如何理解數據是新型生產要素

　　數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。我國具有數據規模和數據應用優勢，積極探索推進數據要素市場化，加快構建以數據為關鍵要素的數字經濟，對構建新發展格局、推動高質量發展具有重要意義。在此背景下，正確理解數據這個新型生產要素實屬必要。

　　為什么數據能夠成為新型生產要素？

　　生產要素是隨著人類社會發展而不斷變化的。從一定意義上說，生產要素反映著人類社會不同發展階段的生產力水平。新世紀以來，互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術加速創新，數字技術、數字經濟是世界科技革命和產業變革的先機，是新一輪國際競爭重點領域。數據的規模爆發式增長，不僅在數字經濟發展中的地位和作用凸顯，而且對傳統生產方式變革具有重大影響，催生新產業新業態新模式，成為驅動經濟社會發展的關鍵生產要素。

　　數據就是對客觀世界狀態變化的數字化記錄。我們對數據的認識經歷了一個不斷深化的過程：從單純認為數據是“信息資源”，將其看作是靜態的數據庫，到逐步認識“大數據”的重要價值，認為其具有海量規模、多樣化數據結構、高速增長等特征以及高度經濟價值，再到將數據看作是一種與勞動、資本、土地、知識、技術、管理等生產要素并列的新型生產要素。在實踐中，人們也從多個層面去界定數據及其類型。根據數據主體，可將數據劃分為個人數據、企業數據、政府數據等；根據數據分類分級保護制度，可將數據劃分為一般數據、重要數據、核心數據等；根據數據資源管理，可將數據劃分為結構化數據、非結構化數據、混合數據等。

　　各類生產要素在發展過程中表現出各自的特征。不同要素的流動性差別較大，在配置資源方面的作用存在顯著差異，不同要素的交易市場及交易方式也不同。與傳統生產要素相比，數據要素表現出一系列特征：具有非稀缺性，數據海量且能夠重復使用；具有較強流動性，數據要素的流動速度更快、程度更深、領域更廣；具有非排他性，可以在一定范圍按照一定權限重復使用。但也要看到，目前對數據要素的使用還存在一些難點問題。數據的所有權和用益權還難以確定，數據價值通常難以評估，數據資源日益集中但相關數據控制權問題尚未解決，合規高效的數據要素流通和交易制度也有待健全。

　　總的來看，數據要素仍處于快速演進過程之中，需要從技術、市場和制度等多方面不斷完善，統籌推進數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等方面的制度建設，充分發揮我國海量數據和豐富應用場景優勢，將數據要素的重要作用切實發揮出來。