英國劍橋大學科學家研制出一款舒適且可清洗的智能睡衣。這款睡衣能夠通過檢測皮膚的微小運動,幫助用戶在家監測呼吸暫停等6種睡眠狀況。相關論文發表于最新一期《美國國家科學院院刊》。
??據研究團隊介紹,這款智能睡衣能以98.6%的準確率識別出不同的睡眠狀況,同時忽略正常的輾轉反側等睡眠動作。而且,智能睡衣經過特殊的上漿處理,不僅提高了耐用性,還能放在普通洗衣機中清洗。
??為了開發這款智能睡衣,團隊設計出一種基于石墨烯的傳感器,能精準分析用戶睡眠期間的呼吸情況。傳感器的靈敏度極高,只要與皮膚接觸,就會提供高度準確的讀數。此外,他們還開發出名為SleepNet的機器學習模型,能根據傳感器捕獲的信號,識別出鼻呼吸、口呼吸、打鼾、磨牙、中樞性睡眠呼吸暫停和阻塞性睡眠呼吸暫停6種睡眠狀況。SleepNet是一款“輕量版”模型,計算復雜性被大大降低,能在便攜式設備上運行,無需與計算機或服務器相連。
??睡眠不佳會對人的身心健康產生巨大負面影響,因此,適當的睡眠監測至關重要。然而,目前睡眠監測的黃金標準技術——多導睡眠圖昂貴且復雜,不適合在家中長期使用。一些更簡單的家用設備通常只能監測一種睡眠情況,且體積龐大。相較之下,新型智能睡衣不僅使用便利,而且準確度也高。
英國劍橋大學科學家研制出一款舒適且可清洗的智能睡衣。這款睡衣能夠通過檢測皮膚的微小運動,幫助用戶在家監測呼吸暫停等6種睡眠狀況。相關論文發表于最新一期《美國國家科學院院刊》。據研究團隊介紹,這款智能睡......
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