深度神經網絡靜態代碼分析研究
近日，中國科學院軟件研究所智能軟件研究中心研究員武延軍、吳敬征課題組在基于深度神經網絡的靜態代碼分析研究中取得進展。課題組提出了基于多類型和多粒度的語義代碼表示學習模型——MultiCode，解決了工業場景中涉及多需求的開發任務時面臨的開發開銷大、模型集成困難、可擴展性受限等問題，實現了在多需求工業場景下的高效開發和準確預測，在漏洞檢測、代碼克隆檢測等任務中得到了具體實踐，并獲得實際應用。 基于深度神經網絡的靜態代碼分析方法通常在不同代碼分析任務中引入針對性設計，導致模型呈現高度多樣化的態勢。在工業領域，該現象會使開發者在開發涉及多需求的代碼分析平臺時，面臨開發開銷大、模型集成困難、可擴展性受限等問題。 針對上述問題，MultiCode模型能夠學習代碼中多種類型和粒度的語義信息，進而支撐多種代碼分析任務。課題組提出使用抽象語法樹、控制流圖、程序依賴圖等結構，對代碼中不同類型和粒度的語義信息進行建模，并利用樹神經網絡和圖神......閱讀全文
深度神經網絡靜態代碼分析研究
近日，中國科學院軟件研究所智能軟件研究中心研究員武延軍、吳敬征課題組在基于深度神經網絡的靜態代碼分析研究中取得進展。課題組提出了基于多類型和多粒度的語義代碼表示學習模型——MultiCode，解決了工業場景中涉及多需求的開發任務時面臨的開發開銷大、模型集成困難、可擴展性受限等問題，實現了在多需求
宇宙神經網絡：高度相似的神經網絡與宇宙星系
作者：羅輯科學??????一項最新的研究表明人類大腦神經元網絡和宇宙的星系網絡之間存在驚人的結構相似性！這項研究結果由意大利天體物理學家Franco?Vazza和神經外科醫生Alberto?Feletti以題為“The?Quantitative?Comparison?Between?the?Neur
宇宙神經網絡：高度相似的神經網絡與宇宙星系
一項最新的研究表明人類大腦神經元網絡和宇宙的星系網絡之間存在驚人的結構相似性！這項研究結果由意大利天體物理學家Franco Vazza和神經外科醫生Alberto Feletti以題為“The Quantitative Comparison Between the Neuronal Netwo
單細胞分泌分析技術解析神經—免疫細胞互作網絡
近日，我所單細胞分析研究組（1820組）陸瑤研究員團隊利用單細胞多種類分泌因子檢測技術，實現了對神經—免疫細胞互作網絡的解析。 隨著全球人口逐步進入老齡化階段，神經退行性疾病正成為威脅人類健康的重大疾病之一。與神經退行性疾病直接相關的是神經細胞，但神經細胞并不是孤立存在的，神經細胞需要通過物理
大腦發育的神經網絡建模
本周《自然》發表的兩篇研究Assembly of functionally integrated human forebrain spheroids和Cell diversity and network dynamics in photosensitive human brain organoi
神經反應或可預測社交網絡關系
英國《自然·通訊》雜志近日發表的一項神經科學研究稱,美國科學家對279名實驗對象組成的社交網絡進行量化研究,通過磁共振成像掃描測量他們的腦活動,發現人們的社交關系越遠,神經反應的相似性越低。這種神經反應或可預測人類社交網絡關系。 過去的研究已經表明,年齡、性別、種族和其他人口學特征相似的人,較
Luminex－MultiCode－RTx－技術解析——如何進行多重PCR檢測？
本周 Diasorin?索靈18億美金收購Luminex的確引起蠻大轟動和反響，luminex自身老牌企業科研和診斷通吃，免疫和分子通吃。四大技術加持，今天我們先看看MultiCode?，如何實現獨家ZL的多重PCR檢測！Luminex的 MultiCode??產品為基于實時PCR和多重 PCR 的
RNA探針實時監測神經網絡活動
過去十年，神經生物學家的注意力一直集中在神經網絡功能研究，而非單個神經細胞。但是大腦的關鍵功能（信息處理、儲存和傳輸）都需要在單細胞水平執行。 很長一段時間，神經網絡研究工作者面臨一些方法上的困難，旨在研究單個神經元電活動和代謝活動的傳統方法無法提供神經網絡結構或功能信息。常用的方法，如ELI
神經網絡創造可行性芯片
