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人工智能對醫學的影響有目共睹，“人工智能不能替代醫生，但懂人工智能的醫生會替代不懂人工智能的醫生”。但是，當前絕大部分研究和應用都集中在輔助醫生檢測影像中肉眼可見的病灶，關注在如何讓醫生能更快速更自動地診斷。雖然這提高了病灶檢測效率和精度，減少了人為操作的誤判率，但是從本質上講并沒有提供新的醫學及影像學信息。因此，人工智能在醫學中面臨的更具挑戰性的問題和機遇是如何將人工智能與疾病相關的各種“組學”融合，提供未知的有關疾病的生物學內在關聯信息，從而提高人類對疾病本身的理解和診治能力。 基于以上對人工智能在醫學中作用的判斷，中國科學院自動化研究所和陸軍總醫院在這個方向上進行了多年的努力和探索，將“腦網絡組學”與人工智能方法結合，建立了全新的慢性意識障礙預后預測模型，利用該模型預測意識障礙患者能否恢復意識的準確率高達88%。該方法的有效性在來自兩家醫院三套不同的數據集上得到了驗證。該研究成果于2018年8月發表在國際刊物eLif......閱讀全文
從一開始，我們就被告知，智能與大腦是密不可分的。智力是智能的一個非正式的同義詞，而且，對天賦和智慧的任何討論都將大腦作為隱喻。自然地，當技術發展到人類決定在機器中復制人類智能的時候，我們的目標是在人工智能中模擬大腦。 但如果這是錯誤的呢？如果所有關于創造“神經網絡”和機器人大腦的討論都是一
清華大學“類腦計算研究中心”近日舉行了揭牌儀式。信息、生物、材料、物理、微電子等7個院系的掌門人共同按動啟動鈕，多學科共同支持類腦研究。清華大學新任校長邱勇到場致辭。他表示，希望類腦計算推動跨學科的研究發展。 類腦計算研究中心學術委員會主任張鈸院士說，類腦計算比曼哈頓計劃更有挑戰性。研究中心主
清華大學“類腦計算研究中心”近日舉行了揭牌儀式。信息、生物、材料、物理、微電子等7個院系的掌門人共同按動啟動鈕，多學科共同支持類腦研究。清華大學新任校長邱勇到場致辭。他表示，希望類腦計算推動跨學科的研究發展。 類腦計算研究中心學術委員會主任張鈸院士說，類腦計算比曼哈頓計劃更有挑戰性。研究中心
人工智能完勝醫學界的“最強大腦”，這是人工智能在發展過程中取得的又一成績。 6月30日，備受關注的首場神經影像領域的“人機大戰”在國家會議中心落下帷幕，在腦腫瘤和腦血管影像判讀比賽中，醫療AI最終以高出20%的準確率戰勝了醫學界的“最強大腦”。據悉，如果這款AI產品投入使
2006年，Hinton提出的“貪婪算法”訓練多層自編碼器引領了一批專家去研究深度神經網絡，包括LeCun和Bengio等。深度神經網絡之所以取得巨大成功，筆者認為其最核心算法改進在于采用了一類簡化的激活函數，即規則化線性單元（rectified linear unit，ReLU）。由圖3可
人工智能會取代人類嗎？這個問題一度引發全民熱議。雖然目前人工智能正在快速提“智”，但是這不代表它真的很聰明。相反，很多時候它還很傻很天真，仍然需要向人腦學習。 近日，以色列魏茨曼科學研究學院計算機科學系教授希蒙·厄爾曼發文表示，相信神經科學能為人工智能發展提供進一步的助力。那么，人工智能和神經
10月11日,百度人工智能在醫療領域內的最新成果——百度醫療大腦在京發布。 百度總裁張亞勤表示,“智能+”是“互聯網+”的延伸和下一站,將重構3600行的商業模式與競爭法則。此次百度依托開放云平臺,將云計算、大數據和人工智能與傳統醫療行業相結合打造的百度醫療大腦,將推動互聯網醫療平臺的革命性升
當前，人工智能已經成為席卷社會各界的熱潮。今年7月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，一系列支持政策和措施正在逐步推進。在日前在濟南舉辦的2017中國自動化大會上，中國工程院院士鄭南寧向記者表示，當前，人工智能滲透到了社會各個領域，但目前來看，無論是深度學習還是其它方法，解決的都是單一問
