大腦對不公平反應有助預測抑郁癥
根據英國《自然·人類行為》雜志近日在線發表的一項最新研究，人腦對于不公平的反應，可以預示健康個體未來是否會出現抑郁癥狀。這項研究或有助于人們更深入地理解哪些個體在面對不公平時，尤其可能產生情緒障礙。 過去的研究已經表明，財富分配不均，即經濟不平等，可能會促進抑郁癥等精神疾病的增加。但是，這背后的機制卻不為人知。 此次，日本一個科學家團隊測量了健康個體在進行電腦游戲時的腦部活動。在模擬游戲中，一個虛擬伙伴會將錢分給玩家。具體分兩種情況，一種是公平的：虛擬伙伴和玩家獲得的錢數一樣；另一種是不公平的：玩家獲得錢數更少或更多。研究人員發現，在給錢不公平的情況下，大腦海馬體和杏仁體這兩個區域的活動不僅和測試時的抑郁癥狀相關聯，和研究發生后一年里的抑郁癥狀變化也相關聯。 對于具有強烈親社會價值觀的人，在本研究背景下指反對所有形式的不平等的人，研究團隊能夠通過其大腦對所有不公平待遇的反應，預測其抑郁癥狀的變化。這項研究以沒有出現臨床......閱讀全文
大腦對不公平反應有助預測抑郁癥
根據英國《自然·人類行為》雜志近日在線發表的一項最新研究，人腦對于不公平的反應，可以預示健康個體未來是否會出現抑郁癥狀。這項研究或有助于人們更深入地理解哪些個體在面對不公平時，尤其可能產生情緒障礙。 過去的研究已經表明，財富分配不均，即經濟不平等，可能會促進抑郁癥等精神疾病的增加。但是，這背后
Cell：大腦神經網絡預測抑郁癥風險
? 根據最近由杜克大學研究者們做出的研究成果，通過對大腦不同區域的電信號交流進行檢測，或許能夠預測以及預防抑郁癥的發生。? 研究者們發現容易患抑郁癥的小鼠大腦電信號網絡與抵抗力較強的小鼠的大腦網絡存在明顯差異。如果這一發現能夠在人體水平得到驗證，那么將會更好地預測人們患精神類疾病，例如抑郁癥的風險。
功能性磁共振成像可預測抑郁癥復發
英國倫敦大學國王學院9月7日發布研究成果說，利用功能性磁共振成像技術，醫護人員能更準確判斷康復中的重度抑郁癥患者中哪些人更易復發。 來自倫敦大學國王學院和曼徹斯特大學的研究人員對64名患重度抑郁癥但癥狀已緩解的病人實施功能性磁共振成像掃描，以研究他們腦部出現的變化。 掃描后，研究人員對這些病
血液檢測可預測抑郁癥患者對抗抑郁藥療效
羅耀拉大學醫學中心的研究人員報告了首個可預測抗抑郁藥是否對抑郁癥患者有效的可靠方法。該方法涉及血液檢測一種稱為血管內皮生長因子（VEGF）的蛋白。一項羅耀拉研究發現85%以上VEGF水平較正常水平高的抑郁癥患者中應用依他普侖（商品名來士普?）后獲部分或完全緩解。與之相比，低VEGF水平抑郁患者對該藥
神經反應或可預測社交網絡關系
英國《自然·通訊》雜志近日發表的一項神經科學研究稱,美國科學家對279名實驗對象組成的社交網絡進行量化研究,通過磁共振成像掃描測量他們的腦活動,發現人們的社交關系越遠,神經反應的相似性越低。這種神經反應或可預測人類社交網絡關系。 過去的研究已經表明,年齡、性別、種族和其他人口學特征相似的人,較
Nature：基因突變的不公平法則
一項研究檢測了650名癌癥患者基因組中的1700萬個突變，得出了結論：整個人類基因組突變率的巨大差異是由于DNA修復機器所導致。“DNA拼讀校驗器”優先指向染色體中包含關鍵基因的重要部分。這項研究演示了來自醫療測序項目的數據可以如何解答有關細胞運作機制的基本問題。 來自歐洲分子生物學實驗室（
分子反應預測研究中取得新進展
近日，華中農業大學人工智能與知識發現團隊提出了一種適用于多種分子網絡關聯預測任務的、可遷移的對比自監督深度圖神經網絡模型：CSGNN。此項工作是圖神經網絡在分子網絡關聯預測應用的最新成果。 大數據時代存在不同類型的分子網絡，例如藥物-靶點互作網絡，藥物-疾病關聯網絡、蛋白質-蛋白質互作網絡等，
Cell：預測免疫治療反應的T細胞群
布里格姆婦女醫院的研究人員利用臨床試驗的獨特設計，研究了免疫治療前后患者的血液和組織樣本，發現某些免疫細胞群，尤其是一種名為“組織駐留記憶T細胞（tissue- resident memory T (TRM) ）”的T細胞，在免疫治療僅幾周后就擴大了。免疫檢查點封鎖(ICB)療法已顯示出治療多種癌癥
首個預測高原反應的檢測被開發出
