菲爾茲獎得主：AI不能完全取代數學家的工作

　　7月25日，第七期“浦江科學大師講壇”在復旦大學相輝堂舉行，菲爾茨獎得主、中國科學院外籍院士安德烈·奧昆科夫（Andrei Okounkov）以“表示論的源頭與碩果”為主題，分享了他在數學領域的獨到見解。

安德烈·奧昆科夫。圖片由復旦大學提供

　　奧昆科夫是當代最杰出的數學家之一，他解決了多個重要猜想和重大問題，在表示論、代數幾何、動力系統、組合學、概率論、弦理論、統計力學等領域做出了奠基性的工作成果，并因為將概率論、表示論和代數幾何相互聯系的工作而獲2006年菲爾茨獎。

　　近年來，奧托科夫與中國數學界有著頻繁交流與合作，曾多次造訪我國高校，今年成為上海數學與交叉學科研究院（SIMIS）訪問學者。

　　“人類喜歡對稱，正是對稱思維激發了表示論的誕生。”奧昆科夫在報告中指出，表示論目前在理論物理、計數幾何等研究領域展現出了相當重要的價值，這一抽象的數學理論在現實世界的研究中也發揮著越來越重要的作用。“表示論與其他學科的結合是一個重要研究方向。把這些數學理論應用到具體問題的解決中是很有意義的，這也意味著我們對相關理論的理解達到了新的高度。”

　　在提問環節，奧昆科夫建議年輕學子“打好基礎”。他希望大家在學習新興成果時，不要忘記優秀的學術經典和傳統，從數學學科悠久的歷史長河中汲取力量。

　　對于人工智能（AI），奧昆科夫認為，AI是數學研究的有力工具，可以在AI建模、大樣本量計算等方面大大降低數學家的工作負擔，但并不能完全取代數學研究者本人的工作，尤其是在精確性等指標上，AI表現仍有不足。

　　“我們既不能固守傳統，也不能一味追求AI的發展。”在奧昆科夫看來，傳統計算方法與最新的AI研究方法可以在數學理論研究中和諧共存，這需要我們用好數學傳統的同時，及時吸納AI最新應用。