為進一步提升全國藍藻水華監測預警能力和水平，貫徹落實《生態環境監測規劃綱要（2020-2035）年）》中“監測手段從傳統手工監測向自動智能方向發展”的要求，持續做好“十四五”規劃中生態環境智慧監測創新工作，7月22日，中國環境監測總站（以下簡稱總站）與江蘇省無錫環境監測中心（以下簡稱無錫中心）聯合開展太湖藍藻人工智能分析試點應用研究。
太湖藍藻現場監測與研討
專家針對藻類樣品的采集、保存、現場監測等技術環節開展交流，并就pH和溶解氧指標在藍藻預警中的應用進行研討。
參觀無錫中心實驗室
無錫中心對藻類樣品前處理、分類鑒定、數據分析等工作內容進行了介紹，重點介紹了夏季太湖藍藻預警期間太湖監測預警工作進展。各位專家在人工智能實驗室圍繞藻類監測實驗室自動化、智能化、標準化建設及全國水生態大數據建設等方面開展技術交流。
水生態監測技術交流
試點應用結果表明，“藻類人工智能分析系統”運行速度快且識別準確性高，對于豐富藍藻水華監測預警技術體系具有創新推動作用。下一步，總站將結合當前藍藻水華監測預警工作實際，進一步完善監測技術與方法，推進監測方法標準化。深化快速、自動監測技術應用程度，切實在藍藻水華監測預警工作中發揮支撐作用。
藻類人工智能分析識別效果
金山湖，作為一張靚麗的城市名片，是江蘇省鎮江市“南山北水”戰略、北部濱水區建設的亮點工程，更是重要的應急備用水源地及旅游風景勝地。進入盛夏，藍藻水華成為影響了金山湖優美環境的重大隱患，加上近期6號臺風......
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入夏以來，太湖、巢湖均出現數次藍藻水華現象，發生時間較2013年有所提前。為此，環保部向上海市等5省市人民政府發出通知，希望加強預防，確保水源地水質與供水安全。據介紹，除了太湖、巢湖均出現數次藍藻水華......
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