每個階段還應該研究對應的人腦原生的驅動力，如生理需求、心理需求等，這些需求是驅動通用人工智能算法進行正確學習的必要源動力。第4個階段研究對象為意識的本質，意識如何形成是一個根本科學問題，人工智能是否能產生意識更是一個哲學問題，這一根本問題的研究有助于解答人類一直尋求的答案：人是從哪里來的。有一點可以
6月10日下午，科學院南路6號的中科院計算所一層會議室里人潮涌動，幾百名年輕學子云集一堂，只為聆聽“理解未來”系列講座第28期：耶魯大學心理學系教授、認知神經科學專家尼古拉斯·圖克·布朗和微軟亞洲研究院副院長、麻省理工學院電氣工程和計算機科學博士張益肇分享他們關于腦科學與人工智能的最新成果和思想
全息投影”技術，知名歌手李宇春的歌曲《蜀繡》中，4個“李宇春”分身與主唱者互動舞蹈，變換綺麗，被觀眾戲稱為李宇春、夏、秋、冬。 這是“全息投影”，或稱“虛擬成像”技術在春晚等公眾舞臺上的首次應用。全息投影利用光的干涉和衍射原理，再現其三維圖像。 包括全息投影等這些炫酷、超出人類現有知
在《黑客帝國》火爆全球后，腦（腦）機（后）接（插）口（管）成為人們憧憬的未來，這個未來到底有幾分科幻幾分真實呢？我們的大腦是否真的可以和網絡虛擬世界連接起來？著名科學家，腦機接口領域開創者，著有《腦機穿越》（湛廬文化出品）一書的米格爾 ？ 尼科萊利斯（Miguel Nicolelis）接受了雷鋒
請讀者朋友們先靜下心來想想，你能想到的最沮喪、最棘手或者簡單說來最煩惱的問題是什么?接下來，你再想想什么技術可以解決這些問題。為此，美國麻省理工學院(MIT)的《技術評論》雜志為讀者朋友們遴選出了2013年的10大突破性技術，這些技術為解決問題而生，將會極大地擴展人類的潛能，也最有可能改變世界的
日前，由瑞士、德國和美國的科學家組成的研究小組首次成功研發出一種新奇的微芯片，能夠實時模擬人類大腦處理信息的過程。這項新成果將有助于科學家們制造出能同周圍環境實時交互的認知系統，為神經網絡計算機和高智能機器人的研制提供強有力的技術支撐。 以前的類似研究都局限于在傳統計算機上研制神經網絡模型
據美國每日科學網站近日報道，有史以來第一次，美國科學家研制出的一套新系統，借助語音合成器和人工智能，通過監控某人的大腦活動，將其想法直接轉化成了可理解、可識別的語音。研究人員稱，最新研究為那些言語能力有限或無法說話的人重新獲得與外界溝通的能力奠定了基礎，也有望為計算機直接與大腦通信開辟新途徑。
院士學術報告會|譚鐵牛：人工智能是天使還是魔鬼？ （本文由科學大院根據譚鐵牛院士在中科院第十九次院士大會上的報告整理而成，首發于科學大院） 尊敬的各位院士、各位同仁，會場的各位同學以及各位網友大家好！今天非常榮幸有機會跟大家匯報一下我本人關于人工智能的一些粗淺想法。我報告的題目是《人工智能：天使
近日，“最強大腦”王昱珩以微觀辨水、超強觀察力協助警方破案等事跡火遍朋友圈，被譽為“鬼才之眼”。王昱珩為何會擁有如此神奇的“超能力”？記者帶著疑問，采訪了中國科學院心理研究所腦與認知科學國家重點實驗室張弢研究員。 “我看了視頻，王昱珩的觀察力確實是很強的。”張弢從王昱珩對自己辨水方法的解釋中提
2018世界人工智能大會現場。 世界人工智能頂尖學術交流平臺在滬亮相。在9月17日舉行的2018世界人工智能大會上，美國麻省理工學院、新加坡南洋理工大學、澳大利亞悉尼大學、香港中文大學、清華大學、浙江大學、復旦大學、上海交通大學、中國科學技術大學、同濟大學、北京航空航天大學、西安交通大學、哈爾濱工業
①夢之墨液態金屬打印機和它打印出來的電路。②商湯科技人臉識別技術。③有著“新材料之王”稱譽的石墨烯。 北京，五四大街29號，在一片繁華鬧市之中，曾為北京大學舊址的紅樓傲然屹立。 90多年前，在國家浩劫、民族危亡的時刻，陳獨秀、李大釗、蔡元培等先驅們集聚在這里，高喊“德先生”與“賽先生”（民主與科
