賽諾菲聯手DCRI、MGH開展藥物依從性研究

　　制藥巨頭賽諾菲最近和杜克臨床研究中心（DCRI）以及麻省綜合醫院（MGH）聯合開展了一項基于機器學習的藥物依從性研究。這一研究的目的旨在幫助研究人員建立一種能夠預測2型糖尿病患者藥物依從性的模型從而對今后的藥物開發和臨床研究設計起到指導作用。

　　本次研究中，DCRI和MGH將分別獨立開展研究工作以尋找相關的解決途徑。兩家機構都將采用非傳統的分析方法，考察包括個體行為、生活環境在內的因素的藥物依從性的影響。賽諾菲希望這一研究能夠幫助指導今后的臨床研究工作。

　　目前賽諾菲和DCRI以及MGH將主要精力放在了2型糖尿病研究上。這一疾病要求患者嘗試不間斷的進行藥物治療。因此，藥物依從性對于患有該疾病患者的治療具有重要意義。

　　如果這一研究成功，賽諾菲希望將這一模型可以拓展到任何慢性疾病領域。通過評估患者的用藥依從性，賽諾菲將可以改善現有臨床研究方法以降低引用藥依從性問題帶來的臨床數據不可信問題。

　　而這一協議也是賽諾菲公司近年來在糖尿病研究領域的大動作之一。近年來，賽諾菲公司在該領域頻頻失守，大量市場份額被包括諾和諾德在內的競爭對手所蠶食。為了扭轉這一狀況，最近半年以來賽諾菲先后和多家企業簽訂了合作協議，總價值達數十億美元。

　　藥物依從性也稱順從性、順應性,指病人按醫生規定進行治療、與醫囑一致的行為,習 慣稱病人“合作”；反之則稱為非依從性。依從性可分為完全依從、部分依從(超過或不足劑量用 藥、增加或減少用藥次數等)和完全不依從3類,在實際治療中這三類依從性各占1/3。 病人對于具體用藥的依從性，即為該具體藥物的依從性。