快速分析醫學論文IBM超級計算機加速新藥研究

　　IBM華生(Waston)認知運算技術已經協助醫師、信貸人員、企業以及甚至退伍軍人等各行各業找到許多復雜問題的答案了。對于華生超級計算機來說，下一個重大挑戰在于協助研究人員探索更多的未知。

　　IBM公司日前宣布，其Watson Discovery Advisor技術現可提供云計算服務。貝勒醫學院(Baylor College of Medicine)與IBM公司看好華生在數據備份研究方面的價值，最近發布一份經同儕審查的研究，在 Watson Discovery Advisor 的協助下，針對癌癥研究提出6種值得深入探討的研究路徑。

　　作為貝勒研究的一部分，華生超級計算機分析超過7萬份有關p53的科學論文——p53是一種涉及多種癌癥的蛋白質。透過華生實現了自動分析，有助于貝勒醫學院的生物學家與數據科學家找到6種可改善p53的蛋白質，可望展開更深入的新研究。據IBM表示，更重要的是，這次的發現只花了幾周的時間。

　　“在生命科學領域，研究人員們通常要花一年的時間才能找到一種有關的蛋白質，”IBM華生副總裁John Gordon說。“Baylor與華生的合作發現了6種蛋白質，前2種蛋白質已經得到實驗室的驗證了，因而已大幅超越業界的進展。”

　　隨著快速且低成本的DNA分析技術突破，大幅加速了近幾年來的生醫研究步伐。此外，包括輝瑞(Pfizer)、諾華(Novartis)以及其他多家主導藥廠經常發現在基因組、臨床試驗以及無法確認的電子病例之間存在著相關性。根據IBM表示，華生超級計算機之所以表現非凡之處在于其對于其理解語言與化學的認知運算能力，能夠以計算機分析速度實現類似人類般理解能力的飛躍性進展。

　　“人們已經發現其中不同數據組之間的相關性，但由于華生能夠理解概念以及解釋研究方向，因而能夠揭露更加微妙的關系，”Gordon表示。

　　例如，研究論文不只證實蛋白質是否與p53有關、歸納出簡單的二進制結論，還得探索這些蛋白質是否加快或抑制基因突變，以及是否可能促進化學過程。如今，要消化這70，000篇研究論文更進一步提高了挑戰。

　　“即使我一天讀五份文件，也得花費將近38年的時間才能完全了解目前針對這種蛋白質的所有研究，”貝勒醫學院分子學與人類遺傳學、生物化學與分子生物學教授Olivier Lichtarge表示，“華生顯示擁有巨大潛力，能夠為突破性發現提高速度與質量。”

　　IBM并宣布，制藥巨擘Johnson & Johnson已與華生合作加速這些研究計劃。Johnson & Johnso與Discovery Advisor團隊合作，開始教華生閱讀以及理解科學論文，詳細探討用于評估治療的臨床試驗結果。這些合作單位都希望能加速藥物的比較效益研究。Sanofi則希望加快藥物的再利用，找到現有藥物的其他適應癥。

　　在認知運算的其他新應用中，IBM表示其針對客戶支持中心的應用——Watson Engagement Advisor服務已經獲得USAA采用。USAA是一個為美國軍人退役回歸平民生活時提供各種財務建議與生活咨詢的網絡與行動支持選項。

　　Watson Discovery Advisor 云端服務首先將針對生命科學應用，但IBM表示，它在法律、教育、化工、冶金以及其他科學領域也擁有改善相關研究的潛力。