英國《自然》雜志9日發表一項人工智能突破性成就，美國科學家團隊報告機器學習工具已可以極大地加速計算機芯片設計。研究顯示，該方法能給出可行的芯片設計，且芯片性能不亞于人類工程師的設計，而整個設計過程只要幾個小時，而不是幾個月，這為今后的每一代計算機芯片設計節省數千小時的人力。這種方法已經被谷歌用來
細胞重編程豐碑：《Nature》公布70多種人類神經元編程代碼
Scripps研究所的科學家們發現了一種被稱為“神經元食譜（neuronal cookbook）的新方法”，它將使皮膚細胞轉化成不同類型的神經元。今天，《Nature》報道了這項研究，為自閉癥、精神分裂癥、成癮和阿爾茲海默癥等常見腦部疾病打開一扇全新的大門。 “大腦極其復雜，里面有成千上萬種不
多任務深度神經網絡建立藥物調控激酶譜的預測分析方法
蛋白激酶（protein kinases）是細胞功能的關鍵調節分子，是生物體內最大且功能最多樣的基因家族之一。因此，激酶是開發治療癌癥、炎癥、糖尿病、心血管疾病和阿爾茲海默癥等相關疾病藥物的重要靶標。然而，由于激酶家族蛋白質（特別是催化域）結構的高度保守性，給高效選擇性激酶抑制劑的開發帶來了巨大
我所利用單細胞分泌分析技術解析神經免疫細胞互作網絡
近日，我所單細胞分析研究組（1820組）陸瑤研究員團隊利用單細胞多種類分泌因子檢測技術，實現了對神經—免疫細胞互作網絡的解析。 隨著全球人口逐步進入老齡化階段，神經退行性疾病正成為威脅人類健康的重大疾病之一。與神經退行性疾病直接相關的是神經細胞，但神經細胞并不是孤立存在的，神經細胞需要通過物理接觸
集成元件技術可用于人工神經網絡
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516581.shtm
神經網絡與機體代謝之間的關系
大腦神經系統與機體代謝之間存在千絲萬縷的聯系。神經元傳遞的信號能夠調控機體的各類代謝活動的強度，而代謝特征的改變也會影響神經系統的發育以及神經信號的傳遞。針對這一領域相關的最新研究成果，進行簡要的盤點，希望讀者朋友們能夠喜歡。 1. Science：鑒定出暴食神經元 doi:10.1126/
Luminex－系統三大關鍵核心技術介紹
1、xMAP?技術?（Multi-Analyte Profiling）xMAP?技術，在國內又稱為“液相懸浮芯片技術”、“多功能流式點陣技術”、“液相芯片分析技術”、“流式熒光檢測技術”、“多功能多指標并行分析技術”、“（微球）懸浮陣列技術”等。其技術原理為用不同配比的兩種紅色分類熒光染料將直徑為
胖不胖：看人工神經網絡怎么“稱”
肥胖是世界衛生組織確定的十大慢性疾病之一，而中國的肥胖現狀更為嚴峻。世界衛生組織的最新報告顯示，在我國現有近9000萬肥胖者，這一數字已超越美國居世界首位。肥胖常與心血管、高血脂、糖尿病等疾病相伴，更增加了對人體健康的威脅。然而，怎樣才算肥胖，如何對肥胖進行更確切的評估呢？2016年第3期《前沿
新構建！深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”
中國科學院自動化所李國齊研究員和北京大學計算機學院田永鴻教授團隊合作構建出深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”。它可以提供全棧式的脈沖深度學習解決方案，能夠處理神經形態數據、構建深度脈沖神經網絡、部署神經形態芯片。相關研究成果在線發表于《科學進展》雜志。圖片來源：中國科學院自動化所脈沖神經網絡被譽為第三
Nature破解RNA控制代碼
來自加拿大多倫多大學的研究人員在新研究中破解了一個“RNA控制代碼”，這一代碼支配了RNA傳遞DNA遺傳信息，生成蛋白質的方式。 多倫多大學Donnelly細胞和生物分子研究中心教授Quaid Morris說：“第一次，我們了解了對于基因加工至關重要的一個代碼的語言含義。許多的人類疾病
腦“代碼”標記你我去向
隨著新冠肺炎病例的增加，與他人保持距離從未像現在這樣重要。最近，美國加州大學洛杉磯分校的一項新研究表明，人的大腦會產生一種共同的代碼來標記自己與他們之間的關系。該研究2020年12月發表于《自然》。 “我們研究了當人們在一個物理空間（先是單獨的，然后與他人一起）時大腦的反應。”該研究作者、加州大
離心機故障代碼
