“中醫一號”人臉識別能力做得比人還好，這在2010年都是不可能實現的技術。

　　老中醫怎么看

　　中醫問診講究“辨證論治”

　　中醫“大白”機器人以后看病可不依賴醫生主觀判斷，那經驗豐富的“老中醫”們，豈不是難有發揮空間了？對此，龍華醫院急診科主任方邦江表示，智能技術是有益嘗試，但也有待觀察。

　　“中醫醫生平時問診主要靠‘望聞問切’，這被稱為中醫的‘四診’。”方邦江說，中醫“四診”具有直觀性和樸素性的特點，在感官所及的范圍內，直接地獲取信息，醫生即刻進行分析綜合，及時作出判斷。

　　“四診”中的望和問，顧名思義容易理解。“望診”，就是觀察病人的面目、口鼻、齒、舌苔、四肢、皮膚及精神狀態，了解病人的“神”。而“聞診”則含有兩層涵義：一是用鼻子聞，患者的體味、口氣、痰涕等是否有腥、臭等帶有疾病信息的氣味；二是用耳朵聽，患者的聲音、呼吸、咳嗽、呃逆等是否含有異常的響動。“問診”，則是詢問病人起病和轉變的情形，寒熱、汗、頭身感、大小便、飲食、胸腹、耳、口等各種狀況。至于“切診”，除了人們印象中的切脈掌握脈象外，還包括“觸診”，以手觸按病人的體表病頒部分，如對腹部的按壓等，都屬于“切”的范疇。中醫依據自身經驗，因人、因時、因地地對患者進行問診分析。

　　事實上，西醫的眼觀、叩診等方式，也與中醫“四診”有相近之處。方邦江表示，現代醫學使用人工智能技術，在一定程度上反映中醫客觀實體，繼承名人名醫的技術經驗手段，這種嘗試是有益的。但他同時也提出，中醫有諸如“傷寒論”“溫病論”等許多不同的流派，受地域因素影響學術理論不盡相同。中醫認識疾病和治療疾病講求“辨證論治”，因為同一疾病在不同的發展階段，可以出現不同的證型；而不同的疾病在其發展過程中又可能出現同樣的證型，在治療疾病時可以分別采取“同病異治”或“異病同治”的原則。因此，傳統中醫診治有較強的靈活性，這也是中醫學科融入智能技術后有待觀察的地方。