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  • 馬斯克宣稱的“最強AI訓練系統”上線

    科技日報訊 (記者劉霞)人工智能(AI)爭霸賽硝煙再起。據美國“數碼趨勢”網站近日報道,xAI公司首席執行官埃隆·馬斯克在X平臺上宣布,該公司打造的超級AI訓練集群Colossus已正式上線。馬斯克稱該集群為世界上“最強大的AI訓練系統”。所謂“最強大”的說法基于該系統所用圖形處理器(GPU)的數量。在10萬個英偉達H100芯片的強勁驅動下,Colossus的規模或將超過迄今開發的任何其他AI系統。馬斯克在X平臺上發表的一篇帖子中寫道,Colossus訓練集群從開始研發到正式上線,僅用了122天。Colossus無疑是目前全球最強大的AI訓練系統,而且,其規模將在幾個月內翻倍。據悉,Colossus超級模型也可用來訓練xAI公司的大語言模型Grok。Grok于2023年推出,與ChatGPT、Gemini、Llama 3.1等競爭對手同臺競技。今年8月,該公司發布了Grok-2測試版。xAI公司最近在一篇博客......閱讀全文

    馬斯克宣稱的“最強AI訓練系統”上線

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    馬斯克計劃年底訓練出“世界最強AI”

    馬斯克稱將在今年年底訓練出全球最強AI。當地時間7月22日,特斯拉CEO埃隆·馬斯克在旗下社交平臺X上表示,xAI團隊、X團隊、英偉達及其他支持公司已經于當地時間凌晨4時20分開始在“孟菲斯超級集群(Memphis Supercluster)”上進行訓練。他介紹,“孟菲斯超級集群”由10萬個液冷H1

    馬斯克出手,打造“地表最強AI訓練集群”

    以10萬塊英偉達“H100”液冷GPU構建的算力集群,將會產生怎樣的洪荒之力?近日,SpaceX和特斯拉的創始人埃隆·馬斯克在社交平臺發文稱,如此規模的超級算力集群正部署在美國田納西州孟菲斯市的“xAI孟菲斯超算中心”。要指出的是,“H100”是英偉達專為處理大型語言模型數據而開發的芯片,每塊芯片價

    馬斯克批OpenAI:訓練AI沒有最大程度追求真相

    馬斯克再度表達了對OpenAI等人工智能的擔憂。當地時間5月23日,在歐洲最大的科技創新盛會VivaTech大會中,特斯拉CEO埃隆·馬斯克表示,人工智能終將取代人類所有的工作,但這不一定是壞事。在馬斯克看來,未來的工作將是“可選項”。他說,屆時全民都要達到高收入,商品或服務供給充足。但人們面臨的問

    新訓練可減少AI系統社會偏見

    來自美國俄勒岡州立大學工程學院和Adobe公司的科學家攜手,開發出一種用于訓練人工智能(AI)的新技術FairDeDup。該技術不僅能降低訓練成本,而且有望減少AI系統的社會偏見。研究團隊已經在近期于美國西雅圖舉行的IEEE/CVF計算機視覺和模式識別會議大會上介紹了FairDeDup算法。該會議是

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    來自美國俄勒岡州立大學工程學院和Adobe公司的科學家攜手,開發出一種用于訓練人工智能(AI)的新技術FairDeDup。該技術不僅能降低訓練成本,而且有望減少AI系統的社會偏見。研究團隊已經在近期于美國西雅圖舉行的IEEE/CVF計算機視覺和模式識別會議大會上介紹了FairDeDup算法。該會議是

    用AI數據訓練AI可能最終導致崩潰

    《自然》7月24日發表的一篇論文指出,用人工智能(AI)生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型可能會污染它們的輸出,這個概念稱為“模型崩潰”(model collapse)。該研究顯示,原始內容會在數代內變成不相關的胡言亂語,顯示出使用可靠數據訓練AI模型的重要性。生成式AI工具越來越受歡迎,如大語言

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    用AI生成數據訓練AI或導致模型崩潰

      《自然》24日正式發表的一篇研究論文指出了一個人工智能(AI)嚴重問題:用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型,可能會嚴重“污染”它們的輸出,這被稱為“模型崩潰”。研究顯示,原始內容會在9次迭代以后,變成不相關的“胡言亂語”(演示中一個建筑文本最終變成了野兔的名字),這凸顯出使用可靠數據訓練

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    《自然》封面:以AI生成數據訓練AI,模型變傻?