意大利和法國的一組研究人員近日開發出首個鑒定急性高原病(AMS)的檢測，并在歐洲心血管成像學會的年會(EuroEcho-Imaging 2013)上介紹了這一成果。這一檢測可預測哪些人可能發展成致命的癥狀，這樣他們就能避免高海拔，緩慢攀登，或預先服藥。 急性高原病，也稱為高原反應，是指
NEJM：生物標志物可預測癌癥化療反應
DNA的錯配修復(MMR)主要負責糾正復制后的錯誤以及維持基因組的穩定，有時候MMR的異常會引發一系列癌變表型，近日來自約翰霍普金斯基墨爾癌癥中心（Johns Hopkins Kimmel Cancer Center ）的研究人員發現，MMR基因的突變或可幫助準確預測病人對化療藥物—PD-1抑制
涉嫌綠色能源不公平補貼－法國遭歐盟調查
據報道，歐盟反壟斷機構近期正在對法國政府展開調查，了解其是否給予能源密集型企業環保稅收減免，進而使后者獲得不公平的競爭優勢。 法國希望在2020年前將可再生能源的使用比例從當前的15%提高到23%。法國通過征收“公用服務捐稅”稅費為可再生能源提供補貼，但帶有偏向性地降低了能源密集型行業應
發改委：“現階段要求中國絕對減排不公平”
21日，在國務院新聞辦舉行的發布會上，國家發改委發布《中國應對氣候變化的政策與行動2012年度報告》，全面介紹了中國為減緩、適應氣候變化采取的重大政策措施。國家發改委副主任解振華表示，我國將努力控制二氧化碳等溫室氣體排放，但現階段要求中國絕對減排是不公平、不合理的。
美推出基因檢測技術－預測患者對藥物的反應
一家新澤西初創基因公司(Genome Liberty)希望能推出一種能夠檢測病人對非標準藥劑反應的基因檢測方法，預計這種檢測方法價格為99美金。在某些情況下，這種檢測能夠得知病人應使用或避免使用某種藥劑。羅格斯大學的基因科學家Jeffrey Rosenfeld表示：“通過這種檢測得出的
Science子刊：器官排斥反應預測和解決方案
約50%的移植器官在10到12年內發生排斥反應，因此減少或消除器官排斥的需求很大，匹茲堡Thomas E. Starzl移植研究所（STI）的Fadi Lakkis醫學博士解釋道。 “人類首次探查了排斥反應的最初步驟，”Lakkis說。“阻止先天免疫系統識別外來組織初步反應，可以避免移植失敗。
人工智能預測患者的癌癥起源和治療反應
麻省理工學院（MIT）和丹娜-法伯癌癥研究所的研究人員在國際頂尖醫學期刊 Nature Medicine 上發表題為：Machine learning for genetics-based classification and treatment response prediction in c
Science：腫瘤類器官可預測患者對藥物的反應
對于那些生命只剩下幾個月的癌癥患者來說，時間簡直太寶貴了，都無法多次嘗試然后找到一種能夠減緩疾病的藥物。但是 2 月 22 日發表在《Science》雜志上的最新研究似乎帶來了希望——科學家們可以在實驗室培育出源自人類腫瘤的類器官（Organoids），用于測試癌癥藥物，從而預測患者對藥物的反應
Science：腫瘤類器官可預測患者對藥物的反應
通常，癌癥的精準醫療離不開兩大關鍵性突破：一是通過大量癌癥病人基因異常數據的分析，篩選出對藥物治療敏感的藥物靶點；二是通過大量的能夠維持癌細胞體內特征的體外模型分析，驗證藥物治療敏感性靶點。前者隨著測序技術的出現，已經成為現實。后者隨著腫瘤類器官的發展，也將得以實現。腫瘤類器官 患者衍生的類器
科學家努力遏制機器學習帶來社會不公平
2015年，一名憂心忡忡的父親問了Rhema Vaithianathan一個問題，這個問題至今依然縈繞在她的記憶里。當時，一小群人聚集在美國賓夕法尼亞州匹茲堡的一個地下室內，聽她講軟件如何解決虐待兒童的問題。該區域的熱線每一天都會接聽到數十個電話，指稱懷疑有兒童處于危險中；其中一些電話被呼叫中心
“青椒”艱辛的背后：是學術界“代際不公平”
澎湃新聞的報道《大學青年教師：有的未升副教授被炒，有的拼命代課》，刷爆了朋友圈，引起了不少大學青年教師的共鳴：“青椒”們在生活上艱辛清貧，在學術上舉步維艱，在高校教職的生態圈中面臨生存困境。 病癥報道得很到位，但是“藥方”是什么？ 這種現象的大背景是，經過四十多年的發展之后，中國學術生態圈
