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人腦約有一千億個神經元，神經元通過100萬億突觸（即神經元之間的空間）傳遞指令，使大腦能夠以閃電般的速度識別圖案，完成記憶并執行其它學習任務。新興領域“神經形態計算”的研究人員試圖設計出像人腦一樣工作的計算機芯片，通過模擬信號工作，類似于神經元。通過這種方式，小型神經形態芯片可以像大腦一樣有效地處理數以百萬計的并行計算，而目前只有大型超級計算機才可能實現。這種便攜式人工智能方法中亟待解決的問題便是神經突觸。 日前，麻省理工學院的工程師設計了一種人造突觸，能夠精確地控制流過它的電流強度，類似于離子在神經元之間流動的方式，并已利用硅鍺制成人造突觸芯片。該芯片及其突觸在模擬研究中可用于識別手寫樣本，準確率高達95%。該研究成果發表在《自然—材料》期刊上，標志著人類向便攜式，低功耗神經形態芯片邁出了重要一步。 研究人員利用硅鍺制成人造突觸組成的神經形態芯片，每個芯片由“輸入/隱藏/輸出神經元”組成，每個神經元通過基于細絲的人......閱讀全文
在美國圣何塞附近的研究室里，IBM用48塊TrueNorth試驗芯片構建了一個電子的嚙齒動物大腦，每一塊芯片都可以模擬大腦的一個基本構件。 最近連線雜志的記者在項目負責人Dharmendra Modha的帶領下，近距離接觸了整個工程。它體積就像一個浴室的醫藥箱，遍體是半透明塑料板，能清晰的看到
8月18日，藍色巨人IBM公布了一個令人振奮的消息。他們通過模擬大腦結構，首次成功構建出兩個具有感知認知能力的硅芯片原型，可以像大腦一樣具有學習和處理信息的能力。IBM公司領導該研究項目的負責人德哈門德拉·莫德哈表示，這兩個計算機芯片結合了神經元的計算能力、突觸（或神經節）的記憶能力和軸突的通信
英特爾本周表示，基于其Loihi芯片的系統將在2019年投入使用，其中包括1000億個突觸，這與普通老鼠的大腦復雜度差不多。 發展了這么久，AI芯片竟只與老鼠大腦差不多？ 去年9月，英特爾將世界引入了Loihi，這是一種為英特爾所謂的概率計算而設計的芯片。英特爾認為，概率計算是通往人
日前，由瑞士、德國和美國的科學家組成的研究小組首次成功研發出一種新奇的微芯片，能夠實時模擬人類大腦處理信息的過程。這項新成果將有助于科學家們制造出能同周圍環境實時交互的認知系統，為神經網絡計算機和高智能機器人的研制提供強有力的技術支撐。 以前的類似研究都局限于在傳統計算機上研制神經網絡模型
IBM的新型“神經突觸計算機芯片” IBM公司的研究人員8月8日（北京時間）發布了新一代“神經突觸計算機芯片”。這種芯片基于一種被稱為“認知計算系統”的全新架構，能夠模擬人腦認知和活動能力。其尺寸只有一張郵票大小，性能卻直逼超級計算機；70毫瓦的超低功耗更是讓普通芯片望塵莫及。研究人員稱
人腦約有一千億個神經元，神經元通過100萬億突觸（即神經元之間的空間）傳遞指令，使大腦能夠以閃電般的速度識別圖案，完成記憶并執行其它學習任務。新興領域“神經形態計算”的研究人員試圖設計出像人腦一樣工作的計算機芯片，通過模擬信號工作，類似于神經元。通過這種方式，小型神經形態芯片可以像大腦一樣有效地
1 神經形態芯片與傳統芯片的區別 1946年美籍匈牙利科學家馮·諾依曼提出存儲程序原理，把程序本身當作數據來對待。此后的半個多世紀以來，計算機的發展取得了巨大的進步，但“馮·諾依曼架構”中信息存儲器和處理器的設計
INTEL-624x468-624x468.jpg 近幾年Intel積極進軍人工智能領域，收購了Nervana、Movidius、Mobileye等AI相關公司，推出了廉價的Movidius Neural Compute Stick人工智能計算棒，現在再推出一款能模擬大腦工作的自主學習芯片
