<li id="omoqo"></li>
  • <noscript id="omoqo"><kbd id="omoqo"></kbd></noscript>
  • <td id="omoqo"></td>
  • <option id="omoqo"><noscript id="omoqo"></noscript></option>
  • <noscript id="omoqo"><source id="omoqo"></source></noscript>

  •   隨著技術進步和測序成本的大幅下滑,下一代測序(NGS)如雨后春筍般普及開來,研究人員在開展大規模基因組應用研究中傾向于選擇NGS技術而非微陣列技術,這得益于可接受的測序成本以及越來越簡單的、普及的測序方法。

      NGS 系統和配套應用的不斷成熟,諸如文庫制備和數據分析工具,有助于推動基因組測序在科研圈內越來越流行。無論出于何種目的——更精確數據、更好分辨率、來自授予機構的壓力或者是純粹擔心被前沿技術甩在后面,無容置疑的是對革新性測序技術(提供快速的、廉價的和精確的基因組信息)的需求從未有如此巨大。

      NGS技術在經濟和技術上已取得長足進步,并收獲了自首次出現(約十年之前)以來不斷增加的用戶認可。隨著人類基因組測序價格快速下降至1000多美元以及在市場中更便宜儀器受到熱捧,NGS測序就連預算吃緊的項目都能承擔得起。

      引用NGS技術的大量期刊論文向芯片用戶傳達一個明確信息:NGS技術不再是新鮮事物,曾經還是一項成本過高、難以操控的技術,如今卻是許多實驗室的主流選擇,它讓研究人員生成比微陣列技術更完整、更準確的數據。

    下一代測序技術與微陣列技術在各領域的偏好性

      微陣列技術業績獲得證實

      NGS 已取得巨大進步,人們為什么還使用微陣列技術?答案有很多原因。過去的近20年間,微陣列平臺在實驗室中有一個良好的記錄。隨著這一操作不斷走向完善,研究人員越來越熱衷于采用該技術并分析結果。一般而言,微陣列技術比NGS更易操作,不需要復雜的、高強度勞動的樣本準備以及海量的數據分析。此外,微陣列技術在數據分析中可供選擇的工具很多,不過通過使用主要方法就會得到統一的結果。與NGS測序成本相比,高通量的微陣列技術更經濟劃算,尤其當處理大規模樣品時具有顯著優勢。

      技術更替進程

      由微芯片技術向NGS過渡的最佳時間是何時?在兩種技術比較時應考慮哪些因素?當研究人員面臨選擇而感到困惑時,應注重考慮哪幾個關鍵領域,如應用性成熟、單個樣本成本和期望的輸出結果。下面分別列舉了在基因組學主要應用中的關鍵方面,如染色質免疫沉淀(幾乎完全過渡)和細胞遺傳學(過渡才剛剛開始)。

      染色質免疫沉淀芯片

      染色質免疫沉淀(ChIP)是首個將微陣列(ChiP-chip)過渡到測序(ChIP-SEQ)的技術,這是因為新的NGS技術可提供更好的峰分辨率。這項應用對測序平臺的要求不高——僅需少量短讀取片段,在NGS成本快速下降的推動下,技術過渡在短時期內完成。

      基因表達

      研究人員一直渴望在基因表達實驗中利用NGS技術更詳細地觀察基因表達譜,因為出于“設計偏見”的微陣列僅能提供關于特定探針檢測區域的結果,因此微陣列只不過是研究人員設計的數據庫。相反,在沒有先前知識約束下,各種RNA測序方法可覆蓋轉錄譜的所有方面,以分析諸如新型轉錄、剪接體和非編碼RNA等事項。盡管RNA測序具有技術優勢,微陣列仍然流行的兩個主要原因是:一,其作為基因組學工具長期以來被研究人員熟練使用,并在反復實驗中驗證了真實性;二,盡管NGS價格大幅下降,但是表達譜分析的陣列技術仍然較便宜并更容易處理大量樣品,如成百上千個樣品。

      基因分型

      在基因分型研究中,微陣列技術仍然被廣泛采用,這是因為它們相比于NGS在成本上更為便宜,以及更有利于處理全基因組關聯研究(GWAS)所需的上千份樣品。不像基因表達那樣,基于單核苷酸多態性的微陣列技術容易忽略掉設計偏差,不過,微陣列技術在SNP位點的檢測數量上具有局限,這往往促使其更專注于比較常見的變異位點,而一些研究人員認為較低的次要等位基因頻率(MAF)更應該值得關注。另一方面,全基因組測序(WGS)的成本是主要的絆腳石。為了降低測序成本和進行高通量測序,許多研究人員專注于外顯子測序,這一策略將研究重點放在僅占全基因組序列(在人類和其他哺乳動物中)2%的編碼序列上,而忽略其它非編碼序列。