專家：僅看碳排放總量就指責中國不公平
北京時間12月3日凌晨，世界頂級學術期刊《自然》雜志的《自然?氣候變化》專刊（Nature Climate Change）在線發表了英國丁鐸爾氣候變化研究中心的科研報告《維持全球升溫低于2℃的挑戰》。該報告公布了丁鐸爾中心“全球碳計劃”年度研究成果和最新研究數據，全部的數據也在《地球系
饒毅：今年諾貝爾獎的不公平之處
Svante?P??bo被同事扔水里，以慶祝他10月3日獲得諾貝爾生理學或醫學獎。我也試試扔他到水里----冷靜分析他獲獎是否最公平。至少從1990年代我已經注意P??bo的研究，而《知識分子》近年多次介紹其領域的工作，包括我安排主編陳曉雪于2016年專訪P??bo。我認為將分子生物學用于人類考古確
研究將試驗抗抑郁藥治療反應，使抑郁癥得以正確治療！
來自小鼠的新證據表明，為什么抗抑郁藥治療可以緩解一個人的抑郁癥。這項研究于12月28日在開放獲取期刊PLOS Biology上發表，由美因茨大學醫學中心和馬克斯普朗克精神病研究所的MarianneMüller和國際團隊領導。研究人員開發了一個小鼠模型，使他們能夠識別與抗抑郁藥治療反應有關的血液特
Science發布癌癥重要成果：能預測反應的新技術
兩個研究組研發出了一種新型技術，能實時追蹤癌癥治療復合療法的療效，這兩個分別來自Fred Hutchinson 癌癥研究中心，以及麻省理工的研究組將他們的研究成果發表在4月22日的Science Translational Medicine雜志上。 隨著研究的深入，我們逐漸了解了腫瘤生物學，但
AI可準確預測反應產率－有望用于新藥研發
人工智能（AI）是近年來的爆款話題。在醫藥行業，關于AI能否有效設計新藥的爭論也從未停歇。近日，發表在頂尖學術期刊《科學》上的一項研究，則讓我們看到了積極的一面：來自普林斯頓大學（Princeton University）和默沙東研究實驗室（Merck Research Laboratories
Nature：利用肺腫瘤線粒體活性預測腫瘤對藥物的反應
加州大學洛杉磯分校Jonsson綜合癌癥中心和David Geffen醫學院的研究人員利用一種非侵入性成像方法發現了一種新的生物標志物，這種方法可以追蹤肺腫瘤中的線粒體活動。其活動水平可能預測哪些肺癌患者對以線粒體功能為靶點的I型復合物抑制劑有良好反應，以及哪些患者可能對目前的治療方法有抵抗性。
政協委員建議高考全國統考，會不會更不公平？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/504877.shtm
發改委：現階段要求中國絕對減排是不公平的
國家發展和改革委員會副主任解振華２１日說，我國將努力控制二氧化碳等溫室氣體排放，但現階段要求中國絕對減排是不公平、不合理的。 解振華在國務院新聞辦公室舉行的新聞發布會上回答境外記者提問時說，中國現在的二氧化碳排放總量是世界第一。我國采取了很多節能減排措施，但二氧化碳排放量增速
新方法可預測納米粒子在人體內反應
據美國物理學家組織網8月15日報道，將納米顆粒和藥物或蛋白質結合，用作腫瘤標靶治療是否有效？這些藥物遞送載體進入人體之后會發生什么反應？北卡羅萊納州立大學的研究人員最近開發出一種新方法，能預測納米粒子和包括人體在內的生物系統的反應方式，有助于確定納米藥物載體的療效，也對改善人類和環
痰嗜酸細胞計數高預測COPD對皮質甾類的反應
? 英國研究人員在3月《胸》雜志（Thorax 2005;60:193-198）上報告，痰中的嗜酸細胞計數高可以發現吸入性皮質甾類治療可能有益的慢性阻塞性肺病(COPD)患者。??? 在對60名病情穩定的中、重度COPD病人中，嗜酸細胞計數高與6周吸入性莫米松治療（800mg/天）以后的支氣管擴張藥
構建“整合AIR的序列和結構特征,預測免疫反應”學習框架
適應性免疫受體（AIR，包括 T 細胞受體，TCR；B 細胞受體，BCR）與其同源抗原之間的結構對接是適應性免疫中最基本的過程之一。然而，目前預測 AIR-抗原結合的方法很大程度上依賴于 AIR 的序列衍生特征，忽略了結合親和力所必需的結構特征。 騰訊 AI Lab 的研究人員提出了一個名為