大數據助力氣候預報計算機挑戰傳統氣象學家

　　 氣候變化會對商品市場和行業造成影響，這使得天氣預報領域變得非常重要且可盈利。日前計算機學家向傳統的氣象學家發起了新一輪挑戰，聲稱他們最終破解了預測氣候的密碼。

　　由于極端天氣會造成各類商品價格的大幅波動，銀行和商家的利潤和損失往往十分驚人；嚴寒天氣和干旱也給電力供應商帶來了更大壓力。另一方面，越來越多的零售商和生產商開始利用天氣預報管理庫存。

　　傳統氣象學家通過研究實時氣象形態來預報天氣，對他們來說，歷史溫度數據在預報天氣上的作用十分有限。但一些曾在華爾街工作的應用數學家發掘了歷史數據的可能性。經過多年研究，他們表示自己的氣象演算法可以打敗傳統的氣候預報法。

　　數據氣象公司（StatWeather）總裁，數據挖掘專家瑞爾·帕爾薩德（Ria Persad）對路透社說，氣象學家主要研究正在發生的事實，用現在的數據預測未來，而她則通過研究近120年來的氣候數據來歸納出氣候模型。

　　傳統氣象學家中的一些人也開始注意歷史和實時數據相結合的價值，但他們對過于依賴歷史數據仍然持懷疑態度。

　　美國國家海洋和大氣管理局氣象預測中心的麥克·哈爾帕特（Mike Halpert）說：“我們只有過去一百年的數據，具體說是一百個冬天的數據，這是非常小的樣本量。如果有一千年或一萬年的數據，這可能會有價值，但問題是我們沒有。”他說：“這簡直就像拉斯維加斯的賭徒，在任何一把都有可能輸個精光。”

　　哈爾帕特曾經預報去年冬季會比正常年份稍暖，但實際上它卻非常寒冷，而數據氣象公司成功預報了2013年末的嚴寒。只有20%的商業預報預言了寒冬。這讓許多氣象學家，甚至連帕爾薩德自己都覺得驚訝。她認為預報的準確性來自她所設計軟件的自適應性。

　　另一家主要面對保險公司和大型零售商的氣候預測公司，全球氣象波動（Global Weather Oscillations）使用歷史數據預報颶風，去年他們成功預測了颶風季的減弱。

　　該公司總裁大衛·迪雷（David Dilley）說：“我們不用等到颶風發生四天之前才行動，我們可以在八個月前就未雨綢繆。”

　　風險管理

　　美國國家氣候評估局表示，氣候變化已經造成了更嚴重的干旱、洪水和全美范圍內的大幅氣溫波動。

　　從2014年寒冬人們取暖需求的上升對天然氣市場造成的沖擊，我們或能一睹氣候變化在未來可能帶來的影響。

　　包括摩根斯坦利和高盛在內的大型交易所、對沖基金和能源生產商在今年二月天然氣期貨價格上漲50%達到五年內最高點時，都有數百萬美元盈利或損失。在紐約的某個交易點，天然氣現貨價格翻了20倍。

　　美國康菲國際石油有限公司當時通過天然氣交易獲得了約2億美元（1美元約為6.2元）利潤。公司首席財務官杰夫·史特斯（Sheets）形容冬天的天然氣交易時說：“天氣成就了這個特別的季度。”不過他認為這是不可復制的。

　　而美國嘉吉公司（Cargill）的季度收入下降了28%，他們認為這部分是由于極端天氣給市場帶來的影響。

　　許多活躍在能源市場的公司都同時與幾家氣象預測公司簽署協議，每年為氣象預測報告付出上萬美元。

　　售賣特殊氣體蒸餾裝置的公司液化空氣集團找了包括數據氣象公司在內的六家氣象預測公司為其服務。公司智能生產總監查爾斯·哈伯爾（Charles Harper）說，這些氣象預測公司都有自己的專長，他們不僅追蹤氣溫變化，還預測風和閃電的動向。

　　關于氣象預測的爭論仍在繼續，但有一個爭論從未停息，那就是人的直覺是否有著重要作用。

　　美國羅克韋爾柯林斯公司高級氣象學家馬歇爾·維克曼（Marshall Wickman）認為明智的氣象預測者不會過分依賴電腦。他說：“電腦模型不會做所有事情，它只能作為指導，接下來就是氣象學家發揮作用的時候了。”