俄羅斯大學團隊研制出能“自我懷疑”的神經網絡

　　據俄新社日前報道，在阿聯酋阿布扎比舉行的2024年IEEE國際圖像處理大會上，俄羅斯國家研究型工藝大學研究人員展示了一種具備自我懷疑能力的神經網絡。

　　為應對急速增長的數據量，研究人員一直致力于研發更加可靠的神經網絡，以便在接收到圖像后，能夠進行快速分類，并識別技術干擾。

　　此次展示的名為“顯著性多樣化深度集成”（SDDE）的神經網絡，不依賴預存在數據庫中的數據，即可擁有更高的識別精度。新算法未來可用于無人駕駛和醫療診斷領域，以提高對未知元素和圖像的識別率。

　　SDDE由數個模型組成，每個模型使用不同特征圖片數據庫進行訓練。測試結果表明，多模型集成有效降低了圖像物體識別誤差，與類似算法相比優勢明顯。

　　新算法在處理未知數據時決策精度更高，因而具有突出的應用價值。以往的神經網絡往往對錯誤預測過度自信，而SDDE由于具備自我懷疑能力，所以能夠更加謹慎地作出計算和決策。