近日，西北農林科技大學經濟管理學院阮俊虎教授團隊聯合香港城市大學 David Jingjun Xu教授團隊提出一種時空模糊深度神經網絡來識別綿羊三軸加速度計數據中潛在的時間特征和空間特征，以實現綿羊牧食行為的精準預測，該研究成果發表在IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS上。
農業物聯網系統的快速發展為智能化養殖提供了新的機遇與挑戰。在此背景下，通過數據挖掘技術實現綿羊牧食行為的精準識別至關重要，可以為智能育種、生產決策、動物福利和生態保護等方面提供技術支持。該研究提出模型的預測準確性相較于現有系列算法高出9.43%–56.9%，提高了綿羊牧食行為的識別精度。創新性設計的并行結構時間特征提取組件和空間特征提取組件相較于傳統的順序結構有明顯優勢。針對不同數據集設計的穩健性實驗，證明了該算法在不同反芻動物身上的潛在泛化性。
基于三軸加速度計和時空模糊深度神經網絡的綿羊牧食行為識別。（課題組供圖）
相關論文信息：https://ieeexplore.ieee.org/document/10522910
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