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    置信區間的求解過程

    第一步:求一個樣本的均值第二步:計算出抽樣誤差。經過實踐,通常認為調查:100個樣本的抽樣誤差為±10%;500個樣本的抽樣誤差為±5%;1200個樣本時的抽樣誤差為±3%。第三步:用第一步求出的“樣本均值”加、減第二步計算的“抽樣誤差”,得出置信區間的兩個端點 。......閱讀全文

    置信區間的求解過程

    第一步:求一個樣本的均值第二步:計算出抽樣誤差。經過實踐,通常認為調查:100個樣本的抽樣誤差為±10%;500個樣本的抽樣誤差為±5%;1200個樣本時的抽樣誤差為±3%。第三步:用第一步求出的“樣本均值”加、減第二步計算的“抽樣誤差”,得出置信區間的兩個端點 。

    置信區間的理論描述

    置信區間是一種常用的區間估計方法,所謂置信區間就是分別以統計量的置信上限和置信下限為上下界構成的區間。對于一組給定的樣本數據,其平均值為μ,標準偏差為σ,則其整體數據的平均值的100(1-α)%置信區間為(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ,其中α為非置信水平在正態分布內的覆蓋面積 ,Ζα/2即

    HFSS求解器應用詳解:IE求解器、FEBI求解器(三)

    FEBI求解器的求解方法圖解:FEBI求解器的求解精度與普通的PML和Radiation邊界的對比:由上圖可以看到,FEBI求解器不存在入射角度的問題,同時對輻射盒子的尺寸沒有強制要求。因此FEBI求解器在求解帶介質腔的電大尺寸的開放問題時會有很高的精度。FEBI求解器的求解效率與普通的FEM求解器

    HFSS求解器應用詳解:IE求解器、FEBI求解器(二)

    3.給材料賦值及邊界條件:HFSS-IE里面支持的邊界條件如下圖:由上圖可以看到,HFSS-IE的邊界條件類型比較少,其中Infinite Ground Plane的邊界條件必須設置和X-Y平面平行,通過Z Location選項可以調節其在Z軸方向的具體位置。此外,Infinite Grou

    HFSS求解器應用詳解:IE求解器、FEBI求解器(一)

    在最新的HFSS2015里面,HFSS總共有五種算法求解器,如下圖:HFSS-IE求解器綜述:HFSS-IE的全稱是積分方程法求解器,它是一個基于全波積分方程的電磁場求解器,該求解器采用的是面網格,求解的導體和介質模型表面的電流,由于HFSS-IE不需要另外繪制空氣盒子并對其劃分網格和計算,因此可以

    什么是置信區間?

    置信區間是指由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間。在統計學中,一個概率樣本的置信區間(Confidence interval)是對這個樣本的某個總體參數的區間估計。置信區間展現的是這個參數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度,其給出的是被測量參數的測量值的可信程度,即前面所要求的“一個概率”

    置信區間的計算公式

    置信區間的計算公式取決于所用到的統計量。置信區間是在預先確定好的顯著性水平下計算出來的,顯著性水平通常稱為α(希臘字母alpha),如前所述,絕大多數情況會將α設為0.05。置信度為(1-α),或者100×(1-α)%。于是,如果α=0.05,那么置信度則是0.95或95%,后一種表示方式更為常用?

    置信區間的主要性質

    較窄的置信區間比較寬的置信區間能提供更多的有關總體參數的信息。舉例說明如下:假設全班考試的平均分數為65分,則有如下表格中的理解:置信區間間隔寬窄度表達的意思0-100分100寬等于什么也沒告訴你30-80分50較窄你能估出大概的平均分了(55分)60-70分10窄你幾乎能判定全班的平均分了(65分

    樣本量對置信區間的影響

    影響:在置信水平固定的情況下,樣本量越多,置信區間越窄。?舉例說明:下面是經過實踐計算的樣本量與置信區間關系的變化表(假設置信水平相同):樣本量置信區間間隔寬窄度10050%—70%20寬80056.2%-63.2%7較窄160057.5%—63%5.5較窄320058.5%—62%3.5更窄由上表

    置信區間與樣本量關系分析

    置信區間與樣本量關系分析樣本量置信區間間隔寬窄度10050%-70%20寬80056.2%-63.2%7較窄1,60057.5%-63%5.5較窄3,20058.5%-62%3.5更窄由上表得出:1、在置信水平相同的情況下,樣本量越多,置信區間越窄。2、置信區間變窄的速度不像樣本量增加的速度那么快,

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