分子反應預測研究中取得新進展
近日，華中農業大學人工智能與知識發現團隊提出了一種適用于多種分子網絡關聯預測任務的、可遷移的對比自監督深度圖神經網絡模型：CSGNN。此項工作是圖神經網絡在分子網絡關聯預測應用的最新成果。 大數據時代存在不同類型的分子網絡，例如藥物-靶點互作網絡，藥物-疾病關聯網絡、蛋白質-蛋白質互作網絡等，從分子網絡中找到尚未被發現的分子關聯具有重要的研究價值。現有的計算方法大多只能專注解決某一類網絡的關聯預測問題，而且高度依賴網絡實體的特征，方法不具有擴展性。此外，由于分子網絡自身的稀疏性和關聯分布的不均衡性，也存在訓練樣本不足、模型擬合效果差等問題。 該研究團隊構建了一個圖神經網絡增強框架，該框架包含兩個重要部分：多步鄰居深度圖神經網絡和對比學習圖神經網絡。前者通過同時聚合節點的多步鄰居來更好的建模網絡實體間的復雜關系，直接增強模型的表示能力；后者通過引入對比自監督學習機制，通過最大化局部與網絡總體的互信息，使得模型可以自發產生“......閱讀全文
分子反應預測研究中取得新進展
近日，華中農業大學人工智能與知識發現團隊提出了一種適用于多種分子網絡關聯預測任務的、可遷移的對比自監督深度圖神經網絡模型：CSGNN。此項工作是圖神經網絡在分子網絡關聯預測應用的最新成果。 大數據時代存在不同類型的分子網絡，例如藥物-靶點互作網絡，藥物-疾病關聯網絡、蛋白質-蛋白質互作網絡等，
宇宙神經網絡：高度相似的神經網絡與宇宙星系
作者：羅輯科學??????一項最新的研究表明人類大腦神經元網絡和宇宙的星系網絡之間存在驚人的結構相似性！這項研究結果由意大利天體物理學家Franco?Vazza和神經外科醫生Alberto?Feletti以題為“The?Quantitative?Comparison?Between?the?Neur
宇宙神經網絡：高度相似的神經網絡與宇宙星系
一項最新的研究表明人類大腦神經元網絡和宇宙的星系網絡之間存在驚人的結構相似性！這項研究結果由意大利天體物理學家Franco Vazza和神經外科醫生Alberto Feletti以題為“The Quantitative Comparison Between the Neuronal Netwo
最強大腦皮層神經網絡重建 揭哺乳動物最大神經線路圖
據國外媒體報道，我們經常會出現大腦迷糊的狀態，或多或少地存在一些幻覺，最常見的情況就是我們會形容自己“一頭霧水”，這種現象有一個科學的名字，叫做“腦霧”（Brain fog），它是大腦難以形成清晰思維和記憶的現象，就像是大腦里籠罩著一層朦朧的迷霧。目前科學家正在積極探索“腦霧”是如何形成的，是人
大腦發育的神經網絡建模
本周《自然》發表的兩篇研究Assembly of functionally integrated human forebrain spheroids和Cell diversity and network dynamics in photosensitive human brain organoi
RNA探針實時監測神經網絡活動
過去十年，神經生物學家的注意力一直集中在神經網絡功能研究，而非單個神經細胞。但是大腦的關鍵功能（信息處理、儲存和傳輸）都需要在單細胞水平執行。 很長一段時間，神經網絡研究工作者面臨一些方法上的困難，旨在研究單個神經元電活動和代謝活動的傳統方法無法提供神經網絡結構或功能信息。常用的方法
神經網絡創造可行性芯片
英國《自然》雜志9日發表一項人工智能突破性成就，美國科學家團隊報告機器學習工具已可以極大地加速計算機芯片設計。研究顯示，該方法能給出可行的芯片設計，且芯片性能不亞于人類工程師的設計，而整個設計過程只要幾個小時，而不是幾個月，這為今后的每一代計算機芯片設計節省數千小時的人力。這種方法已經被谷歌用來
神經網絡與機體代謝之間的關系
大腦神經系統與機體代謝之間存在千絲萬縷的聯系。神經元傳遞的信號能夠調控機體的各類代謝活動的強度，而代謝特征的改變也會影響神經系統的發育以及神經信號的傳遞。針對這一領域相關的最新研究成果，進行簡要的盤點，希望讀者朋友們能夠喜歡。 1. Science：鑒定出暴食神經元 doi:10.1126/
深度神經網絡靜態代碼分析研究
近日，中國科學院軟件研究所智能軟件研究中心研究員武延軍、吳敬征課題組在基于深度神經網絡的靜態代碼分析研究中取得進展。課題組提出了基于多類型和多粒度的語義代碼表示學習模型——MultiCode，解決了工業場景中涉及多需求的開發任務時面臨的開發開銷大、模型集成困難、可擴展性受限等問題，實現了在多需求
胖不胖：看人工神經網絡怎么“稱”
肥胖是世界衛生組織確定的十大慢性疾病之一，而中國的肥胖現狀更為嚴峻。世界衛生組織的最新報告顯示，在我國現有近9000萬肥胖者，這一數字已超越美國居世界首位。肥胖常與心血管、高血脂、糖尿病等疾病相伴，更增加了對人體健康的威脅。然而，怎樣才算肥胖，如何對肥胖進行更確切的評估呢？2016年第3期《前沿