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結論利用 SSE 和 AIC 方法開發了檢測模板，在SoftMax Pro7 軟件中選擇的曲線擬合模型測試最常見的加權因子。這些統計測試有助于比較適用于不同加權因子的擬合度優化，可以自信選擇最適當的加權方式。然而，必須確保有足夠的數據點支撐來解釋其變化。參考文獻1. Gottschalk, P., Dunn, J. 2005. The5-Parameter logistic: A characterisation andcomparison with the 4-Parameter logistic,Analytical Biochemistry, 54-65.2. Ledvij,M. 2003. Curve fitting made easy, TheIndustrial Physicist.3. Dolan, J., 2009. Calibration Curves,PartV:Curve Weighting, LC......閱讀全文
前言 選擇合適的權重因子對于獲得最佳的曲線擬合至關重要, 獲得曲線擬合參數值使得曲線擬合模型盡可能接近真實的測量數據點。加權將會影響到每個濃度下數據點的影響程度和發揮的作用，或特定數據點或曲線某一部權重是對數據中誤差進行建模的一種方式，并且已經用于處理不同曲線的不同數據點的
前言選擇合適的權重因子對于獲得最佳的曲線擬合至關重要, 獲得曲線擬合參數值使得曲線擬合模型盡可能接近真實的測量數據點。加權將會影響到每個濃度下數據點的影響程度和發揮的作用，或特定數據點或曲線某一部權重是對數據中誤差進行建模的一種方式，并且已經用于處理不同曲線的不同數據點的絕對誤差的差異，如四參數
噪聲和權重噪聲是指檢測響應的隨機變化，當進行平行線評價時這是需要考慮的重要因素，因為它會影響檢測平行性的能力。在高噪聲的情況下，平行性計算值由于由于受噪聲的影響過大，因此無法再正確的反應非平行性的程度。對于 F- 檢驗和卡方檢驗法這兩種方法，在計算各自的概率值的過程中對于不同噪聲水平的處理能力是不同
使用MD SoftMax Pro 7軟件進行平行線分析和相對活性評價介紹在生物實驗中要經常要使用到的平行線分析(PLA)方法，當無法直接檢測一個生物制品的活性而只能通過檢測其產生的效果時，PLA方法通常會被用來進行效應曲線的比較來獲得此制品的效果(Figure1)。如果對于兩種物質其生物響應相似或者