據美國麻省理工學院（MIT）網站日前報道，該校科研人員用單晶硅成功制作出了人工神經突觸，這將大大促進人工智能硬件的發展。 “神經形態計算”這個新興領域的研究人員曾試圖設計出像人腦一樣工作的計算機芯片。不同于今天的數字芯片，需在二進制、開/關信號的基礎上進行計算，“芯片上的大腦”的元件將以模擬的
①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩ 在奔流不息的時代浪潮中，科技成就始終扮演著“萬花筒”的角色——數學、物理、化學、天文、地理、生物……不變的多彩紙片，稍加晃動，就能轉出五光十色的奇妙世界。 2014年，細胞遺傳學、大腦科學以及計算機科學仍然是熱門領域，航空航天作為大國實力較量的焦點從未停歇，科學倫理和危機應
Kwabena Boahen手握著其神經網格設備中的神經形態回路板。 1982年，Kwabena Boahen得到了他的第一臺電腦，那時他還是住在加納阿克拉的一個十幾歲的少年。“那真是一臺很酷的機器。”他回憶道。在觀察電腦如何工作時，他本能地感覺到，電腦需要在設計中多一些“非洲”的感覺：更
美研發新型半導體技術 或可模擬人腦信息傳遞 據媒體報道，人類大腦的神經細胞由無數被稱為“突觸(synapse)”的組織連接起來，能傳遞信息和進行記憶。美國科學家成功開發了一種模擬人類大腦的信息傳遞機制的半導體技術，這種半導體將來可能應用于研發即使沒有人類命令也能自己學習，進而解決問題的人工智能。
據英國《每日郵報》近日報道，人類剛剛邁入新年，與我們朝夕相處的計算機也將跨入一個全新的時代——使用一個與人腦類似的網絡，計算機將能像人一樣，擁有感知、行動甚至思考能力。 谷歌和臉譜等業界巨擘正使用神經科學的基本原理和最新發現來研制人造大腦，祈望這些設備能解決它們目前面臨的與日俱增的數據問題
美 國 研制出接近人腦的計算體系，“沃森”成為辯論高手，首臺商用量子計算機問世，制造出運行最快的有機薄膜晶體管等。 何屹（本報駐美國記者）美國政府機構宣布計劃把互聯網域名系統等的管理權移交給“全球利益攸關體”，放棄部分互聯網管理權。 美國外國情報監控法庭繼續延長國安局大規模電話監聽項目的授
前言： 人類除視覺、聽覺之外，在嗅覺研究上有新突破，帶來新想象空間和應用空間，人類對大腦的認知以及類腦芯片、AI芯片又跨上新臺階，未來的芯片發展之路又有可能另辟蹊徑。類似人類大腦的神經擬態芯片神經擬態計算一直被寄予厚望。就算摩爾定律終結，它仍能繼續帶領信息時代向前。神經擬態計算可以大幅度提升
俄羅斯國家研究型大學“下諾夫哥羅德國立大學”正在研發自適應性神經接口，該接口由大腦接口神經網絡和基于憶阻器的電子神經形態系統組成。此項研究工作為人類在活體生物組織與類生物神經網絡兼容方面的首次科學嘗試。 “下諾夫哥羅德國立大學”所實施的方案為研發自適應性神經接口，其一端為活體組織，而另一端為
通過高速電子探針連接的人造突觸。 圖片來源：《自然》雜志官網 據英國《自然》雜志網站近日報道，美國科學家研制出一款模擬人腦神經中樞處理過程的超導突觸，其信息處理速度比人腦更快，而且更高效。研究人員表示，盡管該人造突觸商用還面臨不少困難，但它是神經形態計算設備發展史上的里程碑，可用
像人一樣思考，這是人們對人工智能和機器人的期待。大踏步前進的人工智能，似乎走到了十字路口。 “機器綜合智能水平和人腦相差較大，機器學習需要較多人工干預，不同人工智能模態之間交互協同較少……”近日，在香港召開的第S43次香山科學會議上，與會科學家細數當前人工智能發展面臨的瓶頸。 解鈴還須
計算機和腦科學發展有著相互促進的關系，人工智能的算法許多也是啟發自人腦。但現在越來越多的學者希望通過計算機的工作模式來理解人腦，這樣做是否合理有效呢？雷鋒網編譯了載于wired上的一篇文章，讓我們看看，科學家們怎么說。 今年三月份，在舊金山市中心的凱悅攝政酒店，一個擁擠的房間里，Randy
