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    自研深度學習框架綜合競爭力中國市場排名居首

    5月19日,市場調研機構Frost & Sullivan(沙利文)發布《中國深度學習軟件框架市場研究報告(2021)》,百度的飛槳綜合競爭力領跑行業,Meta的PyTorch和谷歌的TensorFlow緊隨其后。過去10年,人工智能從實驗室走向產業,計算機視覺和自然語言處理等領域取得的突破性進展,均與深度學習技術的底層支撐有關。但是,深度學習底層算法開發具有較高的學術及技術門檻,一度成為技術落地的主要制約。深度學習軟件框架的出現打破了這一僵局,它將深度學習算法模塊化封裝為底層開發工具,化身“智能時代的操作系統”,和AI芯片一起構成了人工智能的基礎設施。這份報告勾勒出漸趨清晰的中國市場主流深度學習軟件框架新競爭格局。自2015年后,以TensorFlow、PyTorch為代表的國外深度學習框架發展迅猛,占據了業界主導地位。中國首個自主研發的產業級深度學習平臺飛槳,2016年正式開源,目前在中國綜合市場份額已超越PyTorc......閱讀全文

    自研深度學習框架綜合競爭力中國市場排名居首

    5月19日,市場調研機構Frost & Sullivan(沙利文)發布《中國深度學習軟件框架市場研究報告(2021)》,百度的飛槳綜合競爭力領跑行業,Meta的PyTorch和谷歌的TensorFlow緊隨其后。過去10年,人工智能從實驗室走向產業,計算機視覺和自然語言處理等領域取得的突破性進展,均

    深度學習算法“解密”腦活動

      英國《自然·醫學》雜志9月25日在線發表的一項研究,報告了一種可以分析四肢癱瘓患者大腦活動的深度學習算法。該算法已被用于向患者的前臂肌肉傳遞電刺激,從而恢復癱瘓肢體的功能性運動。  慢性癱瘓患者的生活質量可以通過腦機接口加以改善。腦機接口可以將控制運動的中樞神經系統回路和輔助設備(例如計算機光標

    AI偵探敲碎深度學習黑箱

      研究人員創建了能填補照片空白的神經網絡,以鑒別人工智能瑕疵。  Jason Yosinski坐在美國加州舊金山的一個小型玻璃辦公室內,陷入了對人工智能的沉思。作為優步公司的研究科學家,Yosinski正為在筆記本電腦上運行的人工智能(AI)進行“腦外科手術”。  很多AI將改變人類現代生活,例如

    深度學習協助預測厄爾尼諾 |《自然》論文

      《自然》發表的一篇論文Deep learning for multi-year ENSO forecasts報道了一種可以提前一年半預測厄爾尼諾事件的深度學習方法,克服了該領域內長期存在的一項挑戰。用來預測厄爾尼諾現象的CNN預測系統來源: Ham et al.  厄爾尼諾事件發生于太平洋東部和

    TPU將成深度學習的未來?(一)

    在Google I/O 2016的主題演講進入尾聲時,谷歌的CEO皮采提到了一項他們這段時間在AI和機器學習上取得的成果,一款叫做Tensor Processing Unit(張量處理單元)的處理器,簡稱TPU。在這個月看來,第一代的TPU處理器已經過時。在昨天凌晨舉行的谷歌I/O 2017

    TPU將成深度學習的未來?(二)

    能夠進行數據推理的第二代TPU第一代的TPU只能用于深度學習的第一階段,而新版則能讓神經網絡對數據做出推論。谷歌大腦研究團隊主管Jeff Dean表示:“我預計我們將更多的使用這些TPU來進行人工智能培訓,讓我們的實驗周期變得更加快速。”“在設計第一代TPU產品的時候,我們已經建立了一個相對

    深度學習算法準確追蹤動物運動

      根據英國《自然·神經科學》雜志8月21日在線發表的一項研究,美國哈佛大學團隊運用一種新型深度學習算法,成功追蹤動物運動及行為,其準確度可達到人工水平,而且無需采用追蹤標記物或進行費時的手動分析。專家認為,這一成果打開了海量的數據來源之門。  準確追蹤行為發生期間的身體運動部位是運動科學的一項重要

    新光學芯片可實現高效“深度學習”

      美國麻省理工學院(MIT)科學家在12日出版的《自然·光學》雜志上發表論文稱,他們開發出一種全新的光學神經網絡系統,能執行高度復雜的運算,從而大大提高“深度學習”系統的運算速度和效率。  “深度學習”系統通過人工神經網絡模擬人腦的學習能力,現已成為計算機領域的研究熱門。但由于在模擬神經網絡任務中

    人工智能進入“深度學習+”階段

      雖然從底層技術看,ChatGPT并不算創新,但其社會影響遠遠超出了預期。這款由美國人工智能公司OpenAI開發的聊天機器人,2022年11月推出后火遍全球,成為史上增長最快的消費者應用程序。  讓機器和真人自由對話,一直是人工智能領域的重要目標之一。ChatGPT的爆火背后,其實是深度學習技術的

    深度學習復興:向人工智能邁進

      它是未來的一部分,我們才剛剛開始。圖片來源:BRUCE ROLFF   3年前,美國加利福尼亞州山景城神秘的谷歌X實驗室的研究人員從YouTube視頻中提取了1000萬個靜態圖像,并將其輸入“谷歌大腦”——由1000臺計算機構成的網絡,從而試圖像一個蹣跚學步的孩子一樣吸收這個世界的信息。經過3

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