美國和墨西哥極端天氣或預示厄爾尼諾回歸
發生在美國墨西哥州、得克薩斯州、俄克拉何馬州和阿拉斯加州的極端天氣或許是厄爾尼諾現象今年可能造成嚴重破壞的最初跡象。 在得克薩斯州和俄克拉何馬州部分地區發生的5年干旱帶來極大的破壞，而洪水沖垮了堤壩、卷走房屋，并導致至少14人喪生。在得克薩斯州，降雨突如其來地下了整個周末。“這是得克薩斯州的這個地區迄今為止所經歷的最大洪水。”該州州長Greg Abbott日前表示。 與此同時，一場龍卷風導致墨西哥州阿庫尼亞鎮至少13人喪生。在阿拉斯加州，高溫使一些地方超過30℃，引發冰雪融化和洪水。 當溫暖的海水從太平洋深處涌出并向東擴散時，厄爾尼諾便發生了。它會使全球變暖，帶走亞洲和澳大利亞部分地區的降雨，并將其傾瀉在美洲西海岸的大部分地區。 “我們正在經歷的天氣和厄爾尼諾現象相符。”來自澳大利亞國立科研機構——聯邦科學與工業研究組織（CSIRO）的Wenju Cai介紹說。來自英國氣象局的Jeff Knight則認為，很難將所有......閱讀全文
美國和墨西哥極端天氣或預示厄爾尼諾回歸
發生在美國墨西哥州、得克薩斯州、俄克拉何馬州和阿拉斯加州的極端天氣或許是厄爾尼諾現象今年可能造成嚴重破壞的最初跡象。 在得克薩斯州和俄克拉何馬州部分地區發生的5年干旱帶來極大的破壞，而洪水沖垮了堤壩、卷走房屋，并導致至少14人喪生。在得克薩斯州，降雨突如其來地下了整個周末。“這是得克薩斯州的這
今年天氣為何如此“任性”
從年初的雨打春開始，仿佛就預示著2015年天氣的不平常。整個第一季度，北方氣溫如過山車一般跌宕起伏，人們盼望的“四季如春”被過成了“春如四季”，不僅鬧心的秋褲脫了穿、穿了脫，最近北京靈山、河北圍場、康寶及內蒙古中部等地竟然還上演了一幕五月飛雪奇觀。 南方的小伙伴們也是大開眼界。5月5日華南才進
厄爾尼諾助推寨卡疫情蔓延
一項基于流行病學模型開展的新研究19日說,2015年發生的強厄爾尼諾事件助推寨卡疫情在南美大規模暴發。這項研究還預測,美國東南部、中國南部和歐洲南部存在潛在的季節性寨卡傳播風險。 英國利物浦大學的研究人員當天在美國《國家科學院學報》上報告說,寨卡病毒主要有兩種傳播媒介——埃及伊蚊和白紋伊
厄爾尼諾或在未來幾月形成
熱帶太平洋中的一個暖水池正在向東移動，如果其到達海平面，則會引發厄爾尼諾現象 那個“小男孩”又要回來了。據美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）氣候預報中心（CPC）于5月10日發布的一項預測結果，厄爾尼諾——熱帶太平洋東部海域周期性的水溫升高現象——很可能將在接下來的幾個月中出現。如果足
我們該怎樣應對“弱”厄爾尼諾？
今年能否確定為厄爾尼諾年？厄爾尼諾與暖冬有何關系？我國是否還會出現2008年初那樣的雨雪冰凍災害？厄爾尼諾對農業生產和百姓健康有哪些影響？在中國氣象局日前舉辦的“直擊天氣——與科學家聊‘天’”活動上，中國工程院院士、中國氣象局氣候變化特別顧問丁一匯，中國工程院院士、清華大學教授李立浧，中國科學院
美太平洋研究項目旨在提高強風暴預報能力
厄爾尼諾讓美國加利福尼亞州今年發生嚴重降雨。 氣候學家近日發起了一場研究厄爾尼諾的“閃電戰”，因為厄爾尼諾這個“麻煩制造者”經常擾亂全球天氣。未來兩月，美國研究人員將利用特殊的航空裝備、科考船以及數百只探空氣球監視形成厄爾尼諾的熱帶太平洋區域。科學家表示，最終他們的分析將有助于提高天氣預報水平，揭
世界氣象組織：下半年極端天氣將減少
世界氣象組織日前表示，2008年將是造成災難性天氣的自然氣候現象減緩的一年，年中“厄爾尼諾”和“拉尼娜”現象將會減輕。?在2006年至2007年間，“厄爾尼諾”和“拉尼娜”現象造成澳大利亞干旱、非洲之角和玻利維亞洪澇以及南亞強勢冬季風等災害。“厄爾尼諾”和“拉尼娜”現象分別使太平洋海水表層溫度升高和
厄爾尼諾“空降” 早稻產量不減反增
“受厄爾尼諾現象影響，從大面積來看，氣候對湖南的早稻種植造成了一定的產量影響。但是我們合作社種植早稻的產量，應該比去年還每畝高出30—50公斤。盡管去年是個豐收年。”日前，在湖南益陽市赫山區召開的現代糧油生產示范工程建設推進會上的現場考察中，赫山區惠民農機專業合作社技術人員劉創業向科技日報記者
深度學習協助預測厄爾尼諾 |《自然》論文
《自然》發表的一篇論文Deep learning for multi-year ENSO forecasts報道了一種可以提前一年半預測厄爾尼諾事件的深度學習方法，克服了該領域內長期存在的一項挑戰。用來預測厄爾尼諾現象的CNN預測系統來源: Ham et al. 厄爾尼諾事件發生于太平洋東部和
自然子刊綜覽
《自然—氣候變化》 東赤道太平洋表面升溫或導致厄爾尼諾現象加倍產生 《自然—氣候變化》上的一項報告研究了氣候變化對厄爾尼諾極端天氣事件發生頻率的影響。 厄爾尼諾是一種自然氣候變化現象，其影響已經波及世界范圍。厄爾尼諾極端天氣事件導致全球天氣模式發生混亂，并通過降雨變化影響到生態