世界自然保護聯盟(IUCN)瀕危物種紅色名錄因生態學數據缺失而未予評估的物種中,有56%很可能存在滅絕風險。研究顯示,這類數據缺乏物種可能比IUCN評估過的其他物種面臨更大的滅絕風險,提示當前保育優先級中存在的潛在偏差。相關研究近日發表于《通訊—生物學》。
挪威科技大學的Jan Borgelt和同事訓練了一個機器學習算法,讓它計算IUCN紅色名錄之前評估過的26363個物種的滅絕風險。計算基于這些物種生活地區的已發表數據,以及已知會影響生物多樣性的各種因素,如氣候變化、人類的土地使用,以及入侵物種構成的威脅。作者隨后利用該算法預測了全部7699個數據缺乏物種的滅絕風險。
研究人員估計,4336個(56%)數據缺乏物種可能存在滅絕風險。相較之下,IUCN紅色名錄評估的物種中只有28%有滅絕風險。數據缺乏物種的滅絕風險因種群和地理區域而異,其中85%的兩棲動物、40%的輻鰭魚類、61%的哺乳動物、59%的爬行動物、62%的昆蟲可能都有滅絕風險。有滅絕風險的數據缺乏陸棲物種通常在中非、南亞和馬達加斯加這些地區的較小地理面積內活動。據預測,全世界海岸線周圍有三分之一到一半的數據缺乏海洋物種有滅絕風險。
以上結果凸顯出針對大量有滅絕風險但未被IUCN列為瀕危物種的數據缺乏物種的保育重要性。作者指出,對這些物種開展更準確的評估或能幫助轉變保育優先級,并更快地將它們納入可持續發展目標和生物多樣性保育對象中。
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