12月10日消息，據國外媒體報道，研究人員和科技公司正紛紛尋求將人的神經系統帶到線上，那未來最先被這種“腦部侵入”技術改變的將會有哪些行業呢? 腦部侵入近年來成為了科技行業的一大熱議話題。兩位神經科技先驅，Neuralink的伊隆·馬斯克(Elon Musk)和Kernel的布萊恩·約翰遜
日前，瑞士洛桑理工學院亨利·馬卡蘭教授經過艱辛努力，制造出了一個模擬幼鼠一部分大腦的模型。它包括一萬個電腦芯片，每個芯片模擬一個神經元細胞的行為模式，連接神經元的樹狀突觸由復雜的電路模擬。基于這一實驗結果，瑞士科學家提出了一項雄心勃勃的計劃：在2015年制造出“人類大腦”。
圖① DNA具有持久性和存儲海量信息的能力，現在研究人員發現了一種前所未有的方式，可利用其持久性進行存儲。圖② 生物科普試驗載荷傳回的照片顯示，棉花的種子有發芽的跡象。新華社發圖③ 英特爾公司Pohoiki Beach芯片系統。圖④ 《科學》雜志封面刊登了由水凝膠3D打印而成的肺氣囊模型。圖⑤ 五夸
科技改變生活。這一年，各國科學家又讓科學的腳步再次向前邁進。棉花種子在月球發出第一株嫩芽，室溫下氣態二氧化碳首次轉化為碳電池，最輕中微子的質量被算出，3D打印出會呼吸的人體器官……盡管這其中的具體原理有些高深莫測、晦澀難懂，但不得不說，它們刷新了我們的認知，而這些發現，也正在或終將切切實實地影
據國外媒體報道，最新研究表明，當前最新科學技術可以實現大腦之間的通訊，未來是否會終結個人思維，實現共享大腦？目前，加拿大科幻作者彼得·沃茨（Peter Watts）撰寫一篇研究報告，對人類大腦互連技術進行了深度剖析，據悉，他之前曾是一位海洋生物學家，他最近撰寫的一本小說是2014年出版的《模仿傾
再創造人類智慧是不可能的，而且我們甚至無法理解大腦如何工作。但是Dharmendra Modha正在與技術巨頭IBM以及各個大學和政府實驗室的團隊合作，嘗試建造一個大腦。 IBM公司設計的神經突出計算機芯片可視化網絡。 這位印度出生的計算機科學家，2006年在硅谷的IBM研究實驗室創
北京心理危機研究與干預中心發布的《我國自殺狀況及其對策》報告顯示，中國是世界上自殺人數最多的國家，全世界每年大約有100萬人死于自殺，其中超過1/4為中國人。中國每年有28.7萬人死于自殺，200萬人自殺未遂。自殺是中國總人口的第5位死因，是15-34歲人群的首位死因。在自殺者中，80%的人患有
來自法國國家科學研究中心及其他研究組織的研究人員創造了一種能夠自主學習的人工突觸。他們還對該設備進行建模，這對于開發更復雜的腦回路至關重要。該研究4月3日在《自然—通訊》雜志上發表。 生物模擬學的目標之一是從大腦的功能中獲得靈感，以便設計越來越多的智能機器。這一原則已經以完成特定任務的算法形式
通過高速電子探針連接的人造突觸。圖片來源：《自然》雜志官網 據英國《自然》雜志網站近日報道，美國科學家研制出一款模擬人腦神經中樞處理過程的超導突觸，其信息處理速度比人腦更快，而且更高效。研究人員表示，盡管該人造突觸商用還面臨不少困難，但它是神經形態計算設備發展史上的里程碑，可用于未來類腦計算機
陳云霽的辦公室不大，沙發也很小，最吸引眼球的“擺設”就要數一張折疊床了。“習慣了，在這睡得也踏實，這不是程序員的‘標配’嘛。”他說。陳云霽（右）與弟弟陳天石。資料照片 14歲考入中國科學技術大學少年班，24歲在中科院計算技術所取得博士學位，29歲晉升為研究員，33歲榮獲中國青年科技獎和中科院青
陳云霽的辦公室不大，沙發也很小，最吸引眼球的“擺設”就要數一張折疊床了。“習慣了，在這睡得也踏實，這不是程序員的‘標配’嘛。”他說。 14歲考入中國科學技術大學少年班，24歲在中科院計算技術所取得博士學位，29歲晉升為研究員，33歲榮獲中國青年科技獎和中科院青年科學家獎。在外人看來，陳云霽是一