生物醫療大數據如何應用？
隨著生物科技和醫療技術的迅猛發展、高通量手段的成熟，生物醫療行業的大數據急劇膨脹。然而，與其它行業的數據不同，生物醫療行業的數據呈現分散、破碎、低透明度、以及意義尚等解析等特征。不象其它行業，數據具有時效性以及數據很輕、易于解析；生物醫療行業的數據普遍很“重”、信息量超大、不同的解析策略可能得出豐富的結果。隨著時間推移，數據累積量的增加，生物醫療大數據數據價值將變得越來越重要。關系型數據庫逐漸從IT行業中淡出，但生物醫療行業大數據卻十分重視數據間的復雜關系。加上中國健康人群及患者數量龐大，就越發會產生超海量的數據網絡。 在醫療大數據的時代，如何構建大數據基礎架構與上層應用的生態系統、解決大規模數據引發的問題、激發數據挖掘所帶來的競爭力，是當前需要重點解決的問題。 2015醫學大數據與疾病風險評估研討會將以“大數據”、“云與端”、“酷應用”為主題，討論醫學大數據收集與分析的規范、端--云--端的處理，以及醫學大數據......閱讀全文
生物醫療大數據如何應用？
隨著生物科技和醫療技術的迅猛發展、高通量手段的成熟，生物醫療行業的大數據急劇膨脹。然而，與其它行業的數據不同，生物醫療行業的數據呈現分散、破碎、低透明度、以及意義尚等解析等特征。不象其它行業，數據具有時效性以及數據很輕、易于解析；生物醫療行業的數據普遍很“重”、信息量超大、不同的解析策略可能得出
輝瑞如何應用醫療大數據？
“在輝瑞公司，每一次臨床試驗，每次產品發布和每位患者服務都使我們更接近成為世界上首屈一指的創新生物制藥公司。” ——Ian C. Read， 輝瑞CEO 輝瑞，這家老牌的“宇宙級”制藥企業，能夠保持長盛不衰的秘訣就是擁抱創新，在本輪以數字化創新為代表的浪潮中亦不例外。 動脈網發現，輝瑞通過
全國健康醫療大數據應用共享平臺啟動首批兩大應用發布
繼三大健康醫療大數據“國家隊”后，中國健康醫療大數據產業再迎全國平臺。2月2日，在杭州G20會址召開的首屆健康醫療大數據應用大會上，中國衛生信息與健康醫療大數據學會家庭健康專委會，啟動了全國健康醫療大數據應用共享平臺，并發布了“處方共享”和“AI共享”兩大應用。 中國衛生信息與健康醫療大數據學
醫療大數據何去何從 聽聽幾位大咖的前瞻
當大數據遇上醫療，到底會產生怎樣的火花？11月28-29日，2015中國醫療健康大數據峰會暨智慧醫療專家委員會年會在京召開，來自醫療界、產業界的專家學者們齊聚一堂，暢聊醫療大數據激起的改變以及日后的無限可能。 貴州省衛計委衛生信息中心主任嚴剛：建起國內首個大數據中心 國家發改委于2011年提
生物標記物將影響精準醫療等5大醫療領域
2016年，默沙東和百時美施貴寶的癌癥免疫治療藥物Keytruda及Opdivo全球銷售額分別為14億美元及38億美元，而隨著適應癥的進一步擴大以及免疫療法更多深入人心的試驗數據的公布，必將會吸引更多的醫生及患者去選擇這種通過激發人體自身免疫系統的方式對抗腫瘤細胞。 上述兩個治療藥物的成功，帶
醫療大數據共享及應用的浙江模式
醫療人工智能行業的快速發展對醫療大數據的需求日益增加，然而“數據孤島”的存在一定程度上成為醫療人工智能產業發展的瓶頸。國家從14年開始相繼出臺多項重磅政策推動醫療大數據產業的應用。 2014年國家衛計委制定“46312”工程，其中，“4”代表4級衛生信息平臺，分別是：國家級人口健康管理平臺，省
醫療領域應用大數據的難題：收集信息
??????? 6月8日消息，科技博客網站今天發表文章稱，許多機構的研究人員正在探索如何利用人工智能和大數據，為癌癥等疑難病癥找到更好治療方法，目前已取得進展，但他們在收集患者信息上遇到難題。 IBM、波士頓制藥公司 Berg Pharma、紀念斯隆-凱特琳癌癥中心（Memorial Sloan
醫療大數據能給精準醫療帶來什么?
腫瘤標志物與癌癥發生到底有多大關聯？怎樣從CT、核磁共振檢查結果推斷愈后表現？……5月12日成立的“河南省醫院協會人工智能與臨床大數據管理分會”，將使這些變成現實。 河南省醫院協會人工智能與臨床大數據管理分會主任委員、鄭州大學第一附屬醫院副院長高劍波表示，“分會的成立有利于數據的統一管理，
打通“數據”變成“證據” 探索真實世界醫療應用體系建設
真實世界醫療大數據有幾個特征：一是數據本身是來自于常規實踐，二是數據量確實很大，三是它主要解決的是醫療實踐和衛生管理決策的問題，當然也包括其他問題。醫院電子病歷數據、患者登記、區域醫療健康大數據等等都屬于真實世界醫療大數據的范疇。 真實世界證據（RWE）成為循證醫學研究最佳證據 需要強調的是
醫療行業進入大數據時代 技術應用成為落地關鍵
智慧醫療的發展需要大量的技術和實施成本，主要體現在精準醫療和大數據相結合。可以說，數據爆炸已讓醫療真正進入大數據時代，在對傳統的數據處理技術形成巨大挑戰的同時，亦為相關大數據服務的發展創造了良好的基礎條件。 智慧醫療的發展需要非常多的技術和實施成本，主要體現在精準醫療和大數據相結合。其中提