農業污染源普查應加強統籌

　　近年來，農業污染問題日益突出。農業污染呈現來源多樣化、時空異質分散性等污染特征，給監管和治理工作帶來一定困難。農業面源污染的基礎數據庫建設緩慢、技術研究薄弱，也加大了對癥施策的難度。

　　開展農業污染源普查是對建設美麗中國的具體落實，是對農業面源污染情況的望聞問切，只有對癥下藥，才能讓污染無處遁形。為此，筆者提出如下幾點建議：

　　一是加強統籌規劃。運用系統學理論，從全局角度對農業面源污染各方面、各層次、各要素進行統籌規劃。要在第一次農業面源污染普查的基礎上，結合“三農普查”工作經驗，運用抽樣調查、現場定位監測、模擬實驗監測、統計分析等多種方法開展普查。同時，對普查數據進行“三性”審查，即可靠性、一致性和代表性，以提高農業污染源普查數據的可用性。

　　二是進行聯合作戰。農業污染源普查涉及水、氣、土、生物等多要素，輻射多個部門。環保部門掌握水、氣、土等監測數據，農業部門掌握農藥、化肥使用量以及畜禽養殖、農業種植、水產養殖等信息，國土部門掌握著土地利用信息，水利部門和氣象部門掌握降雨和水文數據，這些是普查采用模型模擬和統計分析的數據基礎。因此，需要多部門加強合作。

　　三是實現一張圖可視化。農業污染源眾多且較為分散，污染排放存在非連續性等特征，易出現普查結果不夠清晰直觀的情況。普查并不是簡單的數據堆砌，其中必然涉及海量數據，需要去冗除雜，做到一張圖可視化。因此，建議在大數據處理的基礎上，充分結合3S技術（遙感、全球定位系統和地理信息系統），將農業污染源精準定位，并導入相應的屬性數據。例如，在畜禽養殖污染調查過程中，將規模化畜禽養殖實際定位，散養養殖落實到行政村甚至自然村，并在此點位上附加上名稱、規模、種類等屬性信息。

　　四是建立動態監管機制。定期開展數據校對工作，做到數據不遲滯、不遺漏、不亂報。同時，建立考核機制，做到全員維護數據。引入外部制衡機制，充分利用第三方評估提升農業普查數據的可信度。