      DNA甲基化

      在甲基化研究中會出現更復雜的選擇。無容置疑的是,NGS技術可提供一張更完整的遺傳圖譜,不過考慮到全基因組測序仍然很昂貴,為了降低成本和進行高通量研究,一些研究人員正利用針對性方法僅觀察片段甲基化,這正是微陣列技術仍然受歡迎的原因。不過,由于甲基化如何精確地作用基因組和轉錄組仍在研究之中,許多研究者發現這兩種技術組合后更適合他們的需求——NGS技術用于查找而微陣列技術用于快速建庫。

      醫學診斷

      在診斷領域,從芯片到測序的過渡一直很慢。屬于保守派的臨床醫生并不那么關注技術進步,令他們更感興趣的是操作簡單、結果一致以及監管部門批準,微陣列技術正好適應這幾點,并能提供一個穩定的、可靠的平臺。不過,微陣列技術僅能提供簡單的數據分析,如果想揭示新的、未知的信息就需要借助NGS技術,因此,基于NGS的、節約成本的診斷具有誘惑力,如非侵入性的產前測試。

    下一代測序技術與芯片技術結合

      結論

      雖然價格下降和技術成熟這兩大要素讓NGS在許多方面成為首選技術,但是從微陣列技術到NGS技術的過渡是一個漫長而反復的過程。不同的應用需要不同的要求,當選擇新技術或新平臺時,研究人員在選擇時要仔細權衡。

    相關文章

    “交叉”實驗室:基因測序技術有了更多可能

    探尋成功的路上,更迭自己已有認知和判斷是常有的事。失敗是鮮活珍貴的積淀,總有一天,這些積淀會澆灌出鮮艷的花。②做好表面修飾的基因測序芯片。③潘誠達在生化實驗室中準備測驗試劑。均本報記者邢千里攝坐落于環......

    “交叉”實驗室:基因測序技術有了更多可能

    探尋成功的路上,更迭自己已有認知和判斷是常有的事。失敗是鮮活珍貴的積淀,總有一天,這些積淀會澆灌出鮮艷的花。②做好表面修飾的基因測序芯片。③潘誠達在生化實驗室中準備測驗試劑。均本報記者邢千里攝坐落于環......

    洞察科技完成天使輪融資,加速實時檢測和基因測序研究

    近日,廣州洞察科技有限公司(以下簡稱“洞察科技”)宣布完成數千萬元天使輪融資。此次融資由ForcefieldVentures(IMOVentures)領投,天圖資本和雅億資本等機構跟投,多維資本擔任本......

    基因測序技術:就像考試做“問答題”

    基因測序技術是人類探索生命奧秘的重要手段之一。隨著測序技術的發展,通過測序技術對遺傳信息的解碼和基因組數據庫的構建,人類不僅得以窺探生命的密碼,更能從基因層面對人類疾病進行檢測甚至干預。為進一步了解基......

    聚焦生物醫藥領域,探討前沿分析測試技術發展及應用

    ——生物醫藥前沿分析技術論壇在北京順利召開2024年1月20日,生物醫藥前沿分析技術論壇在北京順利召開。論壇由北京市科學技術研究院分析測試研究所(北京市理化分析測試中心)和北京市科學技術研究院前沿技術......

    1442萬,福建省農業科學院儀器采購項目公開招標

    近日,福建省農業科學院近日發布了關于“福建省農業生物種質資源庫項目種質資源相關儀器部分”的兩則公開招標公告,公開采購高通量基因測序儀和農用軟X射線儀等儀器,預算金額共計1442.0149萬元。高通量基......

    預算428萬吉安市疾控中心采購三重四極桿氣相色譜質譜聯用儀

    近日,吉安市疾病預防控制中心就三代基因測序儀、半自動核酸提取儀和三重四極桿氣相色譜質譜聯用儀、三合一多功能自動進樣器進行公開招標,預算金額為428萬元,詳細信息如下:一、項目基本情況:項目編號:贛同創......

    迄今最大全基因組測序數據公布有望帶來新的診斷方法

    經過歷時5年、超35萬小時的基因組測序以及超2億英鎊的投資,英國生物銀行30日發布了迄今為止世界上最大的全基因組測序數據,完成了這一有史以來最受矚目的同類項目。英國生物銀行首席研究員羅里·柯林斯表示,......

    PacificBiosciences單分子實時測序

    PacificBiosciences單分子實時測序PacificBiosciences單分子實時(SMRT)測序使用特殊的環接頭,通過鏈置換擴增(SDA)或多置換擴增(MDA)從dsDNA片段中生成s......

    DNA測序市場

    DNA測序市場:快照DNA測序預計將在2021-2031年的預測期內顯示出有希望的增長,因為它在微陣列和其他分析方法等各種應用中的執行。DNA測序具有成本效益,具有很高的準確性和速度,甚至可以從低樣本......

    <li id="omoqo"></li>
  • <noscript id="omoqo"><kbd id="omoqo"></kbd></noscript>
  • <td id="omoqo"></td>
  • <option id="omoqo"><noscript id="omoqo"></noscript></option>
  • <noscript id="omoqo"><source id="omoqo"></source></noscript>
  • 1v3多肉多车高校生活的玩视频