武漢專家開發AI模型助力胰腺癌診斷

華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院消化內科程斌教授團隊開發了一款針對胰腺腫瘤診斷的多模態AI模型，可基于患者的臨床信息與超聲內鏡圖片，對胰腺占位作出診斷。相關研究成果于近日發表在國際期刊《JAMA Network Open》。

胰腺癌是胰腺腫塊的常見原因，超聲內鏡是診斷胰腺癌的重要手段。然而，其它惡性較小的腫瘤和良性胰腺疾病也可表現為胰腺腫塊。由于胰腺癌的治療和預后與其它病變有很大不同，因此準確的診斷至關重要。目前超聲內鏡在區分惡性腫瘤和良性腫塊方面的特異性并不理想。

近年來，人工智能模型開始用于腫瘤的篩查、診斷、治療指導和預后預測。在此背景下，程斌團隊開發了一個多模態AI模型(Joint-AI模型)。團隊使用超聲內鏡圖像和臨床信息，來區分癌與非癌性病變，并在內部、外部和前瞻性數據集中，測試了該模型，結果顯示準確率達98%。

團隊還進行了一項前瞻交叉試驗，以進一步評估AI模型的性能和輔助能力。結果顯示，該模型的準確率相較于專家內鏡醫師、資深內鏡醫師與新手內鏡醫師均有不同程度的提升。其中，在該模型輔助下，新手內鏡醫師準確率可從69%提高至90%。

程斌表示，聯合AI模型結合了超聲內鏡圖像和多方面的臨床信息來模擬臨床決策過程，非常方便用于臨床工作。目前，團隊正在進行臨床轉化，希望幫助臨床醫生在病理結果不確定的復雜情況下，作出更加準確的判斷。