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    冠脈鈣化斑塊密度與心血管疾病呈負相關

    一項最新研究顯示,冠狀動脈鈣化對心血管疾病有較強的預測價值,目前對冠狀動脈鈣化的標準評分為Agatston積分,該積分主要是根據鈣化斑塊的密度所得出,密度越高,得分越高。但一些數據顯示,斑塊密度增加對心血管疾病或有保護作用。 研究背景: 目前對冠狀動脈鈣化的標準評分方法是利用CT掃描的Agatston積分。Agatston積分是根據CT掃描斷層下冠狀動脈鈣化的體積大小以及密度大小進行評分,但是在Agatston積分中,冠狀動脈鈣化密度越高,得分也越高。 盡管冠狀動脈鈣化對于心血管疾病發病風險具有很強的預測作用,但是目前沒有針對冠狀動脈鈣化的非常嚴格的評分標準,并且目前也并不明確冠狀動脈鈣化密度越高,其總體評分越高是否合適。 越來越多的證據提示,隨著冠狀動脈鈣化密度升高,......閱讀全文

    冠脈鈣化斑塊密度與心血管疾病呈負相關

      一項最新研究顯示,冠狀動脈鈣化對心血管疾病有較強的預測價值,目前對冠狀動脈鈣化的標準評分為Agatston積分,該積分主要是根據鈣化斑塊的密度所得出,密度越高,得分越高。但一些數據顯示,斑塊密度增加對心血管疾病或有保護作用。    研究背景: &

    冠脈鈣化斑塊越硬 心血管風險越低

      美國一項最新研究表明,冠狀動脈鈣化斑塊體積越大,冠心病和心血管病風險越高;而在同樣的冠狀動脈鈣化斑塊體積下,冠狀動脈鈣化斑塊密度越高,心血管病風險越低,提示冠脈斑塊密度增加對心血管可能有保護作用。    該研究為一項前瞻性、多中心、觀察性研究,共納入339

    生脈散加味可治心血管疾病

      筆者臨證發現,心血管病人均有不同程度的心悸、胸悶、胸痛、頭暈眼花、氣短、動則汗出、口干咽燥等癥,符合中醫的氣陰兩虛證候。唐代孫思邈《千金方》一書中生脈散一方,由人參、麥冬、五味子組成,有益氣養陰、生津止渴、固表止汗之功,是治療氣陰兩虛的良劑。多年來,筆者在生脈散的基礎上辨證加味,用

    Akt與心血管疾病

      目前心腦血管疾病發病率及死亡率居全球首位,正嚴重威脅人類健康。由此心臟病學專家及臨床工作者十分重視對心腦血管疾病的研究。近年來,從分子生物水平入手對心血管疾病發病機制研究已經取得很大成就。其中細胞信號轉導通路備受關注,Akt作為信號網絡的中樞環節,對細胞增殖、分化和存活起到重要作用

    動脈鈣化評分較血脂更有助于權衡他汀類藥物治療

    《Circulation》雜志發表了一項研究,發現測量冠狀動脈鈣化可對患者的心血管疾病風險進行分層,而與血脂異常的負擔或定義無關。該研究由美國南佛羅里達浸會健康組織Khurram Nasir 博士與團隊完成。[Circulation 2013 Oct  20.]  

    山西醫科大學:動脈粥樣硬化斑塊無創性評估新突破

      動脈粥樣硬化斑塊破裂、繼發血栓形成是引起急性心血管事件的主要原因,且事件發生前常無明顯前驅癥狀,故早期識別冠脈易損斑塊,并對其進行適當的干預處理可以有效的減少嚴重冠脈事件的發生率。目前世界范圍內尚無有效的非侵入性影像技術可以早期有效的識別冠脈易損斑塊,同時也是臨床亟待解決的問題之一。由山西醫科大

    因肺炎而住院與心血管疾病(CVD)風險增加相關

      據1月20日發表在《美國醫學會雜志》上的一則研究披露,老年人因肺炎而住院與心血管疾病(CVD)的短期及長期風險增加相關,提示肺炎可能是CVD的一個重要風險因子。  心血管疾病是全世界生病和死亡的主要原因。表征CVD風險因子對制定最佳預防策略是重要的。有數項檢查感染與過后CVD長期風險之間相關性的

    揭示喝酒與心血管疾病的關系

      揭示喝酒與心血管疾病的關系。   該研究從2004年6月25日至2008年7月15日期間,在中國十個地區招募了512715名成年人,記錄了酒精使用和其他特征。隨訪了大約10年(至2017年1月1日),通過與發病率和死亡率登記處以及醫院的電子信息記錄相關聯來監測心血管疾病(包括缺血性卒中,腦內出

    牛皮癬患者膽固醇外排能力預測心血管風險

      最新研究顯示,牛皮癬患者的HDL膽固醇外排能力(CEC)較差與其非鈣化斑塊水平較高有關,可能意味著這類患者發生心臟病的風險升高,既往研究表明低水平CEC與冠脈斑塊負擔有關。[Eur Heart J 2015 Jul 18]    研究者在101例受試者

    上海市心血管AI與冠脈生理學高峰論壇舉行

    原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2021/3/454744.shtm “2019年,我國約有103萬人接受經皮冠狀動脈介入治療(PCI),然而并非所有患者都能從介入治療中獲益。”3月17日,在第一屆上海市人工智能與冠脈生理學

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