生命科學研究中常見模式生物簡介（二）
2.3 斑馬魚的特殊優勢斑馬魚能夠成為模式生物，也有這它本身獨特的優勢。在生物學上，斑馬魚體外受精，胚胎在體外發育并且透明，易于觀察和操作，受精卵直徑約1mm，便于進行顯微注射和細胞移植。在技術上，斑馬魚可以像線蟲和果蠅一樣，進行細胞標記和細胞譜系跟蹤，也可以像爪蟾一樣進行胚胎的細胞移植。在基因水平，已經發展了轉基因技術、基因過量表達技術、隨即及靶基因定向誘變等（Sun Z H， 2006)。2.4 小鼠的獨特優勢小鼠是哺乳動物，與人的親緣關系比較近，這是小鼠作為醫學研究模式生物的首要優勢。同時小鼠在交配時形成陰栓，可以很好的判斷交配時間，對研究中判斷發育時間十分重要。在技術上，長期的實驗研究，培養了大批的實驗人員，建立了廣泛地實驗體系，如基因陷阱、化學誘變、基因定向突變等（Lin Z Y， 2006)。3 模式生物的主要研究領域3.1 擬南芥的主要研究領域3.1.1在發育生物學方面的研究在植物形態建成的研究中，擬南芥的......閱讀全文
生命科學研究中常見模式生物簡介（二）
2.3 斑馬魚的特殊優勢斑馬魚能夠成為模式生物，也有這它本身獨特的優勢。在生物學上，斑馬魚體外受精，胚胎在體外發育并且透明，易于觀察和操作，受精卵直徑約1mm，便于進行顯微注射和細胞移植。在技術上，斑馬魚可以像線蟲和果蠅一樣，進行細胞標記和細胞譜系跟蹤，也可以像爪蟾一樣進行胚胎的細胞移植。在基因水平
生命科學研究中常見模式生物簡介（一）
模式生物由于其結構簡單、生活周期短、培養簡單、基因組小等特點，在生物醫學等領域發揮重要作用。模式生物作為材料不僅能回答生命科學研究中最基本的生物學問題，對人類一些疾病的治療也有借鑒意義。常見的模式生物有有真菌中的酵母，原核生物中的大腸桿菌，低等無脊椎動物中的線蟲，昆蟲綱的果蠅，魚綱的斑馬魚，哺乳綱的
模式生物——小鼠（二）
3）NIH小鼠NIH小鼠是由美國國立衛生研究院（NIH）培育而成。被毛白色。該小鼠的特點是繁殖力強，產仔成活率高，雄性好斗。4）CFW小鼠：CFW小鼠最早也是1973年由日本國立腫瘤研究所引入我國的。被毛白色。該小鼠起源于Webster小鼠，1935年英國Carwarth從Rockeffler研究所
最常見的模式生物
最常見的模式生物有：逆轉錄病毒（retrovirus），大腸桿菌（Escherichiacoli），酵母（buddingyeast（Saccharomycescerevisiae），fissionyeast（Schizosaccharomyces pombe）），秀麗線蟲（Caenorhabditi
高內涵在模式生物中的應用（二）
高內涵系統不僅僅適用于各種各樣的細胞模型，對各種小型的模式生物也非常友好，通過將這些模式生物放在微孔板中，我們就可以用高內涵系統來拍攝和分析它們。本期，我們將繼續介紹高內涵與這些模式生物的故事。 擬南芥 擬南芥為兩年生草本，一般可長到7-40厘米，是植物學最為常見的模式生物。其幼苗、根、莖、葉、原生
生物發光技術在生命科學中的應用（二）
為了進一步提高檢測基因的效率，我們對螢光素酶基因序列的密碼子進行了優化，使得它在多種哺乳細胞中的表達水平提高了5～10倍；同時，為了減少對基因的非特異性調控，我們也對螢光素酶的載體進行了優化，去除了載體上哺乳動物轉錄因子結合序列的保守序列，從而大大降低了實驗的本底，顯著提高了實驗的相對信號強度。優化
高內涵篩選在生命科學研究中的應用
【摘要】過去的幾十年來，成像作為一種基于細胞的檢測模式，在現有的和正在開發的生物模型中，開啟了一個測量“終點表型” 的全新世界。這些“高內涵”方法結合了多種細胞生理學的測量手段，不管它是來源于亞細胞組分、多細胞結構還是模式生物。 這樣產生的多層面的數據可以幫助人們對很多復雜現象產生新的認知，這些現象
生命科學研究對象的分類
生物分類學是研究生物分類的方法和原理的生物學分支。分類就是遵循分類學原理和方法，對生物的各種類群進行命名和等級劃分。瑞典生物學家林奈將生物命名后，而后的生物學家才用域（Domain）、界（Kingdom）、門（Phylum）、綱（Class）、目（Order）、科（Family）、屬（Genus）、
微流控芯片在生命科學研究中的應用
分析技術的進步極大地推動了生命科學的發展，同時也提出了許多新的問題。隨著多種生物基因組測序的完成，特別是人類基因組計劃（HGP）的完成將我們帶入了后基因組時代，分子生物學已經進入蛋白質組學的研究階段。僅僅從DNA水平上測定基因組序列只是揭示生命奧秘的第一步，更重要的是去發現、鑒定和測量每個基因所編碼
主成分分析在生命科學研究中的應用（一）
主成分分析常常用于基因組全序列表達研究，但是，到底什么是主成分分析？如何將這種方法用于對高維度數據的分析中呢？生命科學研究中采用的一些測定方法，對每個樣品所采集的數據的變量要多于所測定的樣品數。例如，DNA芯片及質譜儀可以對上百個樣品中數以千計的mRNAs或蛋白質水平進行測定。諸如此類的高維度測定使