發展精準醫學，我們面臨哪些難題
從最初需要花費幾十億、上百億美元到如今僅需一千美元就可以得到自己的遺傳密碼，基因測序技術的發展為渴望知曉自身遺傳密碼的人們提供了一個相對廉價而有效的方式，也為現代精準醫學的開展提供了強有力的技術支撐。 隨著基因檢測費用的“平民化”和個體化醫療的發展，基因測序是否會成為人們日常生活中的常態？發展精準醫學還將面臨哪些難題？在6月6日由協和醫院主辦的首屆“精準醫療與基因測序”大會上，中國科學院院士陳潤生、中國工程院院士程京給出了他們的答案。 大數據處理面臨小樣本難題 中國科學院院士陳潤生認為，隨著精準醫學的發展，基因測序將會成為人們生活中的平常事。“現在我們了解到的基因大約只占人類遺傳密碼的3%，另外97%的遺傳密碼還有待研究和探索，所以從基因組學這個角度來講，我們還有太多的路要走，還有太多的知識有待發現。只有把基因組中所有遺傳密碼的功能和作用都搞清楚了，人類才會對自身的遺傳密碼有一個完整的認識。” 陳潤生認為，......閱讀全文
華大基因助力丹麥國家精準醫學發展
2017年7月26日，來自華大基因、哥本哈根大學、奧胡斯大學和丹麥科技大學等機構的研究人員，在各方緊密合作下，共同完成了丹麥人泛基因組項目，其最新研究成果發表在國際著名雜志Nature主刊上。 丹麥人泛基因組項目起始于2012年初，旨在建立基于丹麥人的基因組序列與變異圖譜，為丹麥國家基因組二期
發展精準醫學，我們面臨哪些難題
從最初需要花費幾十億、上百億美元到如今僅需一千美元就可以得到自己的遺傳密碼，基因測序技術的發展為渴望知曉自身遺傳密碼的人們提供了一個相對廉價而有效的方式，也為現代精準醫學的開展提供了強有力的技術支撐。 隨著基因檢測費用的“平民化”和個體化醫療的發展，基因測序是否會成為人們日常生活中的常態？
精準有道，醫學無涯 | 精準醫學新發展系列在線研討會
精準醫學涵蓋疾病“研究”、“診斷”和“個性化治療”等諸多方面，需借助多維度的先進技術與成果進行不斷創新和發展，同時結合臨床病理學特征和大數據，加快科研成果臨床轉化，并在實踐中不斷推進個體化用藥與治療。精準醫學作為健康中國2030的計劃中重要規劃方向之一，日益受到重視并吸引越來越多的科研臨床機構和
專家呼吁建立精準醫學發展共享機制
6月16日～17日，以“精準醫學與腫瘤治療”為主題的首屆雁棲湖醫學高峰論壇在京召開。會上，中國工程院院士、北大醫學部主任詹啟敏指出，發展精準醫學需要建立醫院間的共享機制，破除各單位“各立門派”、互不往來的弊端。 詹啟敏介紹說，精準醫學的一大重要支撐平臺是“大數據平臺”。通過聚集海
新癌癥藥物靶點加速精準醫學發展
研究人員利用CRISPR技術搗毀了30種癌癥類型的300多種癌癥模型的每個基因，并發現了數千種對癌癥生存至關重要的關鍵基因。 這是此類型研究中規模最大的一個，研究成員來自威康桑格研究所和Open Targets，他們隨后開發了一個新系統，對600個藥物目標進行優先級排序，以展示最有希望發展為治
精準醫學時代 激素檢測大跨步發展
在臨床檢測中，激素檢測在內分泌疾病診療中扮演著重要角色，尤其是臨床醫生在嘗試更精準地診斷疾病時，除了影像學檢查，實驗室檢查顯得尤為重要。圖片來源于網絡 激素（Hormone），希臘文原意為“奮起活動”，它對機體的代謝、生長、發育、繁殖、性別、性欲和性活動等起重要的調節作用。由于激素是高度分化的
對“精準醫學”要精準理解
“精準醫學”這一概念，自2015年年初被美國總統奧巴馬重提以來，一直被廣泛推崇，成了醫學未來發展趨勢的代名詞。不過，也是自那時起，大家做什么都想要與它掛鉤，商家更是喜歡炒作這個概念。最近《自然》與《新英格蘭醫學雜志》分別發表的有關精準醫學評論文章引發了不小的爭論，讓人不得不認真地思考“到底應如
美繪制百萬人基因精準醫學研究藍圖
為了避免一項雄心勃勃的兒童研究項目近日遇到的挫折，由人類遺傳學家、醫學研究人員和其他專家組成的小組9月17日向美國國立衛生研究院（NIH）遞交了一份藍圖，計劃招募100萬名美國人進行遺傳和健康長期研究。這項持續10年或更長時間的研究將在明年開始招募首批志愿者，該計劃或將成為全球最大規模的同類
陳潤生：精準醫學促使醫療產業變革和發展
精準醫療(Precision Medicine)是近幾年興起的疾病治療方案，其最早來源于2011年美國國家科學院《邁向精準醫療：構建生物醫學研究和知識網絡及新的疾病分類體系》的報告中，在2015年1月20日，美國總統奧巴馬在國情咨文中提出“精準醫學計劃”一詞后，“精準醫療”便成為全球熱門話題，并
各路專家共同參與精準醫學發展趨勢研討會
第二十屆北京國際生物醫藥產業發展論壇分會場——精準醫學發展趨勢研討會 分析測試百科網訊 2016年10月27日下午，第二十屆北京國際生物醫藥產業發展論壇分會場——精準醫學發展趨勢研討會在京召開。精準醫學是應用現代遺傳技術、分子影像技術和生物信息技術、結合患者生活環境和臨床數據，實現精準的疾病分類和