癌癥生物標記物有助開發多種癌癥血液檢測技術
近日，在利物浦舉辦的國家癌癥研究所癌癥(NCRI，National Cancer Reasearch Institute)會議上，來自英國癌癥研究中心的研究者表示，他們已經在癌癥病人的血液中鑒別出了800多種生物標志物，這或許可以幫助科學家們開發出單一的血液檢測技術來對多種癌癥進行早期檢測。 研究者表示，這是他們首次對癌癥相關的特殊血液標記物進行全方位地分析，而且以此來進行未來臨床研究的展望；研究者希望未來可以開發出利用單一血樣來檢測多種癌癥的血液檢測技術，所有類型的癌癥在血液中都可以產生標志物，因此開發新型的血液檢測技術用于指示癌癥的進程就顯得較為可行。 在英國，癌癥患者的生存率遠低于其它西方國家，部分原因是患者診斷的較晚，而且患者多在表現出明顯癥狀后才被確診為癌癥；而如今開發出多種進行癌癥早期診斷的技術將會幫助患者進行早期預防和治療，來及時挽救癌癥患者的生命。研究者在會議上指出，多種生物標志物的發現為開發低侵入性的新......閱讀全文
聚集癌癥血液檢測
雖然實體腫瘤的檢測仍然是癌癥診斷中的常規程序，但新一代測序等現代技術，已經使科學家們能夠更詳細地跟蹤腫瘤的組織起源。許多腫瘤會脫落細胞，稱為外泌體（exosome）的囊泡，也有DNA進入血液和其他體液的痕跡。最近的研究表明，這些碎片可以作為標記物，來監測疾病的進展，甚至有助于研究人員在癥狀出現之
Nature：追蹤癌癥從血液入手
通過追蹤患者血液中的改變，來自劍橋大學的科學家們建立了一種新方法，可以實時觀測腫瘤演變及耐藥形成。這一研究發表在5月2日的《自然》(Nature)雜志紙質版上。 劍橋大學英國劍橋癌癥研究所的科學家們，通過追蹤癌癥患者血液中的循環腫瘤DNA(circulating tumour DNA，
癌癥生物標記物有助開發多種癌癥血液檢測技術
近日，在利物浦舉辦的國家癌癥研究所癌癥(NCRI，National Cancer Reasearch Institute)會議上，來自英國癌癥研究中心的研究者表示，他們已經在癌癥病人的血液中鑒別出了800多種生物標志物，這或許可以幫助科學家們開發出單一的血液檢測技術來對多種癌癥進行早期檢測。
癌癥獵手：血液中的微量DNA
??????? 癌癥，多細胞復雜生命的魔咒，隨著人類醫學的不斷發展、平均壽命的不斷提高，癌癥從一種罕見病，逐步發展成為一種常見流行病。伴隨著癌癥患者人數的飛速增長，曾一度在大眾中引發恐慌，當其時也，美蘇政府均承諾要在若干年之內攻克癌癥。許諾的時間早已過去，但人類的醫學離徹底解決癌癥，還相當遙遠
Nature醫學：追蹤癌癥從血液入手
來自英國曼徹斯特大學的科學家們示范了如何利用肺癌患者的血液樣本來監視及預測他們對于治療的反應，從而為個體化治療這一疾病鋪平了道路。 發表在近期的《自然醫學》（Nature Medicine）雜志上的這項研究，還為在實驗室中展開新療法測試及更好地了解腫瘤的耐藥機制提供了一種方法。 小細胞肺癌(
可以檢測多種癌癥的血液標記物
胰腺癌的早期癥狀相對不明顯，經常導致癌細胞擴散到其他器官之后才被發現。為了改善胰腺癌病人的預后，開發早期胰腺癌檢測方法變得非常重要。為了實現這一目標，來自日本的科學家們在血液中發現了一些蛋白能夠加強對胰腺癌的檢測。結合傳統的生物標記物，能夠實現對早期階段胰腺癌的診斷，這在之前是非常困難的。 為
Nature：從血液入手早期確診癌癥之王
根據德克薩斯大學MD安德森癌癥中心的一項研究，存在于癌癥外泌體（exosomes）上的glypican-1 (GPC1)基因編碼蛋白，或許可以作為一種潛在非侵入性診斷和篩查工具的組成部分，用來檢測有可能尚處于適合手術治療階段的早期胰腺癌。這項研究工作發布在6月24日的《自然》（Nature）雜志
Nature：從血液入手早期確診癌癥之王
根據德克薩斯大學MD安德森癌癥中心的一項研究，存在于癌癥外泌體（exosomes）上的glypican-1 (GPC1)基因編碼蛋白，或許可以作為一種潛在非侵入性診斷和篩查工具的組成部分，用來檢測有可能尚處于適合手術治療階段的早期胰腺癌。這項研究工作發布在6月24日的《自然》（Nature）雜志
只需一匙血液，研究人員就可以改變癌癥治療方法
今天發表在《Nature》雜志上的一項研究概述了這項技術。這項史無前例的血液測試分析了轉移性癌癥進入血液的DNA，即循環腫瘤DNA (ctDNA)。通過對ctDNA的整個基因組進行測序，該測試揭示了每個患者癌癥的獨特特征，為醫生提供了新的工具來制定更個性化的治療計劃。“只需要幾滴血，我們就可以發現一
華人研究組Genome Bio：無創性血液樣品診斷癌癥新進展
來自加州大學洛杉磯分校等處的研究人員發表了題為“CancerLocator: non-invasive cancer diagnosis and tissue-of-origin prediction using methylation profiles of cell-free DNA”的文章