    大模型有許多“崩”的時候,但有一種崩潰叫做“自毀前程”——近日,《自然》發表在封面的一篇論文指出,用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型,可能會“污染”它們的輸出。這項由英國牛津大學、劍橋大學、帝國理工學院、加拿大多倫多大學等多所高校聯合開展的研究顯示,原始內容會在數代內變成不相關的“胡言亂語”

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    廣東醫生研發甲狀腺細胞學AI輔助診斷系統上線

      高質量的數據標注是人工智能(AI)模型能夠準確學習和模擬專業病理診斷過程的基礎。近日,中山大學孫逸仙紀念醫院細胞分子診斷中心研究團隊牽頭開發一款名為ThyroPower系統(甲狀腺細胞學AI輔助診斷系統)正式上線,有望解決甲狀腺結節診斷臨床痛點問題。  甲狀腺乳頭狀癌是最常見的甲狀腺癌類型,通常

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    “協和·太初”上線:AI助力罕見病診斷

    在對話框中輸入“發現孩子從2歲起發育、語言和動作都明顯落后,交流也無法完成”等癥狀,幾秒鐘后,人工智能(AI)大模型就會給出“需警惕罕見遺傳性疾病(如雷特綜合征、天使綜合征等)或復雜神經發育障礙”的判斷,并給出就診科室、補充檢查等醫學建議。??這是記者試用全國首個罕見病領域人工智能大模型“協和·太初

    新刊NEJM-AI上線,“AI在醫療領域的應用才剛起步”

      經過1年多精心準備,NEJM AI第一期今晨正式上線(ai.nejm.org)。我們在此發表該刊主編Isaac Kohane教授撰寫的社論。  Kohane教授和該刊常務主編Charlotte Haug博士曾多次參加NEJM集團與J-Med共同主辦的AIMS年會。  在Kohane教授看來,“無

    “弱智吧”帖子訓練AI效果最好?作者回應

    白岳霖和他的小伙伴們實在想不到,他們最近做的中文指令微調數據集,會因為使用了百度貼吧“弱智吧”的帖子相關數據而火爆“出圈”。白岳霖是中國科學院深圳先進技術研究院三年級碩士生。他的團隊在題為“COIG-CQIA: Quality is All You Need for Chinese Instruct

    Meta開始測試首款自研AI訓練芯片

    據路透社當地時間11日報道,消息人士稱,Meta公司正在測試其首款用于訓練人工智能(AI)系統的芯片。路透社認為,這是Meta朝著設計更多自己的定制芯片、減少對外部供應商(如英偉達)依賴的關鍵一步。報道稱,Meta已開始進行小規模的芯片部署,并計劃在測試順利后大規模生產。據路透社介紹,Meta擁有F

    “有知識、有記憶”的AI助手上線

    原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/507794.shtm

    生成式AI可訓練機器人執行多種任務

    鏟子,刀子,錘子,扳手3個不同的數據集:模擬(上)、機器人遠程操作(中)和人類演示(下)讓機器人能學習使用不同的工具。圖片來源:麻省理工學院科技日報北京6月23日電?(記者張夢然)據美國麻省理工學院官網近日報道,該機構研究人員為了訓練更先進的多用途機器人,開發出一種技術:使用一種稱為擴散模型的生成式

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    馬斯克訴OpenAI壟斷之爭引全球共享AI技術呼吁