1、離心機面板不亮：首先檢查通電的情況下，打開離心機的電源開關，看船型開關處的指示燈是否亮了，如果沒亮，就需要檢查離心機后面的保險絲是否燒壞了，保險絲燒壞后換上備用的即可。如果船型開關是亮的，但是面板還是沒有顯示，那就檢查下內部線路是否松動，如果線路沒問題，有可能是內部線路板問題。小型的臺式低速離心
離心機故障代碼
1、離心機面板不亮：首先檢查通電的情況下，打開離心機的電源開關，看船型開關處的指示燈是否亮了，如果沒亮，就需要檢查離心機后面的保險絲是否燒壞了，保險絲燒壞后換上備用的即可。如果船型開關是亮的，但是面板還是沒有顯示，那就檢查下內部線路是否松動，如果線路沒問題，有可能是內部線路板問題。小型的臺式低速離心
遺傳神經網絡結合LIBS技術對鋼液Mn元素定量分析
0 引 言提高鋼鐵的生產效率一直是各大鋼鐵企業追求的目標。鋼液中各物質含量的檢測與分析在煉鋼過程中占有十分重要的地位。激光誘導擊穿光譜技術（LIBS）采用高能激光對物體表面進行照射，使物體的表面產生等離子體，利用光譜儀對等離子體的發射光譜進行分析研究。LIBS的最大特點是可以時時檢測鋼液中的物質成分
混合算法求解作業車間調度問題代碼解讀+完整JAVA代碼
前兩篇文章中，我們介紹了FJSP問題，并梳理了一遍HA算法。這一篇文章對小編實現的（很亂很爛的）代碼進行簡單解讀。往期回顧：種群進化＋鄰域搜索的混合算法（GA＋TS）求解作業車間調度問題（JSP）－算法介紹混合算法（GA＋TS）求解作業車間調度問題（JSP）－禁忌搜索部分代碼下載請關注公眾號，后臺回
自動化所提出不規則卷積神經網絡
近日，中國科學院自動化研究所馬佳彬、王威、王亮等研究人員在科學預印本網站arxiv上預發表了一項研究，提出了一種新形式的卷積神經網絡——不規則卷積神經網絡，這種新的方法能夠解決常規卷積效率低下的問題。 在深度卷積神經網絡（CNN）中，卷積核是最基本和最重要的組件。研究人員給卷積核配置了形狀屬性
俄羅斯正在研發人工神經網絡系統
俄羅斯國家研究型大學“下諾夫哥羅德國立大學”正在研發自適應性神經接口，該接口由大腦接口神經網絡和基于憶阻器的電子神經形態系統組成。此項研究工作為人類在活體生物組織與類生物神經網絡兼容方面的首次科學嘗試。 “下諾夫哥羅德國立大學”所實施的方案為研發自適應性神經接口，其一端為活體組織，而另一端為
人工智能神經網絡創建虛擬動物模型
研究人員使用真實大鼠的運動數據創造的“虛擬大鼠”。圖片來源：谷歌深度思維科技日報北京6月18日電?（記者張夢然）為探索大腦如何控制運動的奧秘，美國哈佛大學與谷歌深度思維實驗室的科學家合作，創造出一個“虛擬大鼠”——生物力學上逼真的大鼠數字模型。這個“大鼠”有一個人造大腦，可像真正的嚙齒動物一樣四處走
人工智能神經網絡創建虛擬動物模型
為探索大腦如何控制運動的奧秘，美國哈佛大學與谷歌深度思維實驗室的科學家合作，創造出一個“虛擬大鼠”——生物力學上逼真的大鼠數字模型。這個“大鼠”有一個人造大腦，可像真正的嚙齒動物一樣四處走動。該成果代表了一種人類研究大腦如何運作的新方法。相關論文發表在最新一期《自然》雜志上。 人類和動物的運動
神經網絡工具可提前預警海洋神秘巨浪
科技日報北京7月18日電（記者張夢然）《科學報告》18日發表的一項研究介紹了一種神經網絡工具，能最多提前5分鐘預測海上異常巨大的神秘海洋波浪——“瘋狗浪”的產生。這種海浪此前被認為是“不可預測”的。該工具能用于為船舶和近海平臺提供預警，讓在這些場所工作的人員能夠尋求庇護、執行緊急停機，或采取機動措施
科學家構建深度脈沖神經網絡學習框架
脈沖神經網絡（Spiking Neural Network，SNN）被譽為第三代神經網絡，使用更低層次的生物神經系統的抽象。它既是神經科學中研究大腦原理的基本工具，又因稀疏計算、事件驅動、超低功耗的特性，備受計算科學的關注。隨著深度學習方法的引入，SNN的性能得到大幅提升，脈沖深度學習（Spik
超表面元件加神經網絡創建多維“視野”相機
科技日報北京9月10日電（記者張夢然）受動物界視覺超能力的啟發，美國賓夕法尼亞州立大學工程學院研究團隊開發出一種超薄光學元件——超表面。它可連接到傳統相機上，并通過微小的天線狀納米結構，對快照或視頻中圖像的光譜和偏振數據進行編碼。團隊同時開發了一個神經網絡，可在標準筆記本電腦上實時解碼這些多維視覺信