智能大數據平臺發現鼻咽癌動態風險評估分子標志物

　　我國是鼻咽癌第一大國，全球近一半的鼻咽癌發生在中國。由于鼻咽癌發病部位隱蔽，70%以上患者在就診時已經是中晚期，治療效果較差，五年生存率不到80%。利用合適的分子標記物指導危險分層，精準提高患者療效，一直是全世界學者研究的重點。其中，血漿EB病毒（Epstein-Barr virus，EBV）DNA是鼻咽壞死腫瘤細胞釋放入血的一種循環DNA，可通過聚合酶鏈式反應（PCR）技術準確檢測，目前廣泛應用于鼻咽癌的篩查、危險分層及隨訪。

　　2019年9月，中山大學附屬腫瘤醫院孫穎教授團隊在國際知名雜志Nature子刊Nature Communications上發表論文“Liquid Biopsy Tracking During Sequential Chemo-Radiotherapy Identifies Distinct Prognostic Phenotypes in Nasopharyngeal Carcinoma”，首次提出治療中EBV DNA分子標志物可用于實時評估患者對治療的敏感性、動態預后風險預測，并提出四個EBV DNA反應亞型，為指導臨床醫生治療決策提供了重要依據，也為患者實時了解抗腫瘤治療的反應性和失敗風險提供了經濟、無創、便捷的液體活檢手段。

　　該研究利用國際上數據規模最大、數據維度最廣、數據組織有序的鼻咽癌真實世界大數據平臺和數據庫，在實時更新的醫療大數據云平臺上，使用經過自然語言處理和機器學習算法提取的真實世界證據，運用了關鍵診療事件時間軸、監督學習等數據挖掘方法，獲得了鼻咽癌預后風險評估研究的重要進展。借助智能醫療大數據平臺，醫學模式逐步從循證醫學驅動轉為數據驅動，克服臨床試驗有適應癥限制的缺陷，從而推動高質量“真實世界”科學研究。