英特爾將建帕金森患者數據庫
帕金森癥的患者通常都會被要求盡可能細致地做好自己的病情記錄，以便于醫生判斷病情的進展。但不少患者都抱怨，我雖然正視自己的病情，但帕金森病并不是我生活的全部啊，按醫生要求那樣的忠實完整記錄自己的病情？說起來容易做起來難！ 好消息是，現在的病情監測可以很容易了。拜可穿戴技術所賜，帕金森病患者運動、震顫麻痹、睡眠情況等一系列可測量的指標數據都可以被7*24小時地記錄下來。 近日，IT巨頭英特爾公司宣布，將與邁克爾·J·福克斯帕金森研究基金會（MJFF，Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Research ）合作，對帕金森癥展開這項多階段的研究項目。英特爾公司計劃使用手環等可穿戴設備，監控帕金森病患者的病情發展，并搜集可供研究人員共享的數據。 智能可穿戴設備可以在不干擾患者生活的前提下，全天候地記錄患者數據，同時避免各種主客觀因素的影響。比如，患者可能會告知醫生，她感......閱讀全文
英特爾將建帕金森患者數據庫
帕金森癥的患者通常都會被要求盡可能細致地做好自己的病情記錄，以便于醫生判斷病情的進展。但不少患者都抱怨，我雖然正視自己的病情，但帕金森病并不是我生活的全部啊，按醫生要求那樣的忠實完整記錄自己的病情？說起來容易做起來難！ 好消息是，現在的病情監測可以很容易了。拜可穿戴技術所賜，帕金森病患者運
英特爾擬用可穿戴設備研究帕金森病
英特爾計劃使用智能手表等可穿戴設備，監控帕金森病的患者，并搜集可供研究人員共享的數據。 本周三，英特爾宣布將與邁克爾·J·福克斯基金會合作，對這種神經系統變性大腦疾病展開一項多階段的研究項目。該基金會是由演員邁克爾·J·福克斯(Michael J. Fox)創立的，他本人于2000年患上帕金森
英特爾：用可穿戴設備收集病人數據對抗帕金森
在過去的一年中，芯片巨頭英特爾正在進行一項革命性的試驗：使用可穿戴設備收集大腦神經衰退性疾病、即帕金森綜合癥患者的數據，并進行大數據分析。就在幾周前，這個項目正式開始進行臨床試驗，有望幫助人類更好地對抗帕金森綜合癥。 “我們一開始與50名患者進行試驗，確保技術及分析的準確性，目前則擴大至更廣泛
大數據與基因技術結合 拯救可怕的“帕金森”
醫療行業的變革正成為新的風口，今天作者想講講大數據與基因技術結合，正在產生什么新的想象力。其中尤以基因檢測技術走到了前面，讓我們談談“帕金森綜合癥”： 在未來，基因檢測術將會成為醫療不可或缺的一部分。越來越多的人會進行基因測序來了解自己的生命體征和健康狀況。國內最大的基因檢測機構華大基因，也正
帕金森體外模型帕金森體外模型
體外培養的中腦多巴胺能神經元MPTP損傷模型l實驗操作：實驗采用胚胎齡14一16天的大鼠，剖子宮取胎，取胎鼠中腦腹側區。可將多個胚胎來源的組織收集在一起，置Fl2培養基（Gibco）至35mm的培養皿中，以細剪刀剪碎。將2ml含0.125％的胰酶的F12加入到組織中，該混合物于37oC孵育10分鐘后
英特爾三大驚人舉措進軍醫療保健市場
9月3日消息，據國外媒體報道，英特爾公司因推出x86微處理器而聞名全球，而近來面對全球個人電腦市場的波動英特爾又做出了一些新的動作。在多數投資者看來，英特爾似乎和醫療保健行業絕緣，然而事實上英特爾近期的投資方向就包括了可穿戴設備和移動醫療，而這兩大領域相比個人電腦市場而言前景更為光明。 根據
英特爾發布高速連接技術“雷霆”
據英國廣播公司（BBC）2月24日報道，美國芯片制造商英特爾公司推出了新型高速連接技術雷霆（Thunderbolt），其理論最大數據傳輸速率可達10Gb/s，該技術有望給用戶帶來高速數據傳輸和高清屏幕顯示。 雷霆技術即2009年英特爾發布的光鋒（Light Peak）技術。
英特爾推出精準醫療伙伴計劃
日前，在2016英特爾生命科學信息技術論壇上，一款名為GTX One的生物計算加速平臺現身，引發了業內對于精準醫療行業新的看法。這款GTX One加速系統，通過算法創新充分釋放FPGA的計算能力，相當于將一臺超級計算機壓縮到一個小盒子里；一張FPGA加速卡就能達到60臺高性能至強Xeon CP
世界帕金森日 帕金森病“陰霾”何時消散
在我國，隨著患者就診率和診出率的提升，55歲以上人群的帕金森病患病率已經接近1%。遺憾的是，科學家對于這種疾病究竟為什么發生、如何發生、怎樣預防均沒有得到確切的答案。 今年4月11日是第18個“世界帕金森病日”，這種疾病本身并不致命，但會終身伴隨，嚴重影響患者的運動功能和生活質量。在已進入
英特爾攜手騰訊加速數字新經濟
? 9月11日，在 2020騰訊全球數字生態大會上，英特爾與騰訊宣布了一系列深度合作：雙方將聯合開發并推出騰訊云首款星星海四路服務器，升級騰訊與英特爾聯合實驗室，并攜手騰訊在人工智能（AI）領域拓展深度合作，將CPU的AI性能應用在騰訊云小微的語音合成中，實現高質量低延時語音合成。此外，雙方還發布了