    近日,美國知名企業家馬斯克對美國開放人工智能研究中心(OpenAI)提起的訴訟再度升級,指控OpenAI試圖壟斷生成式人工智能市場。對此歐洲專家表示,只有確保全球共享人工智能紅利,才能避免技術發展帶來的鴻溝。歐洲人工智能領域專家、英科智能首席執行官查沃隆科夫認為,目前OpenAI在人工智能領域的發展

    打造工業AI“新基建”,“楊梅工業”平臺正式發布上線

    7月3日,在2025全球數字經濟大會人工智能融合應用發展論壇上,“楊梅工業”平臺正式發布上線并宣布開源。“楊梅工業”平臺是由北京工業軟件產業創新中心自主研發、專注于工業智能體開發與部署的平臺。該平臺秉持“以智賦能,重塑工業未來”的使命,致力于通過人工智能(AI)技術激活工業資源,挖掘場景數據,破解行

    “AI+”時代-|-AI“解碼”免疫系統

      人體免疫系統包含了很多有關身體健康的信息,其中的關鍵部分就包含在血液中。醫學界提出了一個大膽設想:通過創建一個萬能的血液測試,采集免疫系統與病原體之間的反應信息,繪制“免疫圖譜”,從而解碼免疫系統中的信息,及時在疾病惡化前篩查確診。那么,什么樣的平臺能提供足夠的計算力,不斷通過機器學習和精準模型

    淮南河長制管理系統上線

      記者從淮南市水利部門獲悉,日前,該市全面推行的河(湖)長制信息化管理系統正式上線運行,實現了河湖管理的智能化、數字化、可視化和網絡化。  淮南市河長制信息化一期工程包括河長制信息采集子系統、河長制 “作戰圖”管理子系統、河長制巡河執法子系統、河長制績效考核子系統以及移動巡河App和公眾舉報微信公

    國家能源局:系統上線,全覆蓋

      近日,國家綠證核發交易系統核心功能開發完成并上線運行,通過一個賬戶、兩類數據、三個環節,實現以電網企業、電力交易機構數據為基礎核發綠證,為提高核發質效、推動綠證核發全覆蓋提供了支撐。  為促進可再生能源電力消費,服務能源安全保供和綠色低碳轉型,國家能源局積極穩妥推進可再生能源綠色電力證書全覆蓋工

    小說作者起訴科技巨頭英偉達侵犯版權訓練AI平臺

    原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/518878.shtm這起訴訟將英偉達拖入了圍繞生成式人工智能引發的越來越多的訴訟中。開發聊天機器人ChatGPT的OpenAI以及其他科技公司在美國面臨多起來自版權所有者的訴訟,包括作家、視覺藝術家和音樂

    大模型訓練遇“算力荒”,“超智融合”來幫忙

    論及當下計算技術的發展方向和趨勢,“超智融合”當仁不讓——在今年6月發布的2024年全球“最節能超算”榜單(Green500)上,位列榜單前三的超算都采用了“超智融合”的技術理念。超智融合,顧名思義,意即“采用融合架構,集成超算和智算的功能”。在當前大模型訓練不斷需要大算力支持的時代背景下,超智融合

    國家標準全文公開系統上線

       3月16日,“國家標準全文公開系統”正式上線運行,企業和公眾可以免費查閱或下載相關標準。國家標準委有關負責人告訴本報,最新統計數據顯示,從3月16日18時到3月23日24時,訪問人數582307人,瀏覽量4107213;標準在線閱讀107404次,下載53664次。預計到2020年,將基本實現

    合成數據能否讓AI模型精確可靠?

    人工智能(AI)初創公司xAI創始人埃隆·馬斯克近日表示:“在AI訓練中,我們現在基本上耗盡了人類知識的累積總和。”之前研究也表明,人類生成的真實數據將在2到8年內消耗殆盡。鑒于真實數據日益稀缺,為滿足AI的“胃口”,科技行業正轉向使用合成數據。澳大利亞“對話”網站在本月稍早時間報道中指出,合成數據

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