人工智能檢測胃癌堪比熟練醫生

　　人工智能技術在醫學領域的應用是一大研究熱點。日本一個研究團隊開發出利用人工智能分析內鏡圖像檢測胃癌的技術，將有助于胃癌的早期診斷和及時治療。

　　 據日本《讀賣新聞》網站1月29日報道，日本癌癥研究會等機構研究人員利用深度學習技術，分析了超過1.2萬份胃癌圖像，使人工智能程序能夠分析圖像發現胃癌病變征兆。此后研究人員利用約2300份圖像進行驗證發現，人工智能程序檢測出77個病變中的71個，檢出率超過92％，已達到熟練醫生的水平，并且分析一份圖像平均用時僅0.02秒。

　　 早發現、早治療對于治愈胃癌十分關鍵。目前，醫生個人的技術水平對胃癌的內鏡檢查準確率有很大影響，日本規定至少要有兩名醫生進行檢查及核查以減少誤診風險。研究人員認為，人工智能將有助于胃癌的早期發現，也可以減輕醫生負擔、降低誤診率。

　　 此前也有研究團隊報告了類似成果。比如，美國研究人員去年1月宣布開發出利用人工智能識別皮膚癌的技術；香港中文大學團隊去年9月說，他們利用人工智能判讀肺癌及乳腺癌的醫學影像，準確率均在90％以上。