8月9日，由中央網信辦、工信部、公安部聯合指導、廈門市政府主辦的首屆中國人工智能峰會開幕，全國362支隊伍995個項目角逐數月的人工智能大賽同時揭曉，阿里巴巴集團的“知產保護科技大腦”獲評“人工智能創新之星”稱號。 獲選“人工智能創新之星”的阿里“知產保護科技大腦”，是一套阿里20年間積累的海
人工智能什么時候能夠像人一樣思考？這一天也許很快就要到來。圖片來源于網絡 “科學家們希望在人腦研究中取得重大進展，更深入解析人腦工作的模式，為人工智能發展的革命性突破提供基礎。”全國政協委員、中國科學院院士、中國神經科學學會理事長、浙江大學醫藥學部主任段樹民在兩會現場接受采訪時表示。 腦科學
據英國廣播公司（BBC）網站近日報道，在坦桑尼亞舉辦的全球TED大會上，尼日利亞科學家艾加比展示了一款由小鼠神經元制成的人工智能計算設備模型，其擁有“嗅覺”，能識別出爆炸物以及疾病標記物的氣味，可用于機場安檢和疾病檢測等領域。 研究人員表示，這款名為“Koniku Kore”的設備有望成為未來
據英國廣播公司（BBC）網站近日報道，在坦桑尼亞舉辦的全球TED大會上，尼日尼亞科學家艾加比展示了一款由小鼠神經元制成的人工智能計算設備模型，其擁有“嗅覺”，能識別出爆炸物以及疾病標記物的氣味，可用于機場安檢和疾病檢測等領域。 研究人員表示，這款調制解調器大小的設備“Koniku Kore
外媒稱，日本研究人員已經成功借助人工智能破譯了人類的思維和想象，從而在理解人類思想及其背后的大腦機制領域獲得了重大突破。 據阿根廷 21 世紀趨勢網站 6 月 6 日報道，破解人類思維的內容是科學界長久以來的愿望。事實上，此前的種種研究也已經實現了破譯人類所見、回憶、想象和夢境的內容。 例如
人類和其他動物一樣，擁有巨大的學習能力，能夠理解新的感官信息，掌握新的技能或適應不斷變化的環境。然而，許多使我們能夠學習的機制仍然不清楚。系統神經科學的最大挑戰之一是解釋突觸連接如何改變以支持適應性行為。瑞士日內瓦大學（UNIGE）的神經科學家先前表明，大腦皮層的突觸學習機制依賴于大腦深層區域的
為加快我國腦科學研究，2014年3月召開的香山科學會議專門探討了中國腦科學研究計劃的目標、任務和可行性，經多次論證，今年3月發布的“十三五”規劃綱要將“腦科學與類腦研究”列為“科技創新2030—重大項目”，也被稱為中國“腦計劃”。 中國腦計劃的“一體兩翼” 中國“腦計劃”分兩個方向：以探索大
當前，人工智能的發展越來越受到社會各界的重視。在日前召開的中國人工智能大會上，中科院院士、中科院副秘書長譚鐵牛向《中國科學報》記者表示，總體來說，目前人工智能的發展現狀可以用“國家重視，態勢喜人，差距不小，前景看好”形容，面臨著眾多發展機遇，人工智能的未來還是會有很大的發展空
近幾年，全世界除掀起來人工智能的浪潮之外，還有腦科學的浪潮，這個浪潮在歐美、日本都引發了國家性的腦科學計劃。我們中國科學家在過去幾年中也做了很大的努力——啟動了中國腦計劃。中國腦計劃是在全球興起的大型腦科學計劃潮流中，繼歐盟的人類腦計劃、美國的大腦計劃以及日本的腦/思維計劃后又一重要腦計劃項目。
就像打了一劑強心針，當世界上第一臺超越早期經典計算機的光量子計算機橫空出世后，人們對人工智能時代的期待似乎有了更多的底氣：超越經典的量子計算機已經有了，打敗超級計算機的量子計算機還會遠嗎？ 一旦后者實現，人類將再次以計算能力為傲，窺探人類大腦的奧秘，從而掃除人工智能研究的一大障礙。目前來看，面
將腦電波直接轉換成語音是實現大腦-計算機交互的關鍵一步，同時也給予了有言語交流障礙的人巨大的希望。 哥倫比亞神經學工程師創造了一個系統，該系統可以將腦波轉化為可理解的語音。通過監控人類的大腦活動，該技術可以清晰地重現人們所聽到的單詞。這一突破利用了語音合成器和人工智能的強大功能，為計算機與大腦